Finansijsko predviđanje. Probni rad o problemima i izgledima finansijskog predviđanja u Ruskoj Federaciji
FINANSIJSKA I EKONOMSKA AKADEMIJA BIŠKEKA
Odjeljenje za finansije i poreze
NASTAVNI RAD
po disciplini "finansije"
na temu: “Finansijsko predviđanje, njegove karakteristike i područja primjene”
BISHKEK-2005
Plan
Uvod…………………………………………………………………..…………....3
PoglavljeI
§1.1 Nastanak, suština, ciljevi, funkcije i metodološki principi finansijskog predviđanja……………………………………………….5
§1.2 Klasifikacija metoda predviđanja. Pregled osnovne metode predviđanje i tačnost prognoza……………………………………………..10
§1.3 Predviđanje i planiranje na makro i mikro nivou………….15
PoglavljeII. Finansijsko predviđanje i planiranje u ekonomskom sistemu Republike Kirgistan
§2.1 Alati i metode predviđanja i planiranja na makro nivou: državni budžet, monetarni odnosi, platni bilans i devizni kurs ……………………………………………………………………… ..17
§2.2 Finansijsko predviđanje na mikro nivou …………………………27
PoglavljeIII. Trendovi u razvoju finansijskog predviđanja u Kirgiskoj Republici
§3.1 Problemi finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou...31
§3.2 Načini poboljšanja finansijskog predviđanja…………………32
Zaključak…………………………………………………………………………….34
………………………………………………36
Pojmovnik ključnih riječi…… ……………………………………………………..38
Dodatak A. Platni bilans i njegove glavne komponente……….……..39
Dodatak B….40
Uvod
“Upravljati znači predviđati”
B. Pascal
Relevantnost teme- U ovom trenutku, treba napomenuti da postoji kontinuirano rastuća potreba za prognozama. Svugdje se sve akutnije spoznala praktična vrijednost prediktivne funkcije naučnih teorija u cilju donošenja informiranih odluka kako na državnom nivou tako i na nivou pojedinačnog privrednog subjekta. Finansijsko predviđanje zauzima posebno mjesto u teoriji naučnog predviđanja, jer su finansije važno sredstvo za regulisanje privrede i doprinose njenom održivijem razvoju. A na mikro nivou, finansijsko predviđanje može značajno unaprijediti upravljanje preduzećem osiguravajući koordinaciju svih faktora proizvodnje i prodaje, međusobnu povezanost aktivnosti svih odjela i raspodjelu odgovornosti.
Dakle, najobjektivnije i najpreciznije finansijsko predviđanje je ključ uspjeha implementacije i implementacije usvojenih metoda i upravljačkih odluka. Štaviše, metode koje se koriste u finansijskom predviđanju mogu se podjednako organski koristiti u izradi prognoza i planova kako na makro tako i na mikro nivou.
Također treba napomenuti da je hitnost poboljšanja kvaliteta prognostičkih istraživanja sve veća. Ovo zahtijeva dublje proučavanje i razvoj glavnih problema koji se javljaju u finansijskom predviđanju. Rješenje ovih problema će u određenoj mjeri biti olakšano proučavanjem i korištenjem svjetskog iskustva. Preporučljivo je uzeti u obzir sve što je već razvijeno - teorijske i metodološke osnove finansijskog predviđanja i planiranja, kao i praktično iskustvo u izradi prognoza, planova, programa i njihovoj implementaciji.
Svrha nastavnog rada- ovo je razotkrivanje suštine finansijskog predviđanja na nivou države i organizacije (firme), kao i razmatranje metoda finansijskog predviđanja zasnovanih na naučnim dostignućima razvijenih zemalja i svetskom iskustvu u njihovoj primeni, i naravno , identifikaciju postojećih problema finansijskog predviđanja u Kirgiskoj Republici i preporuke za njihovu odluku.
Cilj je određen potrebom rješavanja sljedećih problema:
· karakteristike finansijskog predviđanja, njegovi ciljevi, metode, principi i tačnost predviđanja;
· identifikovanje problema finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou;
dakle, predmet istraživanja je finansijsko predviđanje na makro i mikro nivou.
Predmet proučavanja I je finansijski prognoziranje podataka na nivou države i preduzeća.
Metodološka osnova udžbenici i nastavna sredstva o finansijama, finansijskom menadžmentu, ekonomskom predviđanju i planiranju, autora kao što su V.I. Borisevich, G.A. Kandaurova, S.A. Belozerov, I.A. Blank, kao i periodične publikacije „Reforma”, „Banking Bulletin”, „NBKR Bilten” i Internet resursi.
Baza informacija– ovo su bilteni Narodne banke Kirgiške Republike, podaci Statističkog komiteta Kirgiske Republike i Ministarstva finansija Republike Kirgistan.
Ukupna zapremina i struktura Nastavni rad je predstavljen sa uvodom, zaključkom, tri poglavlja i listom literature.
Uvod definiše relevantnost teme, ciljeve i zadatke.
U prvom poglavlju opisana je društveno-ekonomska suština finansijskog predviđanja – opis nastanka, ciljeva, funkcija, principa i metoda finansijskog predviđanja, kao i obim njegove primjene: na nivou države i privrednog subjekta.
U drugom poglavlju analizira se finansijsko predviđanje u ekonomskom sistemu Republike Kirgistan: na makro nivou - karakteristike finansijskog predviđanja državnog budžeta, monetarni odnosi, platni bilans i devizni kurs, a na mikro nivou - karakteristike konstruisanja finansijskih prognoza .
U trećem poglavlju ističemo probleme finansijskog predviđanja u Kirgiskoj Republici na makro i mikro nivou i razvijamo preporuke i mjere za njihovo rješavanje i poboljšanje finansijskog predviđanja.
U zaključku su dati kratki zaključci.
Ukupan obim rada je 35 strana, rad obuhvata 2 dodatka, 9 tabela, 2 slike i 1 grafikon.
Lista referenci uključuje 22 izvora.
PoglavljeI. Društveno-ekonomska suština finansijskog predviđanja
§1.1 Poreklo, suština, ciljevi, funkcije i metodološki principi finansijskog predviđanja
Predviđanje i planiranje nisu specifični atributi socijalizma. Istorija pokazuje da je predviđanje nastalo pre mnogo vekova. Feudalci su takođe predviđali razvoj svoje privrede. Ali kapitalist je doveo do savršenstva planiranje i upravljanje proizvodnjom na osnovu plana unutar kompanije. Plan kao sistem privrednih aktivnosti u privredi (velikoj ili maloj) nastao je sa pojavom podjele i saradnje rada i služi kao program upravljanja za određeni vremenski period. Produbljivanjem podjele društvenog rada javlja se potreba uspostavljanja i održavanja proporcija. Planiranost kao društvena kategorija nastaje kako se uspostavlja javno-državna, opštinska imovina.
Početkom dvadesetog veka. Učinjeni su prvi pokušaji da se identifikuju ekonomski pokazatelji. Konkretno, J. Brookmyer je već 1911. godine pokušao da koristi tri hronološke serije sljedećih indikatora za predviđanje: indeks bankarskih kredita, indeks cijena dionica i indeks opšte ekonomske aktivnosti. Ovaj pristup je dalje razvijen 1920-ih u istraživanju na Univerzitetu Harvard, gdje su korištene takozvane “Harvard ABC krive”. Kriva A je predstavljala indeks vrijednosti hartija od vrijednosti na berzi, kriva B predstavljala je iznos depozita u bankama, kriva C predstavljala je kamatnu stopu. Izbor ovih indikatora kao indikatora zasnivao se na ideji da, u blizini prekretnica ciklusa, ovi indikatori, prije svega, trebaju bilježiti promjene ekonomskim uslovima u navedenom nizu.
Snažan podsticaj za razvoj predviđanja i planiranja u inostranstvu bila je kriza 1929-1933, koja nas je naterala da tražimo izlaze iz nje.
U 1930-im godinama, planiranje na makro nivou pojavilo se po prvi put u inostranstvu. Prognoze i planovi postaju neophodni element sistemi ekonomske regulacije. Prognoze su rađene korištenjem input-output modela, linearnog programiranja, modela sistemske analize i na osnovu stručnih procjena.
Prvi planovi na makro nivou su pokrivali fiskalnu i monetarnu politiku i bili su izraženi u formulisanju državnih budžeta. Oni su se razlikovali od državnih budžeta po tome što su uzimali u obzir prihode ne samo države, već i zemlje u cjelini.
U poslijeratnim godinama, planiranje na makro nivou postalo je predmet širokih rasprava s ciljem ne samo izbjegavanja kriza, već i regulisanja procesa distribucije dobara. Nacionalizacija niza industrija, rast udjela javnom sektoru u ekonomiji, omogućili su vladama da vrše direktnu kontrolu nad spoljnom trgovinom, cenama i finansijama.
Tokom 1950-ih, mnoge zemlje su se udaljile od izrade nacionalnih planova u obliku budžeta. Pojavila su se dva nova pravca. Prvi je povezan sa usložnjavanjem administrativnog aparata koji se koristi za izradu planova, a drugi sa proširenjem obima planiranja. Ako su se u prvoj fazi nacionalni ekonomski planovi izrađivali u Ministarstvu finansija, onda su početkom 60-ih godina stvorena posebna tijela za planiranje: u Francuskoj - Generalni komesarijat za planiranje; u Japanu - Ekonomsko savjetodavno vijeće, Uprava za ekonomsko planiranje; u Holandiji - Centralni biro za planiranje; u Kanadi - Ekonomski savjet.
Do 70-ih godina, prognoze su se radile pomoću nacionalnih modela prognoze. Sredinom 70-ih godina počeli su se stvarati makroekonomski modeli uz pomoć kojih se predviđao ekonomski razvoj niza zemalja, regija i cijelog svijeta. Po prvi put su počeli da se razvijaju u SAD. Dakle, LINK model uključuje 10 nacionalnih modela (9 evropskih zemalja i Japan). Prilikom razvoja budućnosti svjetske ekonomije, UN su koristile makroekonomski model V. Leontieva, koji se sastojao od 15 međusobno povezanih regionalnih modela.
Svaka zemlja, uzimajući u obzir specifičnosti nacionalne ekonomije, koristi određene pristupe predviđanju i planiranju ekonomskih i društvenih procesa, neprestano ih unapređujući u odnosu na promjenjive uslove.
Predviđanje se odnosi na širi koncept - predviđanje. Predviđanje je ispred odraza stvarnosti i zasniva se na poznavanju zakona prirode, društva i mišljenja. U zavisnosti od stepena specifičnosti i prirode uticaja na tok procesa koji se proučava, razlikuju se sledeći oblici: hipoteza, prognoza, plan.
Hipoteza karakteriše naučno predviđanje zasnovano na opštoj teoriji, tj. Početna osnova za konstruisanje hipoteze je teorija i obrasci otkriveni na njenoj osnovi i uzročno-posledične veze funkcionisanja i razvoja objekata koji se proučavaju. Na nivou hipoteze daju se njihove kvalitativne karakteristike, izražavaju opšti obrasci ponašanje.
Prognoza u poređenju sa hipotezom, ima mnogo veću sigurnost, jer se zasniva ne samo na kvalitativnim, već i na kvantitativnim pokazateljima i stoga omogućava kvantitativno okarakterisanje budućeg stanja objekta. Posljedično, prognoza se razlikuje od hipoteze nižim stepenom neizvjesnosti i većom pouzdanošću. Istovremeno, veze između prognoze i objekta koji se proučava nisu rigidne i nedvosmislene, tj. su vjerovatnoće po prirodi. Proces izrade prognoze naziva se predviđanje, odnosno, to je probabilistički pogled na buduće događaje zasnovan na zapažanjima, teorijskim generalizacijama, pretpostavkama i ograničenjima.
Plan predstavlja postavljanje precizno definisanog cilja i predviđanje detaljnih događaja na objektu koji se proučava, utvrđuje načine i sredstva razvoja u skladu sa postavljenim zadacima i opravdava donete upravljačke odluke. Njegova glavna odlika je specifičnost indikatora, njihova vremenska i kvantitetska određenost. Proces izrade plana se zove planiranje.
Oblici predviđanja su međusobno usko povezani u svojim manifestacijama i predstavljaju faze spoznaje ponašanja nekog objekta u budućnosti koje su konzistentne u svojoj konkretnosti. Početni početak ovog procesa je opšte naučno predviđanje stanja objekta, a završna faza je razvoj metoda za prenošenje objekta u novo za njega određeno stanje. Najvažnije sredstvo za to je prognoza kao veza između opšteg naučnog predviđanja i plana.
Iako je hipoteza najopštije prirode, bez nje nije moguće naučno upravljanje. Hipoteza utiče na ovaj proces kroz prognozu, biće važan izvor informacije za donošenje odluka. Prognoza i plan se dopunjuju. U ovom slučaju, prognoza djeluje kao faktor koji usmjerava postojeću praksu prema mogućnostima razvoja u budućnosti. Oblici kombinacije prognoze i plana mogu biti veoma različiti: predviđanje može prethoditi izradi plana (u većini slučajeva), pratiti ga (predviđanje posledica odluke donete u planu), biti sprovedeno u procesu izrade plana. razvijajući plan, samostalno igraju ulogu plana, posebno u velikim ekonomskim sistemima (region, država), kada je nemoguće osigurati precizna definicija indikatori, tj. plan postaje probabilistički po prirodi i praktično se pretvara u prognozu.
Dakle, u odnosu na specifičnosti finansija finansijsko planiranje je proces izrade sistema finansijskih planova i planiranih (normativnih) indikatora kako bi se obezbijedio razvoj preduzeća sa potrebnim finansijskim sredstvima i povećala efikasnost njegovog finansijskog poslovanja u narednom periodu. U širem smislu, finansijsko planiranje se može okarakterisati kao proces analize dividendi, finansijske i investicione politike, predviđanja njihovih rezultata i uticaja na ekonomsko okruženje kompanije i donošenja odluka o prihvatljivom stepenu rizika i izboru projekata. Stoga su modeli finansijskog planiranja jednostavno alati za preciznije predviđanje, namijenjeni, između ostalog, da razjasne odnos između odluka o dividendi, investicijama, izvorima i metodama finansiranja. Svrha finansijskog planiranja- obezbeđivanje procesa reprodukcije finansijskim sredstvima koja su odgovarajuća i po obimu i po strukturi.
Za finansijsko planiranje od posebne su važnosti informacije koje daju predstavu o stanju stvari u budućnosti, tj. prognostičke informacije.
Finansijsko predviđanje– ovo je, prije svega, opravdanje indikatora finansijskog plana, predviđanje finansijske situacije za određeni vremenski period. Drugim riječima, kako bi se određenim metodama, koristeći posebne alate kvantitativne procjene, obrađivale trenutno dostupne informacije o finansijama, obrascima njihovih promjena, specifičnim uslovima njihovog funkcionisanja u datom trenutku, te stekli predstavu o pravce njihovog razvoja i stanje u budućnosti.
Dom svrhu finansijskog predviđanja je određivanje realno mogućeg obima finansijske pozicije za dati vremenski period. Finansijske prognoze su neophodan element i ujedno faza u razvoju finansijske politike. Oni omogućavaju razvoj različitih scenarija za rješavanje socio-ekonomskih problema sa kojima se suočavaju svi subjekti finansijskog sistema.
Main funkcije finansijskog predviđanja:
· naučna analiza društvenih, ekonomskih i naučno-tehničkih procesa i trendova, objektivne uzročno-posledične veze društveno-ekonomskih pojava privrednog razvoja u specifičnim istorijskim uslovima, procena postojećeg stanja i identifikacija ključnih problema privrednog razvoja;
· procjenu efekata ovih trendova u budućnosti i predviđanje novih uslova i problema koji zahtijevaju rješavanje;
· utvrđivanje mogućih razvojnih alternativa u budućnosti, gomilanje materijala za sveobuhvatan opravdan izbor jedne ili druge razvojne mogućnosti i donošenje optimalne planske odluke koja aktivno utiče na dalji razvoj finansija.
Prognoza ocrtava oblasti i mogućnosti u okviru kojih se mogu postaviti stvarni zadaci i ciljevi, te identifikuje probleme koji bi u planu trebali biti predmet razvoja. Raspravlja o opcijama aktivan uticaj na objektivne faktore budućeg finansijskog razvoja. Finansijska prognoza je studija dugoročnog razvoja koja nije ograničena određenom ekonomskom i političkom odlukom, te stoga ima preliminarnu, varijantnu prirodu, njeni horizonti nisu ograničeni periodom planiranja.
Metodologija predviđanja i planiranja ekonomski razvoj definiše osnovne principe, pristupe i metode izvođenja prognoznih i planskih proračuna, otkriva i karakteriše logiku formiranja prognoza, planova i njihove implementacije.
Principi– ovo su osnovna pravila predviđanja i planiranja, tj. polazišta za formiranje prognoza i opravdanost planova u smislu njihove usmjerenosti, konzistentnosti, strukture, logike i organizacije razvoja. Drugim riječima, ovo su osnovni zahtjevi koji se moraju ispuniti prilikom izrade prognoza i planova.
Metode- to su metode i tehnike koje se koriste u izradi prognoza, planova i programa. Oni djeluju kao alat koji vam omogućava da implementirate metodološke principe predviđanja i planiranja.
Izrada prognoza i planova treba da se zasniva na metodološkim principima. Najvažniji metodološki principi i predviđanja i planiranja uključuju sljedeće principe: konzistentnost, kontinuitet, složenost, adekvatnost, fokus i prioritet, optimalnost, uravnoteženost i proporcionalnost, društvena orijentacija, kombinacija sektorskih i regionalnih aspekata planiranja.
Osnovni princip predviđanja je princip alternativnosti,što zahtijeva razvoj multivarijantne prognoze (alternative). Prema ovom principu, trebalo bi da se zasniva na najbolja opcija od dva ili više moguće opcije. Ovaj princip je zasnovan na suštinskim karakteristikama prognoze i povezan je sa mogućnostima razvoja privrede i njenim vezama na različitim putanjama.
Sistematski princip uključuje proučavanje kvantitativnih i kvalitativnih obrazaca u sistemima ekonomskog sistema i izgradnju takvog logičkog lanca istraživanja, prema kojem proces razvoja i opravdavanja bilo koje odluke treba poći od definisanja ukupnog cilja sistema i podređenih aktivnosti. svih podsistema za postizanje ovog cilja. Omogućava vam da podijelite bilo koji sistem na mnogo podsistema (ekonomija je podijeljena na komplekse, potonji na podkomplekse, itd.). Ovaj princip podrazumijeva stvaranje sistema indikatora, metoda, modela koji bi odgovarali sadržaju svakog objekta i koji bi omogućili da se izgradi holistička slika njegovog razvoja.
Zbog kontinuiteta ekonomski razvoj, mora se poštovati unapređenje proizvodnje zasnovano na razvoju nauke i tehnologije princip kontinuiteta planiranja, tj. kontinuitet prognoza i planova. U skladu sa ovim principom, predviđanja i planovi različitih vremenskih aspekata treba da se razvijaju i međusobno povezuju. Dakle, srednjoročni planovi treba da se razvijaju na osnovu obećavajućih pravaca koji se ogledaju u dugoročnim planovima, kratkoročni planovi - na osnovu indikatora srednjoročnih planova. Dugoročni planovi se moraju prilagoditi i produžiti za odgovarajući period. To je zbog pojave novih potreba društva, velikih promjena u tehnologiji i drugih razloga.
Princip fokusa i prioriteta zahtijeva da svaki plan bude ciljane prirode, tj. bila bi usmjerena na postizanje određenih ciljeva. Princip prioriteta implementira se u bliskoj vezi sa princip kompleksnosti, koji uključuje razmatranje svih aspekata predmeta proučavanja u njegovoj povezanosti i zavisnosti sa drugim procesima i pojavama.
Kako bi se obezbijedilo najefikasnije funkcionisanje privrede, princip optimalnosti. Izraz “optimalno” znači najbolji, tj. Od svih mogućih opcija, mora se izabrati najbolja, najefikasnija.
§1.2 Klasifikacija metoda predviđanja
Pregled osnovnih metoda predviđanja i tačnosti prognoze
U svjetskoj praksi koristi se više od dvije stotine metoda predviđanja, u domaćoj nauci - ne više od dvadeset. U uvodu je navedeno da su metode finansijskog predviđanja koje su primljene široku upotrebu u razvijenim stranim zemljama.
Dakle, ovisno o vrsti modela koji se koristi, sve metode predviđanja mogu se podijeliti u tri velike grupe (vidi sliku 1):
Metode stručne procjene, koji podrazumevaju višestepenu anketu stručnjaka prema posebnim šemama i obradu rezultata dobijenih korišćenjem alata ekonomske statistike. Ovo su najjednostavnije i najpopularnije metode, čija istorija seže više od hiljadu godina. Primena ovih metoda u praksi obično uključuje korišćenje iskustva i znanja menadžera trgovine, finansija i proizvodnje preduzeća ili vladine agencije. To obično osigurava da se odluka donese na najlakši i najbrži način. Nedostatak je smanjenje ili potpuno odsustvo lične odgovornosti za napravljenu prognozu. Stručne procjene se koriste ne samo za predviđanje vrijednosti indikatora, već i u analitičkom radu, na primjer, za razvoj težinskih koeficijenata, graničnih vrijednosti kontroliranih indikatora itd.
Stohastičke metode, što ukazuje na vjerovatnoću kako prognoze tako i odnosa između proučavanih indikatora. Vjerovatnoća dobivanja tačne prognoze raste s brojem empirijskih podataka. Ove metode zauzimaju vodeću poziciju u smislu formaliziranog predviđanja i značajno se razlikuju po složenosti korištenih algoritama. Najjednostavniji primjer je proučavanje trendova obima prodaje analizom stopa rasta pokazatelja prodaje. Rezultati predviđanja dobijeni statističkim metodama podložni su uticaju nasumičnih fluktuacija podataka, što ponekad može dovesti do ozbiljnih pogrešnih proračuna.
Stohastičke metode mogu se podijeliti u tri tipične grupe, koje će biti nazvane u nastavku. Izbor metode za predviđanje određene grupe zavisi od mnogih faktora, uključujući dostupne izvorne podatke.
Prva situacija - prisustvo vremenske serije - najčešće se javlja u praksi: finansijski menadžer ili analitičar ima na raspolaganju podatke o dinamici indikatora na osnovu kojih je potrebno izgraditi prihvatljivu prognozu. Drugim riječima, govorimo o identifikaciji trenda. To se može učiniti na različite načine, a glavni su jednostavna dinamička analiza i analiza korištenjem autoregresivnih ovisnosti.
Druga situacija - prisustvo prostornog agregata - javlja se ako iz nekog razloga ne postoje statistički podaci o indikatoru ili postoji razlog da se vjeruje da je njegova vrijednost određena uticajem određenih faktora. U ovom slučaju se može koristiti multivarijantna regresiona analiza, koja je proširenje jednostavne dinamičke analize na multivarijatni slučaj.
Rice. 1 . Klasifikacija metoda za predviđanje finansijskog stanja preduzeća
Treća situacija - prisustvo prostorno-vremenskog agregata - javlja se u slučaju kada: a) dinamičke serije su nedovoljne dužine da se konstruišu statistički značajne prognoze; b) analitičar namerava da u prognozi uzme u obzir uticaj faktora koji se razlikuju po ekonomskoj prirodi i njihovoj dinamici. Početni podaci su matrice indikatora, od kojih svaka predstavlja vrijednosti istih indikatora za različite periode ili za različite uzastopne datume.
Determinističke metode, koji pretpostavljaju postojanje funkcionalnih ili strogo određenih veza, kada svaka vrijednost faktorske karakteristike odgovara dobro definiranoj neslučajnoj vrijednosti rezultantne karakteristike. Kao primjer možemo navesti zavisnosti implementirane u okviru poznatog modela faktorske analize kompanije DuPont. Koristeći ovaj model i zamjenjujući u njega predviđene vrijednosti različitih faktora, kao što su prihod od prodaje, promet imovine, stepen finansijske ovisnosti i drugi, možete izračunati predviđenu vrijednost jednog od glavnih pokazatelja učinka - omjera povrata na kapital. .
Još jedan vrlo jasan primjer je forma bilansa uspjeha, koji je tabelarna implementacija strogo određenog faktorskog modela koji povezuje rezultirajući atribut (profit) sa faktorima (prihodi od prodaje, nivo troškova, nivo poreskih stopa itd.). ). A na nivou državnog finansijskog predviđanja, faktorski model je odnos između obima državnih prihoda i poreske osnovice ili kamatnih stopa.
Ovdje ne možemo ne spomenuti još jednu grupu metoda za finansijsko predviđanje na mikro nivou, zasnovanih na izgradnji dinamičkih simulacionih modela preduzeća. Takvi modeli uključuju podatke o planiranoj nabavci materijala i komponenti, obimu proizvodnje i prodaje, strukturi troškova, investicionoj aktivnosti preduzeća, poreskom okruženju itd. Obrada ovih informacija u okviru jedinstvenog finansijskog modela omogućava nam da sa veoma visokim stepenom tačnosti procenimo projektovano finansijsko stanje kompanije. U stvarnosti, ovakav model se može napraviti samo pomoću personalnih računara, koji omogućavaju brzo izvođenje ogromne količine potrebnih proračuna.
Pregled osnovnih metoda predviđanja
Metode modeliranja i ekonomsko-matematičke metode
Modeliranje uključuje izgradnju modela zasnovanog na preliminarnom proučavanju objekta ili procesa, identifikaciji njegovih bitnih karakteristika ili karakteristika. Predviđanje ekonomskih i društvenih procesa korišćenjem modela uključuje izradu modela, njegovu eksperimentalnu analizu, poređenje rezultata prognostičkih proračuna na osnovu modela sa stvarnim podacima o stanju objekta ili procesa, prilagođavanje i usavršavanje modela.
Metode ekonomsko-matematičkog modeliranja uključuju sljedeće metode:
· matrični modeli (statistički i dinamički),
· optimalni modeli planiranja,
· ekonomski i statistički,
· multifaktorski modeli,
Ekonometrijski modeli
· simulacijski modeli,
· modeli donošenja odluka,
modeli planiranje mreže,
· metoda međusektorske ravnoteže,
· metode optimizacije,
· modeli korelacije i regresije.
Metoda ekonomske analize
Ekonomska analiza je sastavni dio i jedan od glavnih elemenata logike predviđanja i planiranja. Mora se provoditi i na makro i na mezo i na mikro nivou.
Suština metode ekonomske analize je da se ekonomski proces ili pojava podijeli na njegove sastavne dijelove i da se otkrije međusobna povezanost i uticaj ovih dijelova jedan na drugi i na tok razvoja cjelokupnog procesa. Analiza nam omogućava da otkrijemo suštinu procesa, utvrdimo obrasce njegovih promjena u prognoziranom (planiranom) periodu i sveobuhvatno procijenimo mogućnosti i načine za postizanje ciljeva.
U procesu ekonomske analize koriste se tehnike kao što su poređenje, grupisanje, indeksna metoda, vrše se bilansni proračuni i koriste se normativne i ekonomsko-matematičke metode.
Metoda bilansa stanja
Bilansna metoda podrazumijeva izradu bilansa, koji su sistem indikatora u kojem je jedan dio, karakterizirajući resurse prema izvoru prihoda, jednak drugom dijelu, koji pokazuje raspodjelu (upotrebu) u svim pravcima njihove potrošnje.
U periodu tranzicije ka tržišnim odnosima povećava se uloga prognostičkih bilansa razvijenih na makro nivou: platnog bilansa, bilansa prihoda i rashoda države, bilansa novčanih prihoda i rashoda stanovništva, konsolidovanog bilansa radnih resursa. , ravnoteža ponude i potražnje. Rezultati bilansnih obračuna služe kao osnova za formiranje strukturne, socijalne, fiskalne i monetarne politike, kao i zapošljavanja i inostrane ekonomske aktivnosti. Bilansi se koriste i za utvrđivanje neravnoteža u tekućem periodu, otkrivanje neiskorištenih rezervi i opravdavanje novih proporcija.
Normativna metoda
Normativna metoda je jedna od glavnih metoda predviđanja i planiranja. U savremenim uslovima počelo mu se pridavati poseban značaj u vezi sa upotrebom niza normi i standarda kao regulatora privrede. Suština normativne metode leži u studiji izvodljivosti predviđanja, planova, programa koristeći norme i standarde. Uz njihovu pomoć potkrepljuju se najvažnije proporcije, potkrepljuje se razvoj materijalne proizvodnje i neproizvodnih sfera, uređuje privreda.
Platni bilans je jedan od glavnih alata za analizu makroekonomskih prognoza. Njegovi podaci odražavaju kako se spoljnotrgovinska razmjena odvijala u izvještajnom periodu, što direktno utiče na kurs, nivo proizvodnje, zaposlenosti i potrošnje. Na osnovu platnog bilansa moguće je utvrditi u kojim oblicima su privučena strana ulaganja i ulaganja u inostranstvo, da li je spoljni dug zemlje otplaćivan na vreme ili je bilo docnji i njegovog restrukturiranja. Osim toga, pokazuje kako je NBKR, sastavljač platnog bilansa, promijenio nivo svojih međunarodnih rezervi kako bi eliminisao neravnoteže plaćanja.
Izrada prognoze platnog bilansa u svijetu se smatra vrlo složenim analitičkim zadatkom, a njen kvalitet ovisi o ispravnoj procjeni velikog broja teško predvidljivih varijabli. Postojeća praksa u zemlji kratkoročnog predviđanja ekonomskih odnosa sa inostranstvom je prilično raznolika, jer uzima u obzir lokalne karakteristike, strukturu i stepen uključenosti određene države u međunarodnu podelu rada.
Ono što je, međutim, uobičajeno je da je predviđanje po pravilu ograničeno na tekući račun, koji je najtransparentniji u pogledu očekivanja u pogledu sastava i obima budućih transakcija ove vrste.
Glavni problem je predviđanje tokova privatnog kapitala. Upravo je ova stavka platnog bilansa najpodložnija uticaju tržišnih elemenata. Ključna tačka u predloženom pristupu predviđanju je empirijski identifikovan odnos između stranih resursa mobilisanih tokom određenog vremena i izvoza kapitala od strane rezidenata u istom vremenskom intervalu. Ova veza je očigledna i odražava ekonomski razumljivu situaciju kada, pod jednakim uslovima, što više kapitala investitor izveze, to je veći njegov obim koji se potencijalno može povući.
Što se tiče uvoza, koncept male zemlje podrazumijeva da je zemlja toliko mala na svjetskom tržištu da promjena njene potražnje ne utiče na cijenu uvoza u strana valuta. U procesu analize obima spoljne trgovine, preporučljivo je fokusirati se na faktore potražnje za uvozom i faktore ponude za izvoz. Prilikom analize cijena deviza, fokus je na trendovima na svjetskim tržištima.
Domaći kupci, kada razmišljaju da li da kupe domaći ili uvozni proizvod, upoređuju relativne cene u datoj i istoj valuti. Shodno tome, promjene u varijabli kao što je relativna cijena mogu odražavati promjene domaćih i stranih cijena izraženih u odgovarajućim valutama, kao i promjene deviznih kurseva. Promjena stope uvozne carine ima isti efekat na relativne cijene kao i devizni kurs.
Usluge prognoze imaju određene karakteristike, jer čine prilično heterogenu grupu operacija. Dakle, primanja i plaćanja vozarine i osiguranja su povezani sa kretanjem izvoza, odnosno uvoza. Prihodi i plaćanja u vezi sa turizmom mogu zavisiti od varijabli kao što su prihod i konkurentnost cijena.
Prihodi od ulaganja od direktnih i drugih kapitalnih ulaganja moraju se razlikovati. Prihodi od direktnih investicija zavise od akumuliranih stranih ulaganja u prošlosti i mogu se ostvariti tek nakon značajnog perioda zbog zakonskih ograničenja repatrijacije sredstava. U slučaju ostalih prihoda od ulaganja, plaćanja i primanja kamata odražavaju iznos i vrijednost prošlih i sadašnjih izdatih i primljenih inostranih kredita, kao i nivo međunarodnih rezervi.
Transferi plata zaposlenih često su glavne komponente privatnih jednostranih transfera. Može se napraviti razlika između ukupne zarade radnika u zemlji domaćinu i iznosa koji se vraća u domovinu.
Kada se predviđa finansijski račun, potrebno je razlikovati tri glavne kategorije: direktne investicije, srednjoročna i dugoročna kretanja kapitala i kratkoročna kretanja.
Obim direktnih investicija je vezan za dostupnost investicionih mogućnosti i izglede za brz ekonomski rast. Prisustvo jasnih pravila i propisa sastavni je dio klime pogodne za investicije, kao i kredibilne vladine politike usmjerene na postizanje makroekonomske stabilnosti.
Informacije sadržane u nacrtima budžeta i razvojnih planova, kao i informacije iz zemalja investitora, mogu se koristiti za planiranje tokova javnog srednjoročnog i dugoročnog kapitala.
Pristup mnogih zemalja međunarodnom zaduživanju je ograničen i podložan promjenama u zavisnosti od uslova koji preovladavaju na međunarodnim tržištima kapitala.
Devizni kurs je cijena valute jedne zemlje izražena u novčane jedinice ah druge zemlje. Takva cijena se može odrediti na osnovu odnosa ponude i potražnje za određenom valutom na slobodnom tržištu, ili se može regulisati odlukom vlade ili njenog glavnog finansijsko-kreditnog tijela (nacionalne banke).
Potražnja i ponuda valute zavise od izvoza i uvoza.
Povećanje izvoza dovodi do povećanja vrijednosti valute te zemlje. Vrijednost valute također raste kada se uvoz smanji. Međutim, efekti izvoza i uvoza na devizni kurs su međusobno zavisni. U kojoj meri povećanje izvoza utiče na devizni kurs zavisi od odgovora uvoza na taj kurs, i obrnuto.
Prilikom prognoziranja deviznog kursa koriste se metode stručnih procjena i statističke metode. Višefaktorski modeli su postali široko rasprostranjeni u svjetskoj praksi. Jednačina za predviđanje deviznih kurseva konstruisana je uzimajući u obzir faktore koji utiču na njeno formiranje.
Razmotrimo rezultate izrade finansijske prognoze na makro nivou.
Srednjoročnu prognozu budžeta Kirgiske Republike (SPB) izradilo je Ministarstvo finansija u skladu sa uputstvima predsjednika i Vlade Kirgiske Republike, kao i Memoranduma o ekonomskoj politici usaglašenog sa Međunarodnim monetarnim fondom (MMF). ). Dokument u srednjoročnom formatu priprema se nekoliko godina. Svake godine se vrši detaljna analiza i prilagođavanja za sljedeću srednjoročnu perspektivu.
SPB je alat Vlade Kirgiske Republike za poboljšanje planiranja budžeta i efektivna upotreba vladinih resursa. Njegova svrha je postavljanje strateških smjernica i preporuka za pripremu budžeta za 2006. godinu. SPB koji je predstavljen na razmatranje izrađen je između decembra 2004. i marta 2005. godine i definiše okvir za pripremu budžeta za 2006. godinu.
STRUKTURA RESURSA SPB
Prihodi državnog budžeta, uzimajući u obzir zvanične transfere i isključujući grantove PIP-a, u srednjem roku će porasti za 49,4% (sa 18.811 miliona soma u 2005. godini na 28.103 miliona soma u 2008. godini).
Državni rashodi, uzimajući u obzir eksterno finansiranje PJI, će se povećati za 29,9%. Istovremeno, rashodi državnog budžeta kao procenat BDP-a će se smanjiti sa 25,6% u 2005. godini na 24,4% u 2008. godini.
U tabeli 1 prikazana je struktura budžetskih sredstava Sankt Peterburga za period od 2006. do 2008. godine.
Tabela 1. Pregled strukture budžetskih sredstava, milion soma
| | |||||
| Budžetski prihodi | 18 690,9 | 20 908,3 | 24 220,0 | 26 274,4 | 28 418,0 |
| Interni računi | |||||
| Eksterni grantovi 1 | |||||
| Neto pozajmice | |||||
| Finansiranje | |||||
| Neto eksterno finansiranje | |||||
| Neto domaće finansiranje | |||||
| Prihodi od privatizacije | |||||
| Ukupno | 23 358,6 | 25 793,3 | 28 824,8 | 31 128,1 | 33 504,0 |
| Stopa rasta | | ||||
| 1 Uključujući grantove za budžetsku podršku i PJI. |
|||||
Makroekonomska prognoza
Osnovni zadatak makroekonomske politike u periodu od 2006. do 2008. godine biće nastavak procesa makroekonomske stabilizacije i ekonomskog rasta. Tokom ovog perioda, očekuje se da će rast BDP-a u prosjeku iznositi 5,6% godišnje uz ciljnu inflaciju od 4%. Mjere monetarne politike će biti usmjerene na suzbijanje inflacije i obezbjeđivanje stabilnosti kursa soma u odnosu na američki dolar.
Kurs američkog dolara je projektovan na 44 soma/dolar. SAD.
Treba pojasniti da je u Dugoročnoj naučnoj prognozi ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan, pripremljenoj u junu 2000. godine, prognoza realnog deviznog kursa bila drugačija od one koja je gore navedena.
To znači da se izrada izvještaja prognoze stalno upoređuje sa promjenama u eksternim i unutrašnji faktori, tj. poštuje se princip kontinuiteta i fokusiranosti na tačnost prognoza.
Politika deviznog kursa će ostati zasnovana na promenljivom kursu kirgiskog soma, formiranom na slobodnom deviznom tržištu. NBKR će nastaviti da učestvuje na međubankarskom deviznom tržištu kako bi ublažio trenutne fluktuacije deviznog kursa i upravljao međunarodnim rezervama NBKR-a, održavajući ih na nivou koji pokriva približno 5 meseci uvoza.
Uspješnoj realizaciji ovih ciljeva doprinijet će rezultati pregovora sa Pariskim klubom povjerilaca. Vlada Kirgiske Republike je 11. marta 2005. godine potpisala sporazum sa Pariskim klubom. Od 555,1 milion dolara duga, članovi kluba otpisuju 124 miliona dolara, što je polovina iznosa nekoncesionih kredita, a ostatak duga restrukturira se po povoljnim uslovima. U periodu 2006-2008, plaćanje 75, 70 i 65 kamata biće odloženo na period od 23 godine.
Izvoz robe se predviđa na 650 miliona američkih dolara i porast će za samo 2,2%, potaknut očekivanim padom izvoza zlata od 14% zbog manje proizvodnje zlata.
S obzirom na trend rasta u prvoj polovini 2004. godine od skoro 44%, u 2005. godini projektovan je uvoz robe u iznosu od 891 milion američkih dolara, što je 10,4%.
veći od očekivanog uvoza u 2004
tabela 2. Srednjoročna makroekonomska prognoza za 2006-2008.
| Nominalni BDP (miliona soma) | |||||
| BDP deflator (%) | |||||
| Nominalna stopa rasta BDP (%) | |||||
| Realna stopa rasta. BDP (%) | |||||
| BDP po glavi stanovnika (US$) | |||||
| Trgovinski bilans (miliona US$) | |||||
| inflacija (%) | |||||
| Vanjski dug/BDP (%) |
Makroekonomske prognoze (videti tabelu 2) se takođe zasnivaju na sledećim pretpostavkama:
· Visoke cijene roba i pozitivna domaća kretanja osigurat će kontinuirani brzi ekonomski rast u susjednim ekonomijama glavnih trgovinskih i ekonomskih partnera, Kazahstana, Rusije i Kine. To će osigurati dalje povećanje potražnje za izvoznom robom Kirgistana (poljoprivredni proizvodi, prerađivačka preduzeća, građevinski materijal, usluge), pod uslovom da se trgovinski režim sa ovim zemljama ne pogorša. S obzirom da su sve ove zemlje u nekoj fazi pristupanja WTO-u, ovo drugo je realna pretpostavka.
· Održavanje povoljnih uslova na tržištu zlata omogućit će kompenzaciju postepenog pada proizvodnje na nalazištu zlata Kumtor povezanog s prirodnim iscrpljivanjem rezervi i puštanjem u rad drugih velikih nalazišta zlata „Taldy-Bulak Levoberezhny“ i „Jerooy“ .
· Rešavanje spoljnopolitičkih pitanja, koja su glavni preduslov za realizaciju ovih projekata, omogućiće da se zaista otpočne razvoj velikih projekata u energetskom i transportnom sektoru (hidroelektrana Kambarata, pruga Uzbekistan-Kirgistan-Kina - 2008. )
Srednjoročna procjena budžetskih prihoda
U periodu od 2002. do 2004. godine prihodi konsolidovanog budžeta su stabilno rasli kako u apsolutnom iznosu tako iu procentima BDP-a, povećavši se za 27,2% - sa 14,4 milijarde soma (19,1% BDP-a) u 2002. godini na 18,3 milijarde soma (19,5% BDP-a). BDP) u 2004. (vidi tabelu 3). Obim poreskih prihoda povećan je za 33,5% uz prosječnu godišnju stopu rasta od 115,5%, a njihovo učešće u BDP-u sa 13,9% na 14,9%.
Tabela 3. Dinamika budžetskih prihoda za 2002-2004., miliona soma
| Ukupni prihodi i grantovi | |||||||
| Ukupan prihod | |||||||
| Porezni prihodi | |||||||
| Porez na prihod | |||||||
| Porez na prihod | |||||||
| Porez na promet na malo | |||||||
| Akciza | |||||||
| Porez na zemljište | |||||||
| Putna taksa | |||||||
| Doprinosi FPLChS-u | |||||||
| Carine | |||||||
| Ostali porezi | |||||||
| Neporeski prihodi | |||||||
| Nominalni BDP | | | | |
U tekućoj 2005. godini planirani su prihodi konsolidovanog budžeta u iznosu od 19,8 milijardi soma (povećanje od 8,0% u odnosu na 2004. godinu), odnosno na nivou od 19,3% BDP-a. Istovremeno, poreski prihodi će porasti na 15,5 milijardi soma (15,1% BDP-a) sa stopom rasta od 10,9% u odnosu na 2004. godinu.
Planirani pokazatelji biće ostvareni, prije svega, povećanjem privredne aktivnosti, kao i poboljšanom poreskom administracijom. U 2005. godini će se razmotriti mogućnost povećanja stopa poreza na zemljište i pripadajućih socijalnih doprinosa, budući da je doprinos primarnog poljoprivrednog sektora poreskim prihodima i dalje neznatan.
U srednjem roku, osnov za dalji rast budžetskih prihoda biće predviđeni privredni rast. Blago povećanje poreskih prihoda za period Sankt Peterburga 2006-2008. sa 15,1% BDP-a (2005) na 15,7% BDP-a generalno će se postići ne povećanjem poreskih stopa, već poboljšanjem administracije i optimizacijom unutrašnje strukture poreski sistem. Osim poboljšanja naplate poreza, ove mjere će biti usmjerene na podsticanje aktivnosti sektora preduzeća i ekonomskog rasta.
Nakon smanjenja na 492 miliona soma u 2005. godini, u skladu sa izmijenjenom politikom donatora i izdvajanjem povećanog dijela pomoći u vidu grantova za 2006-2008. godinu, došlo je do značajnog povećanja primanja grantova u državni budžet. planirano 1.218-1.470 miliona soma godišnje.
U skladu sa politikom fiskalne konsolidacije i smanjenja spoljnog duga, planirano je da se striktno ograniči jaz između ukupnih prihoda državnog budžeta, uključujući grantove, i njegovog rashodnog dijela. Finansiranje ovog jaza, koje se odvija uglavnom kroz dužničke operacije, biće smanjeno sa 4,3% BDP-a u 2005. godini na 3,4% BDP-a u 2008. godini.
Generalno, za posmatrani period, SPB 2006-2008, predviđa se povećanje ukupnih budžetskih prihoda, uključujući grantove, sa 22,9 milijardi soma (20,2% BDP-a) u 2006. godini na 28,1 milijardi soma (20,5% BDP-a) do 2008. . Poreski prihodi će se povećati za 23,4% sa 17,5 milijardi soma u 2006. godini na 21,6 milijardi soma u 2008. godini.
Glavni podaci koji ilustruju sredstva državnog budžeta za period Sankt Peterburg 2006-2008. dati su u tabeli 4.
Tabela 4. Konsolidovani prihodi u budžet
| | ||||||||
| | ||||||||
| Ukupni konsolidovani prihod | ||||||||
| Ukupni prihodi i grantovi | ||||||||
| Ukupan prihod | ||||||||
| Porezni prihodi | ||||||||
| Porez na prihod | ||||||||
| Porez na prihod | ||||||||
| Porez na promet na malo | ||||||||
| Akciza | ||||||||
| Porez na zemljište | ||||||||
| Putna taksa | ||||||||
| Doprinosi FPLChS-u | ||||||||
| Carine | ||||||||
| Neporeski prihodi | ||||||||
| Specijalna sredstva | ||||||||
| Prihodi od kapitalnih transakcija | ||||||||
| Vanbudžetska sredstva | | | | | | |
||
| Prihodi iz socijalnog fonda | ||||||||
| Nominalni BDP | | | |
|||||
Eksterno finansiranje i budžetski deficit
Ukupni prihodi u državni budžet ne pokrivaju potrebe za finansiranjem državnih rashoda. Vlada traži dodatna sredstva za finansiranje deficita državnog budžeta putem eksternog i unutrašnjeg zaduživanja.
Između 2002. i 2004. godine, finansiranje državnog deficita u prosjeku je iznosilo 5,1 posto BDP-a. Najveći dio sredstava obezbjeđen je iz vanjskih izvora. Ukupan iznos spoljnog zaduživanja, uključujući budžetsku podršku i finansiranje projekata PIP-a, iznosio je u proseku 4,3 milijarde KGS (5,4% BDP-a) između 2002. i 2004. godine (vidi tabelu 5).
Očekuje se da će u 2005. godini neto finansiranje iz svih izvora iznositi 4,4 milijarde soma (4,3% BDP-a).
Tabela 5. Finansiranje budžetskog deficita, miliona soma
| | |||
| Interni | |||
| Privatizacija | |||
| Isplate glavnice domaćeg duga | |||
| Eksterni | |||
| Eksterno finansiranje PJI | |||
| Programski krediti | |||
| Isplate glavnice vanjskog duga | |||
| Odlaganje i restrukturiranje | | ||
| Finansiranje ukupnog deficita | |||
| Deficit kao % BDP-a |
Nivo novog eksternog zaduživanja za finansiranje PIP-a će pasti po relativno niskoj stopi u apsolutnom iznosu sa 3,4 milijarde soma u 2005. na 2,3 milijarde soma u 2008. godini, au odnosu na BDP sa 3,3% na 1,7% respektivno. Ukupna spoljna plaćanja u okviru PJI su prikazana u tabeli 6.
Tabela 6. Ukupna eksterna plaćanja za PIP zajmove i grantove, hiljada soma
| Sektori | PIP raspored plaćanja | |
|||||||
| | Ukupno za 2006-2008 |
||||||||
| Opći državni sektor | |||||||||
| Odbrambeni kompleks | |||||||||
| Obrazovanje | |||||||||
| Zdravstvo | |||||||||
| Socijalno osiguranje i socijalno. sigurnost | |||||||||
| Poljoprivreda | |||||||||
| Industrija | |||||||||
| Energija | |||||||||
| Transport i komunikacije | |||||||||
| Ostale usluge vezane za ekonomiju. aktivnosti | |||||||||
| Troškovi koji nisu uključeni u glavnu grupu (finansijski dolari) | |||||||||
| 4 497 163 | 4 766 034 | 4 603 452 | 2 637 781 | 12 007 267 |
|||||
Interno finansiranje
Glavni izvor unutrašnjeg finansiranja budžetskog deficita je emisija trezorskih zapisa (T-Bills), za koje se u ovom periodu planira povećanje sa 1.753,7 miliona soma u 2005. godini na 1.970,9 miliona soma u 2008. godini.
Prihodi od privatizacije su važan izvor finansiranja budžetskog deficita jer se proces privatizacije strateških preduzeća nastavlja. Prihodi od privatizacije u prosjeku su iznosili 277,0 miliona soma (0,4% BDP-a) u periodu 2002-2004. Tokom 2006-2008. godine očekuje se godišnji prihod od privatizacije na nivou od 150,0 miliona soma (0,1% BDP-a). Opća prognoza izvori finansiranja deficita državnog budžeta dati su u tabeli 7.
Kao takvi, sistemi finansijskog predviđanja na makro nivou
nije postojao u Republici Kirgistan. Ovo se objektivno objašnjava sljedećim faktorima: statistički koncepti nisu bili prilagođeni promjenama povezanim s tranzicijom s planskog sistema na tržišnu ekonomiju, malom bazom podataka makroekonomskih empirijskih parametara, nedostatkom kvalifikovanih stručnjaka i nedostatkom državnog finansiranja. za stvaranje instituta za finansijsko predviđanje. Ovi, a možda i mnogi drugi faktori spriječili su stvaranje državnog instituta za prognozu. Stoga je inicijativa za stvaranje instituta za prognoze morala doći izvana, što se na kraju i dogodilo.
Inicijator stvaranja Instituta za socijalno i ekonomsko predviđanje bio je program Evropske unije - TACIS „Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan“. Ovaj projekat je započeo 8. aprila 1998. godine, a završen je 12. avgusta 2000. godine. Donatorske usluge (grant) pružala je Evropska Ekonomsko društvo za ukupan iznos od 1,135,265 USD.
U okviru ovog TACIS projekta o „Dugoročnoj naučnoj prognozi ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan“, Ministarstvo finansija Kirgiske Republike i Centar za ekonomske i društvene reforme formirali su Grupu za procjenu i planiranje politike (PAG ). OPP grupa je pozvana da se bavi dugoročnim pitanjima kirgistanske ekonomije i razvija predviđanje u pogledu razvoja privrede i društva. U skladu sa projektnim zadatkom, PPR tim je dobio analitički okvir za pomoć u izgradnji scenarija i analize ekonomske politike, odnosno sistema dizajniranog za dugoročno predviđanje.
Sistem predviđanja dizajniran za CR ne može u potpunosti da uzme u obzir sve odlučujuće faktore postavljene teorijama. Treba uzeti u obzir pitanja u vezi sa dostupnošću podataka. Radni model ne može biti previše složen. Međutim, trebalo bi da obuhvati najvažnije faktore i da uzme u obzir sledeće osnovne odnose:
a) Zbog činjenice da je Kirgistan mala otvorena ekonomija, treba uzeti u obzir interakcije sa globalnom ekonomijom i uticaj međunarodne konkurentnosti.
b) Zbog činjenice da je Kirgistan zemlja u razvoju, kapital i znanje postaju glavno ograničenje rasta i poboljšanja produktivnosti.
c) Kao zemlja u razvoju, ako kirgistanska ekonomija raste, njene proizvodne funkcije, struktura industrije i pozicije će se značajno promijeniti. Razvijenije zemlje nude preporuke Kirgistanu o strukturi promjena.
d) U svakoj ekonomiji postoje jake veze između produktivnosti, nivoa dohotka i nivoa i strukture tražnje, koje se mijenjaju kroz fiskalnu i ekonomsku politiku.
Dakle, DESP sistem treba da pokrije faktore na strani ponude i potražnje. Posebna pažnja se mora posvetiti modeliranju ulaganja u poslovanje i infrastrukturu (saobraćaj, komunikacije i energetske mreže, institucije za obrazovanje i obuku). Glavni faktor koji određuje mogućnosti ulaganja je pravni i regulatorni okvir privrede.
Postoje ograničenja u kreiranju modela. Baza podataka za Kirgistan još uvijek ima praznine (npr. fiksni kapital, umanjenje vrijednosti kapitala). Zbog činjenice da su statistički koncepti prilagođeni promjenama vezanim za prelazak sa centralno kontrolisane ekonomije na tržišni sistem tek nakon 1993. godine, dužina vremenskog kašnjenja trenutno iznosi najviše šest godina. Ova ograničenja ukazuju da ovaj model ne može biti ekonometrijski model klasičnog tipa. Za predviđanje horizonta do 20 godina, procjene parametara modela moraju se zasnivati na najmanje 50-100 godina empirijskih podataka. Stoga se javlja problem netačnih prognoza.
U tom smislu, parametri DESP sistema se mogu zasnivati samo na „iskustvu“ drugih zemalja. Vrijednosti parametara su usklađene sa strukturama i odnosima Republike Kirgistan.
Na mikro nivou, glavni problem može biti netačnost prognoza sa svim posljedicama koje iz toga proizilaze, koje mogu poprimiti vrlo prijeteće oblike po preduzeće, zbog gubljenja vremena i vremena nadoknađivanja izgubljenih trenutaka, dok konkurentska preduzeća napreduju u novi nivo. Mora se uzeti u obzir da na tačnost prognoza utiče ljudski faktor, budući da je u nadležnost finansijskih menadžera izrada najverovatnijih finansijskih prognoza i planova. Dakle, stepen tačnosti predviđanja zavisi od kvalifikacija finansijskog menadžera, izbora metode finansijskog predviđanja i sprovođenja strogih finansijsku kontrolu.
§3.2 Načini poboljšanja finansijskog predviđanja
Načini rješavanja problema finansijskog predviđanja i njegovog poboljšanja logično leže u otklanjanju problema, tj. Prije svega, to su sljedeće radnje:
Neki pomaci u ovom pravcu su već počeli. Štaviše, inicijatori su zapadni stručnjaci, pa se proces uvođenja socio-ekonomskog predviđanja odvija prilično brzo. Na primjer, sistem dugoročnih ekonomskih i društvenih prognoza (LESPS), razvijen u okviru projekta TASIS, uspješno se koristi u ekonomskoj politici.
Sistem predviđanja treba da:
· pokrivaju horizont predviđanja od 3 do 20 godina;
· razmotriti pitanja rasta, zapošljavanja i
· ekonomska i društvena transformacija Republike Kirgistan;
· imaju regionalnu analizu BDP-a i zaposlenosti.
Prilično uspješno i optimistično se konstruiše i prognoza državnog budžeta – Srednjoročna budžetska prognoza (MTB). Svrha SPB-a je da budžetskom procesu da strateški pravac i učini ga predvidljivijim koncentrišući budžetska izdvajanja u prioritetne oblasti identifikovane Nacionalnom strategijom za smanjenje siromaštva (NSRS). Na primjer, srednjoročna budžetska prognoza Kirgiske Republike za 2006-2008. je sljedeća struktura:
I DIO: STRUKTURA RESURSA SPB-a
Fiskalna politika i prognoza resursa u okviru SPB
DIO II: STRUKTURA TROŠKOVA SPB
Pregled konsolidovane strukture resursa javnog sektora
Glavna područja potrošnje u Sankt Peterburgu
Međusektorska raspodjela resursa
Fiskalna decentralizacija i međubudžetski odnosi
Klasifikacija budžetskih izdataka usmjerenih na siromaštvo
Matrica politika za međusektorsku alokaciju resursa
Neki materijal iz Sankt Peterburga korišten je kao primjer u drugom poglavlju ovog rada.
Zaključak
Na osnovu istraživanja provedenog u sklopu nastavnog rada, napravili smo sljedeće teorijske generalizacije i praktične preporuke:
1. Finansijsko predviđanje je naučna teorija, koji igra važnu ulogu u planiranju i regulisanju privrede na makro nivou, a na mikro nivou omogućava vam da efikasno upravljate finansijskim resursima preduzeća za postizanje maksimalnog profita.
Finansijsko predviđanje je obrada trenutno dostupnih informacija o finansijama, obrascima njihovih promjena, specifičnim uslovima njihovog funkcionisanja u datom trenutku uz pomoć posebnih alata kvantitativne procjene i sticanje ideje o pravcima njihovog razvoja i stanju u budućnost.
2. Kada se razmatraju karakteristike konstruisanja finansijskih prognoza, potrebno je zapamtiti blisku vezu između finansijskog planiranja i predviđanja. Finansijsko predviđanje kvalitativno i kvantitativno potkrepljuje najvjerovatnije buduće scenarije razvoja, na osnovu kojih se izrađuju finansijski planovi za najadekvatniji odgovor u budućnosti.
Najvažniji metodološki principi i predviđanja i planiranja uključuju sljedeće principe: konzistentnost, kontinuitet, složenost, adekvatnost, fokus i prioritet, optimalnost, ravnotežu i proporcionalnost.
Prilikom izrade finansijskih prognoza, korišćene metode igraju važnu ulogu. U svjetskoj praksi se koristi sljedeća klasifikacija metoda finansijskog predviđanja: metode ekspertskih procjena, stohastičke metode, determinističke metode. Najčešća metoda je kombinovana metoda, koja uzima u obzir sve moguće (relevantne) faktore, što znači visoku tačnost predviđenog scenarija.
Prilikom predviđanja na makro nivou, objekti finansijskog predviđanja su državni budžet, monetarni odnosi, platni bilans i devizni kurs, a na makro nivou - prognoza obima prodaje, tj. očekivani prihod. Prilikom predviđanja državnih prihoda koristi se ekonomsko-statističko modeliranje i čisto ekonometrijsko modeliranje, a kada se razmatraju rashodi ciljanih programa trošenje državnog budžeta. Predviđanje monetarnih odnosa vrši se statističkim metodama i metodama ekspertske procjene. Predviđanje platnog bilansa zasniva se na podacima o razvoju stranih zemalja, budući da je Kirgistan mala otvorena ekonomija i u velikoj mjeri ovisi o stranim ekonomijama. Isto važi i za devizni kurs.
Kod prognoziranja na makro nivou najčešće se koristi kombinovana metoda koja uključuje metode ekspertskih procjena, ekstrapolacijske metode, determinističke metode pomoću ekonometrijskog modeliranja, što daje visoku tačnost prognoza.
3. Trenutno je u Kirgistanu finansijsko predviđanje u prilično ranoj fazi razvoja iz objektivnih razloga: statistički koncepti nisu prilagođeni promjenama povezanim s tranzicijom sa planskog sistema na tržišnu ekonomiju, mala baza podataka makroekonomskih empirijskih parametara, nedostatak kvalifikovanih stručnjaka, nedostatak državnih sredstava za stvaranje instituta za finansijsko predviđanje. Isto važi i za sistem finansijskog predviđanja u preduzećima. Ali treba napomenuti da su prvi koraci ka korištenju metoda finansijskog predviđanja već napravljeni. Tako Ministarstvo finansija Kirgiske Republike već nekoliko godina priprema Srednjoročnu budžetsku prognozu (MTB), zasnovanu na DESP sistemu (Dugoročna ekonomska i socijalna prognoza), čiju su izradu pomogli projekat TASIS. Svake godine se vrši detaljna analiza i prilagođavanja za sljedeću srednjoročnu perspektivu. Rezultat ovog rada je SPB za 2006-2008, čiji su podaci korišćeni kao primer u ovom radu.
Rješenja leže u otklanjanju problema:
· stvaranje posebnih istraživačkih centara za prognoze u Kirgiskoj Republici na nivou vladinih agencija, a na mikro nivou - stvaranje odjela za finansijsko predviđanje ili planiranje,
· obučavanje visokokvalifikovanih stručnjaka iz ove oblasti, odnosno usavršavanje postojećih stručnjaka kako u državnim organima tako iu preduzećima, izvođenje seminara, obuka, kurseva usavršavanja itd.,
· korišćenje metodoloških osnova finansijskog predviđanja i planiranja, zasnovanih na naučnim dostignućima razvijenih zemalja i svetskom iskustvu, kao i praktičnim iskustvima u izradi prognoza, planova, programa i njihovoj implementaciji, tj. implementacija savremenim metodama kompjutersko modeliranje, korištenje savremenih ekonometrijskih, statističkih i matematičkih metoda,
· jačanje veza između akademskog okruženja, vladinih agencija i preduzeća, razmjena informacija i iskustava.
Spisak korišćene literature
1. Balabanov A.I., Balabanov I.T. Financije. – Sankt Peterburg: Izdavačka kuća “Petar”, 2000. – 192 str.: ilustr.
2. Bekstenova D.Ch. Finansije, promet novca i kredit. Udžbenik/Kyrgyz-Russian Slav.University. – Biškek, 1999. – 250 str.
3. Bernstein L.A. Analiza finansijskih izvještaja: teorija, praksa i tumačenje: Transl. sa engleskog / naučnog ed. prenos dopisnog člana RAS I.I. Eliseeva. Ch. ed. serija prof. JA SAM ZA. Sokolov. – M.: Finansije i statistika, 1996.- 624 str.: ilustr.
4. Blank I.A. Finansijski menadžment: Proc. dobro. – 2. izd., prerađeno. i dodatne – Kijev: Elga, Nika-Centar, 2004. – 656 str.
5. Brigham Y., Gapenski L. Finansijski menadžment: kompletan kurs: U 2 toma / Transl. sa engleskog uređeno od V.V. Kovaleva. Sankt Peterburg: Ekonomska škola, 2001, T.2.- 669 str.
6. Platni bilans Republike Kirgizije (analitička prezentacija. // Bilten NBKR, 2004, br. 10, str. 70
7. Dzhumashev R. Prognoza državnih prihoda Republike Kirgistan // Reforma, 2000, br. 1, - str.50-61
8. Kolas B. Upravljanje finansijskim aktivnostima preduzeća. Problemi, pojmovi i metode: Udžbenik. dodatak./ Transl. sa francuskog uređeno od prof. JA SAM ZA. Sokolova. – M.: Finansije, UNITY, 1997. – 576 str.
9. Kolb R.V., Rodriguez R.D. Finansijski menadžment: Udžbenik / Trans. 2nd Eng. publikacije; Predgovor na ruski ed. dr.sc. Drachevoy E.L. – M.: Finpress, 2001.- 496 str.
10. Koichueva M.T. Suština i principi sastavljanja platnog bilansa.//Bankarski bilten, 2004, br. 10, - str. 32-35
11. Makroekonomska prognoza razvoja Kirgistana za 2005. godinu (prema Ministarstvu finansija).//Bankarski bilten, 2004, br. 10, - str. 37-38
12. Milyakov N.V. Financije. - Kurs predavanja. – M.: INFRA-M, 2002.- 432 str.
13. Predviđanje i planiranje privrede: Udžbenik / V.I. Borisevich, G.A. Kandaurova, N.N. Kandaurov i drugi; Pod generalom ed. IN AND. Borisevich, G.A. Kandaurova. – Mn.: IP “Ekoperspektiva”, 2000.- 432 str.
14. Predviđanje i planiranje u tržišnim uslovima: Udžbenik. priručnik za univerzitete/T.K Morozova, A.V. Pikulkin, VuF. Tikhonov i drugi; Ed. T.G. Morozova, A.V. Pikulkina. – M.: UNITY-DANA, 2000. – 318 str.
15. Tacis projekat. Izvještaj br. 30. Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan / R. Dzhumashev, V. Gerstenberger, M. Kaiser, R. Koll, R. Osterkami, N. Ukueva i OPP grupa. Biškek, 26. jul 2000, - 224 str.
16. TASIS-Projekat. Izveštaj br. 28. Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja KR. Djumashev R, Gerstenberger W, Kaiser M, Koll R i PEPU Group. Biškek, 23. jun 2000, - 182 str.
17. Finansijski menadžment: teorija i praksa. Udžbenik./ Ed. E.S. Stoyanova. – 4. izd., revidirano. i dodatne – M.: Izdavačka kuća “Perspektiva”, 1999. – 656 str.
18. Finansijski menadžment: Udžbenik za univerzitete / Ed. G.B. Pole. – M.: Finansije, UNITY, 1997. – 518 str.
19. Finansije / V.M. Rodionova, Yu.Ya.Vavilov, L.I. Goncharenko et al., ur. V.M. Rodionova. – M.: Finansije i statistika, 1993. – 400 str.
20. Financije. Udžbenik - 2. izd. i dodatni / S.A. Belozerov, S.G. Gorbushina, itd.; Ed. V.V. Kovaleva - M.: TK Welby, Izdavačka kuća Prospekt, 2004. - 512 str.
21. Cheng F. Li, Finnerty D. I. Korporativne finansije: teorija, metode i praksa. Per. sa engleskog – M.: INFRA-M, 2000. – 686 str.
22. Internet resursi:
Trgovina robom(miliona USD)
Izvoz (fob)
uvoz (cif)
devizni kurs(KGS/USD)
Nominalna stopa (kraj perioda)
Nominalni kurs (prosjek za period)
AplikacijaB
Scenario međunarodnog ekonomskog okruženja Kirgistanau procentima
| Podaci iz prethodnih godina | "ružina vizija" | "tamni vid" |
||||
| | ||||||
| Rast BDP-a (godišnji prosjek) |
||||||
| | ||||||
| | ||||||
| Kazahstan | | | ||||
| Uzbekistan | | | ||||
| Rast uvoza (godišnji prosjek) |
||||||
| NAFTA (SAD, Kanada, Meksiko) | ||||||
| Evropska unija +centralni i istočne Evrope | ||||||
| Rusija + CIS | | | ||||
| | | |||||
| Turska + Centralna Azija | | | ||||
| | | |||||
| Nivo inflacije (prosječne godišnje vrijednosti deflatora BDP-a) |
||||||
| | | |||||
| Realne kamatne stope |
||||||
| | | |||||
| | | |||||
| Cijena sirove nafte u američkim dolarima po barelu |
||||||
| | ||||||
| Som/dolar (stvarni kurs) |
||||||
| Kirgistan | | |||||
| Som/dolar (kurs) Ekonomsko predviđanje i planiranje. Udžbenik/Pod op. ed. IN AND. Borisevich, G.A. Kandaurova. – Mn.: IP “Ekoperspektiva”, 2000.- str.46 Koichueva M.T. Suština i principi sastavljanja platnog bilansa.//Bankarski bilten, 2004, br.10.- str.32 Vidi Dodatak A Makroekonomska prognoza razvoja Kirgistana za 2005. godinu (prema Ministarstvu finansija).//Bankarski bilten, 2004, br. 10, str. 37-38 Vidi Dodatak B Godišnje isplate za projekte finansirane iz zajmova ne prelaze cilj PRGF-a za eksterno finansiranje PIP-a, izražen kao procenat BDP-a, odnosno 3,3% u 2005. i 3,0% u 2006-2007. Tacis projekat. Izveštaj br. 30. Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan / R. Dzhumashev, V. Gerstenberger, M. Kaiser, R. Call, R. Osterkami, N. Ukueva i OPP grupa. Biškek, 2000. - str.4 | ||||||
Tržišna ekonomija, uprkos visokom stepenu samoregulacije, pretpostavlja ciljani eksterni uticaj na mehanizam sopstvenog funkcionisanja od svih subjekata tržišnih ekonomskih odnosa, a to mogu biti pojedinac, preduzeće i država (koju predstavljaju različite vladine organizacije). ). Zauzvrat, ciljani uticaj uopšte, a posebno na ekonomske procese, nezamisliv je bez upotrebe specifičnog, naučno konstruisanog sistema predviđanja i planiranja na svim nivoima tržišne privrede, kao što su: pojedinac, preduzeće, region, države i čitave svjetske zajednice.
Treba napomenuti da su sovjetska ekonomska nauka i praksa tokom dužeg vremenskog perioda razvile čitav sistem metoda za analizu i planiranje razvoja ekonomskih sistema koji su bili adekvatni posebnostima razvoja i funkcionisanja u odgovarajućem periodu i političkim smernicama. Mnogo vrijednog i korisnog iz ovog iskustva preuzeli su zapadni naučnici i stručnjaci i prilagodili ga specifičnim uslovima tržišne ekonomije svojih zemalja. Stoga je trenutni zadatak sumirati svo znanje akumulirano u ovoj oblasti i primijeniti ga za postizanje efikasnosti, uravnoteženosti i progresivnog razvoja ruske ekonomije.
Trenutno je aktuelno pitanje potrebe za nacionalnim sistemom planova i prognoza za razvoj i funkcionisanje svih vrsta ekonomskih sistema sa optimalnom ravnotežom između državne regulacije i samoregulacije tržišnih odnosa. Postoje dva glavna nivoa donošenja i implementacije ekonomskih odluka. Prvi je mikroekonomski, realizuju ga pojedinac, domaćinstvo i preduzeće. Osnova mikroekonomskog upravljanja su odluke koje se donose pojedinačno ili od strane grupe, što uključuje niz vladinih uredbi i preferencija. Drugi je makroekonomski nivo (region, država, svjetska ekonomija), na kojem se određuju glavne proporcije unutar velikih ekonomskih sistema, kao što su stopa akumulacije, nivo agregatne tražnje, stope rasta itd.
Zapadni ekonomisti identifikuju sljedeće osnovne teorije planiranja: sveobuhvatni racionalni pristup; planiranje zaštite; apolitička politika; teorija kritičnog planiranja; strateško planiranje; inkrementalizam. Pogledajmo neke od karakteristika ovih područja. Sveobuhvatni racionalni pristup sastoji se od niza procedura kojima se specificiraju ciljevi, vrši se analiza sistema za razvoj alternativa politike, utvrđuju se kriterijumi za izbor optimalne verzije između ovih alternativa, a rezultati se analiziraju. Istovremeno, analiza mora biti sveobuhvatna, racionalna i usmjerena na to da svi elementi sistema doprinose ostvarivanju postavljenih zadataka.
U kontekstu zaštitnog planiranja, interesi onih koji imaju koristi od realizacije planskih ciljeva su na prvom mjestu, budući da vrlo često postojeći planovi odražavaju raspodjelu moći u društvu i stoga postoji obavezna potreba da se u obzir uzmu interesi nižih. prihodovnim segmentima stanovništva. Ali istovremeno, stvarni porast broja učesnika u procesu planiranja smanjuje moć slabih, čineći ih ovisnijim od onih koji imaju pristup znanju.
Teorija planiranja – Apolitička politika postavlja da je planiranje definisano kao upotreba tehničkog znanja za postizanje političkih ili menadžerskih kompromisa. Kritička teorija planiranja, jedna od glavnih, bitnih tačaka, postavlja metode raspodjele moći u društvu i određuje stepen uticaja te raspodjele na planiranje. Ona se fokusira na neravnomjernu raspodjelu moći i važnost slobodne komunikacije u potrazi za konsenzusom. Zbog toga teorija kritičkog planiranja odbacuje pojam apolitičnog pristupa planiranju.
Strateško planiranje nastaje u dubinama korporativnog svijeta, koje određuje specifičnosti njegovih principa i metoda i odražava nepovjerenje u ljudske sposobnosti da predvidi budućnost. Ovo je značajna razlika između strateškog planiranja i sveobuhvatnog planiranja: ono nikada nema logičan zaključak, već se uvijek tiče posebnog i unaprijed odabranog. Strateško planiranje se zasniva na percepciji nepredviđenih situacija i sposobnosti da se ukaže na potrebu za organizacionom integracijom i koordinacijom kako bi se adekvatno odgovorilo na nepredviđene situacije.
Inkrementalizam kao teorija planiranja pretpostavlja da je proces donošenja odluka beskonačno mali prirast, a izbor se zasniva na sekvencijalnim, ali ograničenim poređenjima nekoliko alternativa. Činjenica je da se u neizvjesnom okruženju grupe ili pojedinci jedino mogu prilagoditi jedni drugima, tj. izbjegavanje velikih grešaka unošenjem vrlo malih promjena, što pomaže svakoj strani da shvati kako druga radi. Istovremeno, treba imati na umu da je inkrementalizam efikasan u situacijama u kojima je promjena spora i međusobno prilagođavanje izvodljivo.
Programski ciljani pristup, koji se zasniva na optimalnoj sintezi generalizovanih, regionalnih i sektorskih pristupa predviđanju, može dati veliki efekat u procesu predviđanja ekonomskih sistema. Istovremeno, najvažnija, ako ne i odlučujuća komponenta sveobuhvatnih prognoza treba da budu ciljani sveobuhvatni programi za realizaciju ekonomskih i društvenih problema, naučnih i tehničkih zadataka. Ove prognoze treba da budu osnova i deo sveobuhvatne prognoze ekonomskog i socijalnog razvoja ruske privrede. Na regionalnom nivou takođe treba razviti i primeniti odgovarajuće prognoze, formirane od komponenti sveruskih programa i prognoza. Na osnovu ciljeva i zadataka postavljenih u prognozama, postaje moguće objektivno procijeniti vrijeme njihove implementacije, kao i potrebna finansijska, materijalna i radna sredstva.
Proces predviđanja je nezamisliv bez naučno utemeljenog razmatranja opštih ekonomskih, sektorskih i regionalnih proporcija. Opšte ekonomske proporcije predstavljaju najopštije odnose u proizvodnji i upotrebi bruto domaćeg proizvoda (BDP) i nacionalnog dohotka (NI). Stoga, prognoze moraju naći opravdanje za generalizovane udjele društvenog proizvoda koji se izdvajaju za nadoknadu utrošenih sredstava za proizvodnju, s jedne strane, i neproduktivnu potrošnju, s druge strane, i akumulaciju. Jedna od najvažnijih proporcija koja karakteriše životni standard stanovništva zemlje je odnos između dijela nacionalnog dohotka koji se izdvaja za potrošnju i nacionalnog dohotka koji se izdvaja za akumulaciju.
Indikativno planiranje, koje služi kao moćno sredstvo za predviđanje ekonomskih sistema, takođe je od velike važnosti u određivanju perspektiva ekonomskog razvoja. Zauzvrat, indikativno planiranje uključuje sljedeće elemente: izradu prognoza stanja na tržištu i njihove dinamike; utvrđivanje prioriteta za ekonomski razvoj preduzeća, regiona, zemlje; utvrđivanje područja za što efikasniju primjenu kapitala; otkrivanje industrija i velikih preduzeća koja bi se u doglednoj budućnosti mogla suočiti s problemima u marketingu vlastitih proizvoda. Da bi bili uspješno implementirani, indikativni planovi moraju biti strogo kontrolirani i imati jasnu zakonodavnu podršku.
Predviđanje u tržišnoj ekonomiji ima niz prednosti: sposobnost prikupljanja, obrade, koordinacije i širenja informacija, da se identifikuje slika na mikro nivou ekonomskih procesa koji se proučavaju; koordinaciju funkcionisanja privrednih subjekata i objekata, kao i saradnju njihovih aktivnosti sa organima vlasti; stvaranje uslova za racionalno i efikasno korišćenje svih vrsta resursa, uključujući i državne; postizanje efektivnosti uticaja države na privredu; formiranje optimalnih preduslova za dugoročno predviđanje i regulisanje privrednih procesa, posebno u oblasti obrazovanja, snabdevanja energijom i istraživačke delatnosti; podsticanje stvaranja povoljnog ekonomskog ambijenta za djelovanje svih subjekata tržišnih odnosa; otklanjanje negativnih efekata vezanih za prava lične svojine, posebno u slučajevima kada neograničeno ostvarivanje ovih prava dovodi do malih, atomizovanih organizacionih oblika; efikasno sredstvo za pooštravanje budžetskih ograničenja privrednih subjekata; planiranje ima potencijal da osnaži položaj onih slojeva društva koji su u nepovoljnijim ekonomskim uslovima smanjenjem nezaposlenosti i smanjenjem ekonomske i socijalne nejednakosti; stvaranje stabilne političke situacije, što je uslov za implementaciju principa slobode i demokratije.
Problemi predviđanja tržišnih ekonomskih sistema povezani su i sa postojanjem tzv. „tržišnih defekata“. Tržište funkcioniše kao neefikasan mehanizam za robu i usluge za koje je veoma teško odrediti cene (obrazovanje, zdravstvo, vlada, vojska itd.). Stoga se u tržišnoj ekonomiji vrlo često dešava paradoksalna situacija kao što je lično bogatstvo pojedinih građana i javno siromaštvo. Na primjer, Moskva, grad najbogatijih ljudi u Rusiji, izgleda mnogo lošije od mnogih provincijskih gradova, jer gradski budžet nema dovoljno novca za poboljšanje. U tržišnoj ekonomiji, ekonomske kalkulacije se aktivno koriste uvijek i svugdje, čak iu onim oblastima kao što je zadovoljavanje zahtjeva i potreba pojedinca.
Mikro- i makro ograničenja postoje i deluju, kao što su inflacija i nezaposlenost, siromaštvo i zagađenje životne sredine, koja su u određenoj meri produkti i posledice funkcionisanja tržišnog ekonomskog sistema. Štaviše, vrlo često je tržište sposobno da društvenim posljedicama prida neodgovornu, pa čak i opasnu prirodu, što u konačnici može dovesti do uništenja samog tržišnog sistema. Štaviše, gotovo sve tržišne ekonomije se suočavaju sa vrlo stvarni problem, i to: održavanje dugoročne održivosti tržišnog sistema i njegov razvoj.
Što se tiče teme koja se razmatra, treba posebno naglasiti da sve zemlje sa tržišnom ekonomijom idu ka predviđanju i planiranju u ovom ili onom stepenu. Tržište u određenoj fazi svog razvoja izaziva objektivnu potrebu za predviđanjem i planiranjem, koji djeluju kao negacija tržišta, kao što u procesu razvoja komandno-administrativne ekonomije postoji potreba za tržišnim odnosima, negacija sistema koji ih generiše. Ove pojave su objektivna reakcija na poteškoće koje se javljaju u procesu funkcionisanja ekonomskih sistema. U svom najopštijem obliku, predviđanje i planiranje postaju alati koji omogućavaju tržišnoj ekonomiji da prevaziđe sopstvene organske nedostatke kombinovanjem prednosti vladinog i nevladinog sektora.
U Japanu, na primjer, vlada, veliki biznisi i banke otvoreno sarađuju. Francuska ima sistem određivanja prioriteta koji uključuje sindikate, industriju, državne službenike i vladu. U Njemačkoj, iako ne postoji formalno planiranje, vlada i banke blisko sarađuju, a sindikati imaju zakonske predstavnike u upravnim odborima velikih industrijskih korporacija.
Od velikog značaja u razvoju privrednih sistema je uravnoteženost svih aspekata privredne aktivnosti na nivou svih subjekata ekonomskih odnosa. Istovremeno, predviđanje omogućava u tržišnoj privredi da se postigne ograničenje djelovanja destruktivnih tržišnih sila, čija se negativna priroda manifestira pod određenim okolnostima, i veća racionalnost zbog mogućnosti izbora najoptimalnije opcije za postizanje cilja. ekonomski razvoj raznih subjekata.
Prognoze bilo koje vrste su nezamislive bez određenog sistema zadataka i ciljeva. Treba uzeti u obzir da su svi ciljevi međusobno povezani i međusobno zavisni. Stoga, prilikom izrade i realizacije prognoza treba težiti određenoj kompatibilnosti ciljeva, a uz to je potrebno i temeljito obračunavanje svih vrsta resursa potrebnih za postizanje određenog cilja. Za savremene ekonomske sisteme važno je da se pridržavaju sljedećih osnovnih uslova. Prvo, neophodno je ostvariti korespondenciju između ponude i potražnje za svim vrstama resursa, dobara i usluga i stvoriti uslove i pretpostavke za postizanje takve ravnoteže. Eksterna manifestacija postizanja takve ravnoteže u tržišnoj privredi je odsustvo viškova i, u manjoj meri, deficita. Drugo, izrada sistema prognoznih ciljeva, a zatim i njihova konkretna implementacija zasnovana na dostignućima naučno-tehnološkog napretka i naučno-tehnološke revolucije. Treće, usklađenost između faktora proizvodnje na svim nivoima, njihova optimalna kombinacija zavisi od specifičnosti svakog od njih. Dakle, u tržišnoj privredi, prilikom izrade prognoza, potrebno je odgovoriti na sljedeća pitanja: za koga treba vršiti proizvodnju i prodaju? Od čega proizvoditi? Kako treba da se odvija proizvodnja i prodaja?
Zadatak predviđanja uključuje identifikaciju i istraživanje potreba svih privrednih objekata i subjekata, praćeno njihovim adekvatnim odrazom u sistemima prognoze različitih nivoa i detalja. Treba imati u vidu da su nivo i struktura privatnih, kolektivnih i javnih potreba u stalnom razvoju i da moraju odgovarati realnim uslovima procesa reprodukcije i zahtevima ekonomskih zakona tržišnih odnosa. Naučno razrađene i utemeljene prognoze, objektivno neophodne u tržišnoj privredi, omogućavaju optimalno postizanje cilja društvenog razvoja u svakom konkretnom vremenskom periodu i služe kao osnova za stvaranje efektivne ravnoteže privrednih sistema.
Tržišni ekonomski odnosi podrazumevaju održavanje optimalnih odnosa između ponude i potražnje, broja novčanih jedinica u opticaju i ponude dobara, uzimajući u obzir objektivne uslove za formiranje i primanje prihoda i dobiti od strane privrednih subjekata, kao i mehanizme za njihovu distribuciju. Djelovanje objektivnih zakonitosti funkcionisanja tržišne ekonomije ne poriče, već, naprotiv, pripisuje državi aktivnu ulogu u regulisanju tržišnih ekonomskih sistema. Naučno zasnovane prognoze odgovaraju objektivnim kretanjima u ekonomskom i društvenom razvoju zemlje, kao i njenim realnim ekonomskim mogućnostima. Istovremeno, potrebno je težiti jačanju ciljne orijentacije prognoza, zasnovanih na optimizaciji prognostičkih indikatora, primjeni sistematskog integriranog pristupa u procesu opravdavanja potrebnih proporcija društvene proizvodnje, unapređenju metoda predviđanja i metodoloških alata.
U savremenim uslovima relevantno je predviđanje glavnih komponenti privrednog okruženja uz pomoć ekonomskih standarda i podsticaja. Istovremeno, predviđanje kao proces treba da ima za cilj identifikovanje trendova u razvoju privrede u celini, njene strukture, ekonomskih odnosa, kao i pojedinačnih preduzeća i firmi. U pogledu problema koji razmatramo, može se primijetiti da je predviđanje važan i osnovni element upravljanja na svim nivoima hijerarhije upravljanja. S tim u vezi, na nacionalnom nivou treba prognozirati makroekonomske pokazatelje, kao što su dinamika opštih ekonomskih pokazatelja, stanje i razvoj tržišne infrastrukture, društveni razvoj, izgledi i dinamika razvoja spoljnoekonomskih odnosa, finansijsko stanje zemlje i njenih konstitutivnih entiteta. Na osnovu specifičnosti ovog nivoa predviđanja, ovim procesom treba da se bave posebna tijela pri Predsjedniku Ruske Federacije, a o prognozama treba raspravljati u Saveznoj skupštini.
Jedna od glavnih proporcionalnih korespondencija koju treba postići u procesu predviđanja tržišnih ekonomskih sistema je objektivno utvrđen odnos između proizvodnje i potrošnje proizvoda i usluga kako u zemlji u cjelini tako iu regionima, kao i postizanje uravnoteženog razvoj glavnih tržišta: rada, kapitala, zemlje, roba i usluga. Različite promjene koje se dešavaju u privredi zemlje pod uticajem čitavog kompleksa različitih razloga odražavaju se na strukturu privrednih sistema, industrija i regiona. Dakle, proučavanjem suštine, trendova, mehanizma, dinamike ekonomskih promena, koji zahtevaju tumačenje i razvoj najefikasnijih metoda njihovog naučnog utemeljenja i predviđanja za unapređenje efikasnosti privrede, jedan od najvažnijih problema ekonomskog predviđanja je riješeno.
Na ravnomjeran razvoj tržišnih ekonomskih sistema u velikoj mjeri utiču proporcije distribucije društvenog proizvoda između potrošnje i akumulacije. U ovom slučaju ne treba težiti maksimalnim vrijednostima akumulacije ili potrošnje u toku godine ili nekoliko godina, već takvoj proporcionalnosti ova dva globalna procesa u tržišnoj ekonomiji koja bi obezbijedila najbrže stope makroekonomskog razvoja tokom dug vremenski period. Uz probleme određivanja u procesu predviđanja optimalnog odnosa obima i strukture proizvodne akumulacije u ekonomskim sistemima između potrošnje i akumulacije je i problem postizanja optimalnog odnosa u svakom konkretnom vremenskom periodu. U tom smislu, informaciona baza je odnos između stopa rasta kapitalnih investicija i nacionalnog dohotka.
Trenutno je izazov osigurati brži rast nacionalnog dohotka u odnosu na kapitalna ulaganja. Za to su potrebne sljedeće mjere: povećati efikasnost funkcionisanja preduzeća u građevinskom kompleksu, koncentrirati ograničena finansijska i materijalna sredstva na najvažnije oblasti i početne objekte, kvalitetno unaprijediti materijalnu komponentu osnovnog kapitala, rekonstruirati postojeća preduzeća na naučno-tehničkoj osnovi, za smanjenje obima nezavršene izgradnje itd. .d. Shodno tome, u prvi plan dolazi predviđanje progresivnih pomaka u sektorskoj strukturi ruske privrede, uzrokovanih potrebom povećanja efikasnosti akumulacije proizvodnje. Ovo će presudno omogućiti postizanje optimalne ravnoteže između akumulacije i potrošnje, bez ugrožavanja svakog od ovih aspekata društvene reprodukcije.
U procesu predviđanja ruske privrede treba obratiti pažnju na sledeće glavne makroekonomske proporcije, koje u konačnici određuju efikasnost funkcionisanja tržišne ekonomije: analizu odnosa između bruto domaćeg proizvoda i nacionalnog dohotka, kao i njihovu dinamiku. , omogućava nam da u najopštijem obliku identifikujemo materijalni intenzitet celokupne proizvodnje u okviru ruske privrede. Istovremeno, treba težiti ubrzanom rastu nacionalnog dohotka, što je odraz smanjenja materijalnih troškova za proizvodnju jedinice proizvoda.
Sistem predviđanja mora opravdati poštovanje određenih proporcija između pokazatelja društvene proizvodnje (BDP, ND) i glavnih faktora tržišne ekonomije, kao što su rad, kapital, zemljište, stalna i obrtna sredstva, proizvodni i finansijski kapital itd. Predviđene procjene stanja i dinamike pokazatelja efikasnosti proizvodnje kako za rusku ekonomiju u cjelini tako i za pojedinačne privredne subjekte i objekte (region, preduzeće) odražavaju sljedeće pokazatelje: produktivnost rada, profitabilnost, produktivnost kapitala, kapitalni intenzitet, struktura troškova kapitala , itd.
Važni makroekonomski pokazatelji koji karakterišu nivo tehničkog napretka u ekonomskim sistemima uključuju strukturu osnovnih sredstava, udeo amortizacije i stopu moralne i fizičke amortizacije osnovnog kapitala. Povećanje aktivnog dijela osnovnih sredstava, ubrzanje zastarjelosti mašina i opreme, te povećanje udjela troškova amortizacije doprinose povećanju stope rasta fizičkog obima BDP-a, što je važnije od stope rasta. kompenzacionog fonda u strukturi BDP-a.
U procesu predviđanja ekonomskog razvoja neophodno je optimalno uzeti u obzir dejstvo čitavog kompleksa kontradiktornih faktora koji su determinisani zahtevima za rešavanje sadašnjih i budućih problema privrednog razvoja. Na primjer, zadatak osiguravanja visokih stopa ekonomskog rasta ne može se ostvariti bez odgovarajućeg povećanja udjela štednje u strukturi BDP-a. Istovremeno, postoji određena granica ovog procesa, iza koje se dešavaju kvalitativne i kvantitativne promjene u privredi, koje dovode do smanjenja operativne efikasnosti. Zauzvrat, povećanje udjela potrošnje pozitivno utiče kako na životni standard stanovništva u kratkom roku, tako i na sektorsku strukturu proizvodnje i pokazatelje njene efikasnosti. Međutim, i povećanje udjela potrošnje ima svoje granice, zbog usporavanja rasta proizvodnje i odgovarajućeg pada stope rasta životnog standarda stanovništva na duži rok.
Trenutno je, u smislu predviđanja ruske privrede, relevantno odabrati opciju razvoja koja bi omogućila prevazilaženje opšteg negativnog trenda razvoja ka intenziviranju, poboljšanje indikatora kvaliteta funkcionisanja ekonomskih sistema, kao što je povećanje efikasnosti korišćenja sve vrste resursa, ubrzanje stope rasta nacionalnog dohotka kao apsolutnog, a relativno po glavi stanovnika, povećanje udjela akumulacije do naučno opravdanih vrijednosti itd.
Proučavajući rusku ekonomiju, moguće je identifikovati određene neravnoteže koje negativno utiču na razvoj privrede: nesklad između obima i strukture kapitalnih investicija i zahteva za obezbeđivanje normalne reprodukcije osnovnog kapitala; neravnoteža u strukturi i obimu fiksnog kapitala i radnih resursa po regionima, industrijama i preduzećima; nerazumno visoke cijene osnovnih vrsta goriva, energije i sirovina; oštra imovinska diferencijacija stanovništva; nesavršenost poreskog sistema; neravnoteža platnog prometa, sredstava plaćanja i potreba preduzeća i organizacija za njima; nesklad između gotovinskog i bezgotovinskog prometa novčanih jedinica, između obima domaćih i stranih novčanih jedinica u platnom prometu itd. Navedeni i drugi pokazatelji neuravnoteženosti različitih aspekata funkcionisanja tržišnih ekonomskih sistema uzrokovani su kako objektivnim faktorima funkcionisanja ruske privrede, tako i subjektivnim faktorima, koji se manifestuju u odsustvu i slabom razvoju sistema predviđanja za Ruska ekonomija, u nedovoljno uravnoteženom i politički opredeljenom pristupu rešavanju niza složenih problema, slabom poznavanju individualnih i društvenih potreba itd.
Ministarstva i resori, na osnovu strateških predviđanja, moraju razviti mehanizme za njihovu konkretnu primjenu u ekonomskoj praksi. Država svoju pažnju usmjerava na glavne pravce: stvaranje preduslova za visokokvalitetan ekonomski rast; sprečavanje daljeg pada životnog standarda; povećanje naučnog i tehničkog potencijala ruske privrede; postizanje konkurentnosti ruskih proizvoda na domaćem i svjetskom tržištu. Svi ovi glavni problemi, kako pokazuje svetsko ekonomsko iskustvo, ne mogu se rešiti bez pridržavanja principa centralizacije svih vrsta resursa u strateškim oblastima na osnovu izbalansiranog sistema predviđanja.
Trenutno je uloga informacija značajno porasla, pa brojni istraživači govore o eksploziji informacija, informatičkoj ekonomiji, filozofiji informacija i informacijskoj civilizaciji. Međutim, predviđanje, uključujući i ekonomsku aktivnost, vrši se u uslovima nepotpunih informacija. Predviđanje je upravo takav alat koji omogućava svim privrednim subjektima da minimiziraju negativne posljedice nedostatka informacione sigurnosti privredne aktivnosti. Idealna situacija u ovom slučaju je kada svaki subjekt ekonomskih odnosa tačno zna svoje mjesto u tržišnoj privredi u skladu sa svojim raspoloživim resursima i zahtjevima za kvantitetom i kvalitetom proizvedenih proizvoda.
Odraz ekonomskih i društvenih faktora ubrzanog razvoja u prognozama je od velikog značaja. U uslovima naučno-tehnološkog napretka stvara se mogućnost bržeg rasta kapaciteta i produktivnosti opreme u poređenju sa dinamikom promene njihove cene, bržeg rasta produktivnosti rada u poređenju sa rastom odnosa kapitala i rada. smanjenje jediničnih troškova sirovina i materijala, kao i njihova zamjena novijim, ekonomski naprednijim i ekološki prihvatljivijim. Uprkos ovim prednostima, dostignuća naučnog i tehničkog napretka vrlo često ne nalaze primenu u određenim privrednim delatnostima, što zahteva pažljivo proučavanje i utvrđivanje uzroka negativnih posledica naučno-tehnološkog napretka.
Jedna od glavnih komponenti opšte ekonomske politike svake države je socijalna politika. Uopšteno govoreći, ima za cilj postizanje normalnog postojanja svih građana društva, osiguravajući njihovu normalnu reprodukciju kao pojedinaca i radnika u tržišnim ekonomskim odnosima. Socijalna politika uključuje sljedeća glavna strukturna pitanja: garancija prihoda, tržište rada, socijalna zaštita. U tom smislu, uzimajući u obzir ruske specifičnosti, treba se fokusirati na Konvenciju Međunarodne organizacije rada (MOR) „O osnovnim ciljevima i normama socijalne politike“, u čl. 25 od kojih se napominje da „osoba ima pravo na takav životni standard, uključujući hranu, odjeću, stanovanje, medicinsku njegu i socijalne usluge, koji je neophodan za održavanje zdravlja i dobrobiti sebe i svoje porodice, kao i pravo na sigurnost u slučaju nezaposlenosti, invaliditeta, udovstva ili drugog slučaja gubitka sredstava za život zbog okolnosti na koje on ne može uticati."
U procesu predviđanja socijalne politike posebnu pažnju treba obratiti direktno na osobu, koja nije samo i ne toliko „faktor” proizvodnje, uz kapital i zemljište, već glavni cilj procesa društvene proizvodnje. Stoga je država u socijalnoj politici dužna da odražava takve temeljne karakteristike pojedinca kao što su zdravlje, mogućnost razvoja sposobnosti i ličnih kvaliteta. Osim toga, glavne odredbe socijalne politike kao što su socijalna pravda, socijalna zaštita i socijalni mir djeluju i kao ciljevi socijalne politike i kao nosioci generalizirajućih društvenih standarda.
Socijalna politika bilo koje države ne može se posmatrati odvojeno od njene ekonomske politike. U ovom slučaju treba uzeti u obzir njihov međusobni uticaj i međuzavisnost. U savremenim uslovima, mnogi društveni faktori društvenog i individualnog razvoja, kao što su: kvalitet obrazovanja stanovništva, poboljšanje uslova i režima rada, povećanje atraktivnosti i društvenog značaja različitih vrsta rada, povećanje efikasnosti zdravstvenog sistema , kreativni pravac rada itd. - imaju veliki uticaj na nivo ekonomskog potencijala zemlje.
Bogato istorijsko iskustvo pokazuje da je tržišni mehanizam u svom čistom obliku u stanju da obezbedi samo minimalne društvene koristi. Stoga su u mnogim zemljama funkcije sprovođenja socijalne politike stavljene van tržišnog mehanizma i u sferi administrativnog regulisanja države i njenih organa na osnovu naučno sačinjenih prognoza i planova. Osim toga, efikasna socijalna politika, koja se provodi u svim svojim funkcionalnim aspektima, glavni je uslov za postizanje socijalnog mira, koji ne dozvoljava društvu da dođe u fazu samouništenja ili degradacije zbog objektivnih ekonomskih razloga.
U predviđanju socijalne politike i njenog efikasnog i uravnoteženog sprovođenja, od velikog je značaja duboko naučno razumevanje strukture krajnjih društvenih ciljeva na svim hijerarhijskim nivoima privrednog sistema. Za određivanje opće putanje društvenog razvoja neophodna je analiza dinamike društvenih procesa. U tom pogledu odlučujuću ulogu imaju društveni standardi za kvantitativno i kvalitativno ispunjenje životnog standarda građana zemlje zasnovani na minimalnim i racionalnim standardima potrošnje dobara i usluga, zasnovani na diferencijaciji stanovništva u zavisnosti od životni standard. Sa stanovišta društvenog razvoja neophodna je naučna klasifikacija društvenih indikatora i vremenski okvir za njihovo postizanje kako za pojedine grupe stanovništva tako i za cijelo društvo. Stvaranje efikasnog mehanizma će omogućiti da se redovno preispituju ciljevi socijalne politike u zavisnosti od nivoa ekonomskog i socijalnog razvoja ruskog društva.
U procesu predviđanja socijalne politike, stepen rješavanja gorućih društvenih problema u svakom određenom vremenskom periodu, stepen ostvarenja javnih društvenih ciljeva, vektor i specifičnost društvenih procesa koji se odvijaju u ruskom društvu sve više bi se trebali odražavati na osnovu punog uvažavanja diferencijacije stanovništva kako po društvenim i profesionalnim grupama, tako i prema nivou prihoda. U savremenoj tržišnoj ekonomiji domaćinstva su od velikog značaja kao jedna od primarnih jedinica društva u kojoj se odvijaju društveni i ekonomski procesi. Stoga je pri predviđanju socijalne politike preporučljivo istaći ovaj nivo njihovog kompleksnog ispoljavanja.
Jedan od važnih problema koji zahtijeva rješavanje, a na osnovu toga i provođenje socijalne politike, jeste problem postizanja optimalne ravnoteže između ciljeva socijalne politike i obezbjeđenja resursa za njeno sprovođenje. Činjenica je da su resursi u zemlji ograničeni, pa je pitanje njihove optimalne kombinacije i područja upotrebe akutno. Društvo mora odrediti količinu sredstava koja se izdvaja za rješavanje problema socijalne politike, uzimajući u obzir vlastiti dugoročni dinamički razvoj. Prilikom predviđanja socijalne politike potrebno je poći od sljedećih osnovnih principa: prvo, u skladu sa hijerarhijskim vrijednostima, organizirati društvene potrebe svakoga; drugo, zbog ograničenih resursa, odrediti redosled zadovoljenja društvenih potreba; treće, procijeniti obezbjeđenje resursa uzimajući u obzir njihov nedostatak; četvrto, optimalno rasporediti ograničene resurse kako bi maksimalno prevazišli njihov deficit u prisustvu određene konkurencije između različitih društvenih potreba. Društvene aktivnosti države treba da budu usmerene na koordinaciju ovih faktora.
Na osnovu kretanja makroekonomskog razvoja privrede zemlje, prognoza socijalne politike treba da odredi granice kako radnog vremena u danu, sedmici i godini, tako i radne aktivnosti tokom čitavog perioda života građanina. Politika zapošljavanja mora uključiti određene garancije sigurnosti posla za različite društvene grupe stanovništva. Da bi se osigurala socijalna stabilnost u društvu, prava radnika moraju imati prednost nad pravima poslodavaca. Otpuštanje radnika ne bi trebalo da bude jednokratni akt, već uravnotežen i uravnotežen proces, koji kontroliše država uz garanciju očuvanja socijalnih prava.
Izbalansirana socijalna politika nezamisliva je bez efikasnog sistema socijalnog osiguranja koji ima za cilj prevenciju negativnih ekonomskih i društvenih posljedica života: nesreće, bolest, invalidnost, starost, nezaposlenost i smrt hranitelja. Osnovni principi za ostvarivanje prava u ovoj oblasti: stepen doprinosa rada svakog pojedinca, zahtjevi minimalnog egzistencijalnog nivoa neophodnog za prihvatljivu egzistenciju.
Efikasna implementacija socijalne politike pretpostavlja široku upotrebu programsko ciljanog pristupa koji uzima u obzir više opcija u rješavanju kompleksa društvenih problema. Socijalna politika treba da se zasniva na principima i propisima koji uređuju društveno-ekonomske odnose na tržištu rada, koji određuju rješenje problema sa kojima se suočavaju najamni radnici, čiji je udio u mnogim ekonomskim sistemima značajan. Građani koji se bave najamnim radom moraju biti obuhvaćeni sistemima zaštite rada, radnog vremena i radne aktivnosti; obezbeđivanje radnog mesta. U ekonomskim sistemima moraju se stvoriti takvi uslovi za radnu aktivnost građana u kojoj njihovo zdravlje dugoročno ne narušava, a tamo gdje zbog proizvodno-tehnoloških razloga nastaju štetni uslovi rada, mora se obezbijediti određeni mehanizam kompenzacije u kojih treba da bude. Uključeni su i preduzetnici i država.
Važna strukturna komponenta opšte socijalne politike države je politika tržišta rada. Činjenica je da su problemi zapošljavanja stanovništva, primljenih i raspoređenih prihoda, a samim tim i poštivanja principa socijalne pravde, međusobno povezani sa tržištem rada. Glavni fokus ovdje treba biti na predviđanju obezbjeđenja pune zaposlenosti svim građanima koji mogu i žele da rade u skladu sa svojim sposobnostima i mogućnostima. Međutim, to ne isključuje djelovanje određenih mjera na tržištu rada koje doprinose stvarnoj procjeni građana kako svojih mogućnosti tako i potreba u pogledu prihoda. Za efikasnu politiku tržišta rada potrebno je osigurati: optimalnu ravnotežu između dostupnosti poslova i broja zaposlenih; uslove za sticanje potrebnih znanja i vještina za obavljanje izabrane radne djelatnosti; obezbeđivanje posla svima; minimalni prihod u slučaju privremene nesposobnosti.
S obzirom na stanje i trendove razvoja tržišta rada u Ruskoj Federaciji, potrebno je obratiti pažnju na probleme nezaposlenosti, kao i socijalne integracije građana koji su iz objektivnih ekonomskih razloga istrgnuti iz uobičajenog okvira i oblika radne aktivnosti, koji su osiguravali više ili manje prosperitetnu egzistenciju. Nepažnja prema problemima društvene integracije često dovodi do prilično paradoksalne situacije u kojoj nezaposlenost koegzistira uz nedostatak radnika, a struktura raspoloživih radnih mjesta omogućava smanjenje stope nezaposlenosti.
Većina nezaposlenih u Rusiji nije opremljena da brzo promijeni svoju profesionalnu orijentaciju kako bi fleksibilnije odgovorila na potražnju koja se javlja na tržištu rada. Čak je i otvaranje novih radnih mjesta u privatnom sektoru privrede samo uslov, ali ne i rješenje problema. Neophodno je da dođe do dubokih i korenitih promena u odnosu ljudi prema sopstvenoj radnoj delatnosti, da se njihovi običaji i društveni stavovi u toku sprovođenja socijalne politike transformišu u povoljnije i počnu da ispunjavaju nove norme industrijskih odnosa. Trenutno je masa ruskih građana u procesu bolne potrage za životnim i radnim koordinatama vlastitog postojanja. Dakle, socijalna politika države treba da bude usmjerena na minimiziranje negativnih posljedica perioda transformacije kako za pojedinca tako i za cjelokupno društvo.
Sprovođenje glavnih pravaca socijalne politike zahtijeva unapređenje djelatnosti službi za zapošljavanje, proučavanje kvalitativnih karakteristika radnih resursa: stručni i sektorski sastav, nivo kvalifikacija, iskustvo itd. Sa ovih pozicija treba procijeniti, analizirati i predvidjeti strukturu i dinamiku slobodnih radnih mjesta. Efikasna pomoć se može pružiti periodičnim popisom slobodnih radnih mjesta, o kojima bi se podaci prvo trebali prikupiti na regionalnom nivou, a zatim sumirati na sve-ruskom nivou. Službe za zapošljavanje imaju sve mogućnosti da dobiju aktuelne podatke o broju, kvalitetnim karakteristikama slobodnih radnih mjesta i predvide strukturne promjene, te sprovode odgovarajući rad sa nezaposlenim građanima. Stvaranje automatizovanih banaka rada unutar svakog regiona Ruske Federacije doprinosi prikupljanju informacija o potražnji i ponudi radnih resursa. Regionalne banke rada u svojoj ukupnosti postaju osnova za efikasno funkcionisanje sveruske banke rada, koja služi kao jedan od alata za sprovođenje efektivne socijalne politike.
Jednako važna je i politika garantovanog dohotka. Objektivni ekonomski zakoni tržišnog ekonomskog mehanizma, uzeti u svom čistom obliku, ne garantuju svakom građaninu primanje takvih prihoda koji njemu i članovima njegove porodice omogućavaju prihvatljiv životni standard u skladu sa savremenim društvenim normama i standardima. Ovakva situacija je zbog dva glavna razloga: prvo, neravnomjerne raspodjele proizvodnih faktora; drugo, različitim stepenom oskudice proizvodnih faktora. To dovodi do činjenice da se razlike u nivoima dohotka ne mogu objasniti samo nivoom radne participacije svakog građanina u tržišnim ekonomskim odnosima. Stoga je u okviru socijalne politike potrebno obezbijediti javnu distribuciju određenog dijela individualizovanih potreba kako bi se svakom građaninu obezbijedio prihvatljiv skup životnih beneficija.
Prilikom izrade i implementacije socijalne politike potrebno je uzeti u obzir specifičnosti ruskog ekonomskog sistema: razlike u društvenim potrebama stanovništva određenog regiona i specifične karakteristike svakog regiona (nacionalne tradicije, klimatski uslovi, demografski pokazatelji). , itd.). Standardni potrošački budžeti vezani su za uslove života stanovništva, karakteristike potrošačkih potreba, specifičnosti njihovog obima i strukture, demografsku situaciju regiona, karakteristike života gradskog i seoskog stanovništva, prirodne faktore, nacionalne i etnografske karakteristike pojedinih krajeva.
Predviđanje društvenog razvoja ruskih regija uzima u obzir niz trendova: povećanje udjela u ukupnom obimu materijalne potrošnje; temeljne kvalitativne promjene u grupama potreba, u strukturi potreba za pojedinim vrstama dobara i usluga; povećanje diferencijacije stanovništva prema prihodima; promjena u strukturi izvora prihoda i dr. Uravnotežena socijalna politika u regionima stvara optimalne regionalne uslove za reprodukciju stanovništva i radnih resursa. S tim u vezi, potrebno je obezbijediti garancije svim grupama i segmentima stanovništva, socijalnu podršku za radno sposobne, ciljanu socijalnu zaštitu za osobe sa invaliditetom, mjere zaštite onih u teškoj situaciji. životne situacije itd. Cijeli ovaj niz aktivnosti, koji se provodi uravnoteženo i ciljano, uz odgovarajuću informacijsku, finansijsku i resursnu podršku, doprinosi povećanju djelotvornosti socijalne politike kako na regionalnom tako i na nacionalnom nivou.
Poteškoće u predviđanju društvenog razvoja na regionalnom nivou nastaju zbog činjenice da većina postojećih standarda za potrošnju dobara i usluga nije diferencirana u regionalnom aspektu i, kao rezultat toga, uticaj regionalnih faktora nije uzet u obzir. ; ne postoji sistematičnost normativnih indikatora adekvatnih sistemu potreba stanovništva, jer su ih razvijala i razvijaju pojedina ministarstva i resori bez odgovarajuće međusobne koordinacije i konzistentnosti; većina standarda odražava samo kvantitativne, ali ne i kvalitativne karakteristike procesa potrošnje; neki od standarda više ne odgovaraju savremenim uslovima i naučno zasnovanim standardima potrošnje; primjena niza standarda u praksi povezana je sa određenim poteškoćama i zahtijeva prikupljanje dodatnih informacija.
Ruska privreda je suočena sa zadatkom da odredi niz indikatora za sprovođenje socijalne politike koji daju jasan kvantitativni i kvalitativni opis društvenih procesa i obećavajućih pravaca za njihovu transformaciju i postizanje. Posebno mjesto zauzimaju ciljni indikatori o stanju i razvoju tržišta rada u Rusiji u odnosu na radnu aktivnost. Glavnu ulogu igra društvena dominacija razvoja ekonomskih sistema. Sa regionalnog aspekta, to je zbog činjenice da region stvara preduslove za sveobuhvatan razvoj pojedinca. Regionalna specifičnost se manifestuje iu tome što se metodološke tehnike i predviđanje društvenog razvoja razlikuju u zavisnosti od hijerarhijskog nivoa: preduzeća, regiona, zemlje. Konkretno, objekte na nivou zemlje karakteriše prilično visoka stabilnost parametara društvenog razvoja. Ovdje možemo izdvojiti demografske, infrastrukturne i druge pokazatelje. Kako se krećemo prema nižim nivoima (država – region – preduzeće), karakteristike društvenog razvoja dobijaju veću mobilnost i manju stabilnost, što zahtijeva prilagodljivije razvijene sisteme društvenog predviđanja, posebno na regionalnom nivou.
Od velikog značaja u predviđanju društvenog razvoja regiona je normativni metod, koji se zasniva na određivanju kvantitativnih karakteristika standarda, njihovog obima i strukture, na osnovu proučavanja realnih procesa sa stanovišta postizanja dugoročnog društveni cilj. To se odnosi na naučno utemeljene kvantitativne i kvalitativne karakteristike postizanja optimalnih društvenih procesa u regionu: standardi racionalne potrošnje; građevinski propisi; standarde za tekuće održavanje institucija u oblasti socijalnih i kulturnih usluga.
U uslovima naučno uravnoteženog predviđanja društvenog razvoja regiona u tržišnoj ekonomiji, veliki značaj pridaje se proučavanju i predviđanju dinamike dohotka stanovništva, kao i njihovih regionalnih razlika, koje određuju sposobnost stanovništva da podmiruje potrebe kupovinom. robe i usluge. Zauzvrat, diferencijacija dohotka stanovništva zavisi od stepena razvijenosti tržišnih odnosa u regionu, stanja njegove privrede i sektorske strukture, kao i od stepena razvoja proizvodnih snaga. Starosna struktura stanovništva, njegova distribucija prema izvorima sredstava za život i stepen porodične opterećenosti imaju određeni uticaj na nivo prihoda. U različitim regionima Ruske Federacije, tipovi porodica imaju značajne razlike u veličini i sastavu, koje su se razvile pod uticajem složenog skupa istorijskih, socio-ekonomskih i demografskih faktora.
Prilikom predviđanja društvenog razvoja regiona kako bi se osigurala sistematičnost ovog procesa, od velikog je značaja normativni potrošački budžet stanovništva. Trebalo bi da predstavlja balansni sistem ekonomskih pokazatelja koji odražavaju obim i strukturu naučno utemeljenih potreba stanovništva i odgovarajuću veličinu i strukturu prihoda. Standardni potrošački budžet mora uzeti u obzir potrošnju prehrambenih i neprehrambenih dobara, usluga, izdatke stanovništva za plaćanje poreza, naknada, doprinosa itd. Ovo takođe uključuje standarde za stambeno zbrinjavanje stanovništva, usluge uslužnih preduzeća i transportne potrebe. Na osnovu naučno zasnovanog sistema standarda, utvrđuje se ukupan iznos egzistencije neophodan za uravnotežen razvoj svakog građanina Rusije u svakoj regiji.
Na osnovu poređenja nivoa zadovoljenja potreba po regionima, formira se osnova za predviđanje obima vitalnih dobara neophodnih za postizanje određene ravnoteže potrošnje u različitim regionima Rusije. Procjene prognoze pomažu u identifikaciji i određivanju količine i strukture resursa potrebnih za rješavanje velikih društvenih problema u određenom regionu.
Za izradu naučno zasnovanih prognoza društvenog razvoja u savremenim uslovima neophodna je pouzdana informaciona baza koja obezbeđuje utvrđivanje postojećih regionalnih razlika u stepenu društvenog razvoja. Konkretno, indikatore potrošnje hrane izračunavaju statistički organi bez uzimanja u obzir kvaliteta ove potonje, njihove ocjene i sl., kao i određenih individualiziranih karakteristika procesa ishrane, koje su često osnova regionalne diferencijacije. Trenutno domaćinstva koriste nova trajna potrošna dobra, kao što su putnički automobili, domaći i uvozni videorekorderi, magnetofoni, sofisticirana potrošačka elektronika i električni uređaji, namještaj, itd.
Državno predviđanje razvoja društvene proizvodnje postoji u svim zemljama tržišne privrede. Na nivou vlasti konstantno se preduzimaju radikalne mjere za otklanjanje negativnih trendova. Štaviše, vlade djeluju na vrlo odlučan način.
Nakon poraza u Drugom svjetskom ratu, Njemačka je do 1948. godine bila zemlja čiji su ekonomski problemi izgledali nerješivi tokom života generacije u ratu. Masovna nezaposlenost, prazne police prodavnica, distribucija oskudnih roba po karticama, crno tržište, mase obezvređenog novca i galopirajuća inflacija. Proizvodi su svakim danom postajali sve skuplji, mogli su se kupiti samo putem trampe. Volume industrijska proizvodnja jedva dostigla polovinu predratnog nivoa. Niko nije mogao zamisliti da će za manje od 10 godina njemačka ekonomija ne samo biti obnovljena, već će početi i istiskivati zapadne zemlje na svjetskom tržištu. To se dogodilo zbog činjenice da je kreator ekonomske politike poslijeratne Njemačke, R. Erhard, pridao izuzetno važnu ulogu državi.
Zanimljivo je iskustvo preporoda stranih zemalja. U Republici Turskoj, kao što je poznato, početkom 70-ih godina počelo je naglo usporavanje stope ekonomskog razvoja. Proizvodnja je smanjena, nezaposlenost je rasla, a inflacija porasla. Sve je to bilo praćeno pogoršanjem društvenih tenzija. Situaciju je zakomplikovala intenzivna borba za vlast između različitih političkih partija. Krajem 70-ih godina, zemlja se našla u dubokoj ekonomskoj i društveno-političkoj krizi. Torgut Ozal, koji je u to vrijeme bio na čelu vlade, osmislio je program za ekonomski razvoj zemlje. Planirana je modernizacija proizvodne baze, prelazak na otvorenu ekonomiju i povećanje konkurentnosti domaćeg preduzetništva na domaćem i inostranom tržištu.
Planerska organizacija postala je ekonomska poluga ekonomskog razvoja. Samo stroga državna regulativa nije bila dozvoljena. Vlada Torguta Ozala nije poduzela destruktivni eksperiment sa privatizacijom klizišta, a sada država i privatni sektori oni ovdje uspješno koegzistiraju, nadmeću se i dopunjuju. U kratkom vremenskom periodu Turska je postigla impresivan ekonomski uspjeh. Impresivni rezultati reformi, čija je suština bila liberalizacija privrede i uvođenje slobodnog tržišta, nazvani su „turskim ekonomskim čudom“. Ako je 1979. godine došlo do pada bruto industrijskog proizvoda, onda je u narednim godinama njegov godišnji porast iznosio 5,7%, dok je industrijska proizvodnja rasla godišnje u prosjeku 8%, a poljoprivreda 3%. Trgovinski promet u spoljna trgovina povećan za 5 puta, pri čemu je udio industrijskih proizvoda veći od 80%.
Može se navesti još primjera: Singapur, Južna Koreja, Tajvan i druge zemlje u novoj industrijskoj zoni Azije. Južna Koreja i Tajvan daju prednost materijalnoj proizvodnji i blizu su ulaska u red naprednih, tehnološki naprednih zemalja. Singapur, koji ima skromniji naučni i tehnološki potencijal, radije se specijalizira kao snažan finansijski partner. Ali, ono što je zajedničko ovim zemljama je da su sve one tokom reformi aktivno vodile politiku državnog kapitalizma i postizale maksimalan učinak koristeći tu polugu. Po sličnom obrascu razvijaju se Malezija, Tajland i Indonezija, koje su im bliske po ekonomskom razvoju. Stanovništvo ovdje ima priliku da se izrazi u poslovanju na različitim nivoima – od učešća u velikim i malim kompanijama do ulično trgovanje. Ali ekonomijom cijele zemlje upravljaju ne jedan ili dva stručnjaka, već visokokvalifikovani službenici koji su se školovali na najprestižnijim stranim visokoškolskim ustanovama. U Evropi su se takvi procesi mogli posmatrati u Španiji nakon što je Franko napustio političku arenu, u Čileu za vreme vladavine Pinočea, a trenutno u Kini, gde se uspešno sprovode ekonomske reforme koje je 80-ih započeo „arhitekt obnove“ Deng Xiaoping. . Naravno, i ovdje sprovođenje reformi prati socijalna napetost, broj radnih sukoba raste, masovna nezaposlenost postaje realna, jer najmanje 1/3 državnih preduzeća prijeti bankrot. Ali svako ko je posjetio Kinu ne prestaje biti zadivljen dramatičnim napretkom u ekonomiji, kao i činjenicom da milijardno stanovništvo ove zemlje izlazi iz siromaštva i ne boji se gladi. Koliko je prošlo otkako je “šolja pirinča” bila glavno bogatstvo kineskog radnika, bicikl se smatrao luksuznim predmetom, a posjedovanje šivaće mašine dalo je vlasniku osnove da sebe smatra jednim od većih vlasnika!. .
U poslijeratnom Japanu, u pozadini hiperinflacije, čija je osnova ulazak u opticaj velike novčane mase, došlo je do naglog pada proizvodnje. U takvim uvjetima japanska vlada nije liberalizirala cijene, naprotiv, uvela je državnu regulaciju, a cijeli niz roba, uzimajući u obzir karakteristike svake od njih, distribuiran je na kartice. U avgustu 1946. stvoreni su državni organi koji uređuju privredu - Štab za stabilizaciju privrede i Uprava za cene, čiji su zadaci bili neposredni državna kontrola iza procesa koji se odvijaju u ekonomiji zemlje. Stvoreni su i brojni koncerni koji su osigurali pravednu distribuciju najoskudnijih proizvoda. Naravno, zvanično kontrolisane cijene morale su se stalno prilagođavati kako bi se uzela u obzir dinamika procesa koji se odvijaju na „crnom“ tržištu.
Tek nakon što su napori na povećanju proizvodnog potencijala dali pozitivne rezultate, ponovo je vraćena mogućnost slanja robe na tržište, sprovedene su snažne deflatorne mjere 1949. godine i usvojen prebalansiran budžet (provedena tzv. „Dodge Line“). . Time su inflatorni procesi okončani, a državna kontrola cijena i racionalizacija roba izgubila je smisao. Državne brige su postepeno reformisane i ukinute. U ekonomskom životu današnjeg Japana uočava se sljedeća slika: nezaposlenost raste, iznosi oko 3%, padaju potrošačka potrošnja, izvoz, prihodi preduzeća i banaka. Istovremeno, trgovinski suficit opada iu dolarima i u jenima, stambena izgradnja je u procvatu, a stopa štednje se stabilizovala na 15% neto porodičnog dohotka, što pomaže u održavanju potrošačke potrošnje na 57% BDP-a zemlje. Ima dovoljno sredstava za jačanje proizvodnog i bankarskog sektora. Deregulacija koju sprovodi Vlada ima za cilj povećanje konkurencije, stvaranje novih industrija, otvaranje većeg pristupa uvozu i stranom kapitalu, što bi trebalo da obezbijedi smanjenje izuzetno visokih cijena koje utiču na solventnost stanovništva. Ne najmanju ulogu u „ekonomskom čudu“ Japana, čiji se autor s pravom naziva profesor Ohito, odigrala je pravilno odabrana dugoročna politika promicanja razvoja od strane vlade zemlje. više obrazovanje i istraživački rad, čiji je uspjeh sada svima poznat. Stoga se državno planiranje i predviđanje ne može prepoznati kao antipod tržišne ekonomije.
Izrađena dugoročna prognoza društveno-ekonomskog razvoja (uključujući dugoročne indikatore) treba da posluži kao osnova za efikasno funkcionisanje ministarstava, resora, regionalnih i federalnih organa vlasti. Dugoročna prognoza, uključujući trajne pokazatelje, služi kao osnova za tekuću (godišnju) prognozu društveno-ekonomskog razvoja, projektovanja i izgradnje novih preduzeća i rekonstrukcije postojećih. U procesu analize dostupnih informacija moguće je utvrditi različite komponente životnog standarda različitih grupa stanovništva, razvrstane, na primjer, prema visini prihoda. Za određivanje prosječnih pokazatelja po glavi stanovnika treba uzeti u obzir trendove u proporcijama distribucije cjelokupne populacije.
Za potrebe socio-ekonomskog predviđanja, važno je sagledati potrebe u smislu njihovog maksimalnog zadovoljenja, bez obzira na prihode, cijene itd. U tom pogledu potrebno je nastojati da se izrazi različiti stepen njihovog sveobuhvatnog zadovoljstva najvažnijim potrošačkim dobrima i uslugama. Zauzvrat, nivo potrošnje dobara i usluga po glavi stanovnika u velikoj mjeri određuje stepen i nivo razvoja proizvodnih snaga u društvu.
S obzirom na potrebe, treba napomenuti da se u inovativnoj ekonomiji one stalno mijenjaju u zavisnosti, posebno, od stepena razvoja proizvodnih snaga i proizvodnih odnosa. U svakom konkretnom vremenskom periodu koji je predmet analize, potrebe unutar cjelokupnog društva su nedvosmislena vrijednost sa stanovišta potrebne praktične tačnosti za potrebe socio-ekonomskog predviđanja. U procesu predviđanja inovativnog razvoja potrebno je uzeti u obzir promjene u potrebama, a te promjene su određene djelovanjem faktora čiji se uticaj ne može unaprijed procijeniti. Treba uzeti u obzir da, bez obzira na to koje se nove potrebe pojave, one moraju biti zadovoljene što je moguće potpunije i brže; kako se nove potrebe pojavljuju, tako se pojavljuju i nove mogućnosti za njihovo zadovoljenje, au inovativnoj ekonomiji mogu se zadovoljiti i sredstva za zadovoljenje potreba. nastaju prije samih potreba. Istovremeno, da bi se predvidio socio-ekonomski razvoj, dovoljno je znati koji se proizvodi i usluge mogu proizvoditi kako bi se utvrdile specifične potrebe.
Sa stanovišta uzimanja u obzir objektivnih faktora koji utiču na diferencijaciju dinamike pokazatelja životnog standarda stanovništva, neophodnih u procesu predviđanja socio-ekonomskog razvoja, razlikuju se: 1) osnovni nivo potrošnje proizvoda po glavi stanovnika. i usluge prema nomenklaturi dugoročne prognoze, tj. nivo koji je stvarno postojao u godini koja prethodi prognoziranom periodu; 2) racionalne norme potrošnje proizvoda i usluga po stanovniku prema istoj nomenklaturi; 3) kvalitativne razlike u upotrebnim cenama proizvoda i usluga sa stanovišta približavanja određenim standardima racionalne potrošnje. Da bi se odredili argumenti funkcija koje se ogledaju u krivuljama dinamike potrošnje po stanovniku, treba poći od faza postizanja individualizovane potrošnje dobara i usluga.
Problem određivanja diferenciranih krivulja za promjene vrijednosti pojedinačnih indikatora potrošnje po stanovniku omogućava rješavanje problema vezan za određivanje promjena u skupu indikatora potrošnje po stanovniku kako se povećava dodatna ponuda. Ovdje treba napomenuti sljedeću okolnost da je neprikladno konstruisati ciljnu funkciju za predviđanje društveno-ekonomskog razvoja iz predviđanja promjena u potražnji ili obimu potrošnje kada se cijene i prihodi mijenjaju. Činjenica je da same promjene cijena i prihoda određuju formiranje tražnje u skladu sa stepenom razvoja proizvodnih snaga. U ovom slučaju, zadatak je utvrditi kako se proporcije potrošnje mogu promijeniti kao rezultat promjena u ponudi (mogućnosti proizvodnje).
Dakle, ciljna funkcija prognoze društveno-ekonomskog razvoja treba da se ogleda u određenom sistemu vrijednosti potrošnje proizvoda i usluga po glavi stanovnika, diferencijacija varira od osnovnih vrijednosti do vrijednosti kriterija, ovisno o stepenu hitnosti. postizanja vrijednosti kriterijuma. Štaviše, iako ne postoji linearna veza između različitih komponenti međukompleksa ovih veličina i ciljne funkcije, upotreba linearne aproksimacije može dati prihvatljive rezultate sa dovoljnom tačnošću. S tim u vezi, takođe treba napomenuti da iako je nezakonito mešati potrebe i potražnju, istovremeno su informacije o potražnji neophodne za konstruisanje funkcija potreba. S tim u vezi, sasvim je legitimno koristiti podatke iz raznih budžetskih i drugih istraživanja, koja su od velikog značaja za proučavanje potražnje.
U metodološkom aspektu, problemi optimalnog socio-ekonomskog predviđanja po kriterijumu stepena porasta (pada) životnog standarda zavise od tri glavna faktora: određivanja opcija za dugoročni razvoj proizvodnih snaga; utvrđivanje i utvrđivanje kvantitativnih veza između opcija za razvoj proizvodnih snaga i faza povećanja (smanjenja) životnog standarda; transformacija projektovanih materijalnih i radnih proporcija u robno-novčane proporcije tržišne ekonomije.
Prilikom prognoziranja potrebno je uzeti u obzir i uslove van prognoziranog sistema, koji nisu početni uslovi za izradu prognoze, ali su podložni prognoziranju, a istovremeno se ne mogu dobiti tokom prognoziranja. To su oni pokazatelji koji su određeni ekonomskim odnosima, prvo, sa razvijenim, drugo, sa zemljama u razvoju, i treće, na čije formiranje (indikatora) utiče međunarodni položaj same zemlje i izgledi za njen razvoj. Ovi pokazatelji su uključeni u proračune prognoze kao unaprijed određene vrijednosti materijalnih i radnih resursa. Njihovo kvantitativno određivanje može se vršiti u apsolutnim i relativnim količinama. Na primjer, oni izvozno-uvozni odnosi koji se odražavaju u međunarodnim ugovorima mogu se ostvariti u apsolutnim iznosima. Osim toga, mogu se izraziti i kao udio domaće proizvodnje i potrošnje. Sličan pristup se može primijeniti na preduzeća odbrambene industrije u smislu njihove definicije u apsolutnom i relativnom smislu.
Prilikom predviđanja društveno-ekonomskog razvoja treba težiti određivanju proizvoda koje će preduzeća sigurno proizvoditi. Istovremeno, da bi se poštovao princip varijacije, trebalo bi procijeniti korištenje manje ili više opreme koja radi u preduzećima. Istovremeno, u prognozu društveno-ekonomskog razvoja, kao resurse treba uključiti onaj dio proizvodnih kapaciteta, koji predstavlja određeni višak proizvodnog stalnog kapitala nad potrebama, čiji je nastanak posljedica ispoljavanja ne- varijabilni obim proizvodnje. Osim toga, treba uzeti u obzir i činjenicu da svi lokalno promjenjivi elementi u privredi (u industrijama, regijama, preduzećima) moraju biti opravdani varijantnim poređenjem.
Na dugoročno predviđanje utiče i trajanje izgradnje i vrijeme otuđenja osnovnog kapitala. U ovom aspektu mora se uzeti u obzir: odnos između prosečnog godišnjeg i godišnjeg puštanja u rad komponenti osnovnog kapitala, kao i odnos između prosečnog godišnjeg i godišnjeg penzionisanja osnovnog kapitala. Istovremeno, racionalizacija državne štednje, sa razlikom onih njenih dijelova koji se na određeni način uzimaju u obzir u graničnim normama, predviđa formiranje varijanti sistema standarda za kapital, materijal i rad. intenziteta (FMT), čiju osnovu čine prognoze naučnog i tehnološkog razvoja privrednih sektora i regiona zemalja.
Svaka opcija za implementaciju ušteda odgovara određenoj fazi kompleksa normi potrošnje po glavi stanovnika. Ovdje treba uzeti u obzir i činjenicu da se odnos između akumulacije proizvodnje i nivoa potrošnje ne manifestira direktno, već indirektno, kroz promjene normi FMT. Istovremeno, postoji potreba da se uzme u obzir prognoza naučno-tehnološkog napretka i inovativnih promjena na osnovu kojih se može odrediti dinamika razvoja. Takođe je potrebno u regulatorni okvir uključiti varijante standarda u novonastalim preduzećima, a ne direktne akumulacije. U smislu interakcije između inovativnih i naučni i tehnološki razvoj a društveni razvoj zahtijeva procjenu tokom nekoliko godina, a ne samo jedne godine. U ovom slučaju potrebno je predvidjeti dinamiku životnog standarda u zavisnosti od predviđene varijante promjene FMT u godinama prognoziranog perioda. U pogledu uzimanja u obzir akumulacija u neproizvodnom sektoru u prognozama društveno-ekonomskog razvoja, standardi FMT-a u kapitalnoj izgradnji objekata slične namene, kao i standardi FMT-a odgovarajućih službi su analizirano.
Uzimajući u obzir glavne probleme socio-ekonomskog predviđanja i utjecaj faktora akumulacije na ekonomske procese, može se primijetiti da je ukupnu masu akumulacije prilično teško predvidjeti, iako pojedine elemente akumulacije treba unaprijed postaviti u obliku određene norme. Na primjer, u pogledu rezervi, može se primijetiti da postoji tolika kontradikcija da se, s jedne strane, stvaranje rezervi događa u potpunosti u prognoziranoj godini, a s druge strane, do njenog korištenja dolazi u godinama koje slijede. prognoza.
U aspektu socio-ekonomskog predviđanja, industrijski standardi FMT-a su od velike metodološke važnosti, zavisno od sledećih glavnih faktora: prisustvo objektivne osnove za formiranje varijanti ovih standarda za novouvedene, proširene i rekonstruisana preduzeća, što omogućava utvrđivanje iznosa ušteda namenjenih za novu izgradnju, proširenje i rekonstrukciju preduzeća; glavni izvori informacija za formiranje ovih normi; kriterijumi za odabir opcija za industrijske standarde za uključivanje u regulatorni okvir; utvrđivanje zajedničkih karakteristika i karakterističnih karakteristika formiranja varijanti normi i uzimanje ovih karakteristika u obzir u specifičnim prognozama, glavne metode međusobnog dogovora u svakoj varijanti predviđanja ovih normi.
Optimalno socio-ekonomsko predviđanje je striktno sekvencijalan proces, u čijoj su svakoj fazi dostupni i korišćeni ograničeni indikatori generisani u prethodnim fazama. Kretanje uključuje korištenje postojećih i dobijenih podataka u sprezi sa dodatnim podacima dobijenim nezavisno od prognoziranih kretanja. U strogo apstraktnom smislu, u savremenim ekonomskim sistemima, optimalno predviđanje socio-ekonomskog razvoja sastoji se u određivanju najbolje moguće opcije za korišćenje ograničenih resursa prema kriterijumu najvećeg efekta u smislu zadovoljenja potreba, a ne u određivanju moguće opcije. za minimiziranje socijalnih troškova.
Sa makroekonomskog aspekta nije moguće unapred odrediti pravce minimiziranja troškova (za razliku od preduzeća) zbog činjenice da promene u asortimanu proizvoda i usluga vrlo često deluju kao faktori za minimiziranje troškova. Naučno predviđanje perspektiva inovativnog razvoja privrednog sistema je takođe veoma važno za procese optimalnog socio-ekonomskog predviđanja za formiranje regulatornog okvira.
Standardi kapitalnog intenziteta razvijeni za svaki strukturni element fiksnog kapitala stvaraju osnovu za odnos u prognozama kapitalnih investicija i obima proizvodnje. To vam zauzvrat omogućava izbjegavanje posebnih proračuna bilansa proizvodnih kapaciteta. Prilikom utvrđivanja standarda intenziteta rada u prognozama treba poći od pokazatelja izraženog u čovjek-godinama, s obzirom na postojeću dužinu radnog dana i radne sedmice. Iz ovoga se, posebno, može odrediti obim proizvodnje predviđen u početnoj fazi, jednak proizvodu navedenog intenziteta rada i prosječnog godišnjeg broja radnika zaposlenih u privredi. Proračun FMT standarda je potreban ne samo u proizvodnom sektoru, već iu sektoru usluga. Promene normi koje se koriste u procesu socio-ekonomskog predviđanja, u zavisnosti od različitih opcija, su diskretne prirode, pa se ovde mogu efikasno primeniti metode matematičkog programiranja.
Prilikom izrade prognoze društveno-ekonomskog razvoja vrši se obračun materijalnih i radnih odnosa. U ovom slučaju mogu se koristiti sledeći glavni pokazatelji: broj i sastav stanovništva, glavna proizvodna i neproizvodna sredstva, zalihe i rezerve u preduzećima i organizacijama različitih oblika svojine, u toku i nedovršena proizvodnja, podaci o dokazane rezerve minerala i neke druge.
Prilikom uvođenja standarda vremena izgradnje i raspodjele troškova vezanih za reprodukciju osnovnih sredstava u prognoze društveno-ekonomskog razvoja, potrebno je uzeti u obzir faktor vremena u prognozama, što je uslov za obezbjeđivanje dinamike i jednog i drugog. sami procesi predviđanja i same prognoze. Treba napomenuti da u našim prognozama nema ograničenja u pogledu radnih resursa. Kao rezultat, sistem postaje neizvjestan. Istovremeno, zahvaljujući prisutnosti takve neizvjesnosti, otkriva se duboko značenje prognoza društveno-ekonomskog razvoja.
Da bi se predvidio ukupan prosječni godišnji broj radnih resursa, oni se mogu uzeti kao unaprijed utvrđene vrijednosti koje ne zavise od veličine nepoznatog dijela proizvodnje različitih dobara. Tu spadaju vojna lica, državni službenici, studenti, nezaposleni itd., a tu su i oni radni resursi koji su predmet utvrđivanja na osnovu standarda intenziteta rada za nepromjenjivi dio proizvodnje. Varijabilni dio radne snage ne može se raspodijeliti po industrijama prije nego što se počne sa predviđanjem. A u isto vrijeme, različiti standardi intenziteta rada odgovaraju upravo ovom dijelu radne snage.
Dinamizam prognoza društveno-ekonomskog razvoja određen je i dinamikom standarda kapitalnog, materijalnog i radnog intenziteta. Ovdje treba napomenuti da je dinamika nevarijantnog dijela prognoze posljedica njegove zavisnosti od vremena poboljšanja postojećih preduzeća i vremena puštanja u rad novih preduzeća. Dinamičnost varijantnog dijela prognoze nastaje zbog uključivanja u normativni dio prognoze takvih varijanti osnovnih standarda koji su realni sa stanovišta vremena izgradnje preduzeća.
Specifične težine proizvodnje po razne opcije može se unaprijed odrediti samo vrlo uslovno. Ali ne preostaje ništa drugo dok se ne ukaže prilika da se sveobuhvatno riješi pitanje optimalne ravnoteže između različitih opcija. Optimalna kombinacija opcija određuje objektivno neophodnu raspodjelu kapitalnih ulaganja između djelatnosti.
Optimalna veličina projektovane proizvodnje proizvoda i usluga može se naći među svim mogućim proporcijama između obima proizvodnje svake vrste proizvoda ili usluge u okviru različitih opcija za njegovu proizvodnju. U tom smislu treba se osloniti na udjele različitih tehnoloških metoda u proizvodnji predviđenih proizvoda.
Predviđanje proporcija roba-novac biće što bliže optimalnom, što tačnije odgovara optimalnim proporcijama materijalno-radna snaga. U tom slučaju se prognoziraju promjene cijena, njihovih sistema i nivoa, tarifa, plata i svih vrsta rashoda u svim oblastima i sektorima privrede, te se mora izabrati opcija koja je najkorisnija za sve privredne subjekte.
Takođe treba napomenuti da su tokom prognoziranog perioda određene promjene kako u eksternim tako iu unutrašnje okruženje jednog ili drugog ekonomskog sistema, što iziskuje potrebu za odgovarajućim prilagođavanjem već sastavljenih prognoza društveno-ekonomskog razvoja. S tim u vezi, može se primijetiti da je prilično veliki broj novonastalih prilagođavanja podložan određenoj lokalizaciji i apsorpciji na račun rezervi unutar ekonomskog sistema, što zauzvrat određuje stabilnost funkcionisanja ekonomskih sistema. Dakle, može se utvrditi da se u mnogim slučajevima tržišne proporcije uspostavljaju na osnovu utvrđenih proporcija materijala i rada, kada potonje teže što boljem samoostvarenju u tržišnoj ekonomiji. U ovom slučaju funkcionišu dva međusobno povezana procesa: proporcije utiču na cene, a cene utiču na proporcije. Tržišni odnosi djeluju u savremenim ekonomskim sistemima kao odlučujući mehanizam kroz koji se vrši distribucija, razmjena i potrošnja mase dobara stvorenih u društvu.
Kategorije troškova inherentne su čitavoj modernoj ekonomiji, budući da je, na primjer, omjer cijena za bilo koje dvije robe u velikoj mjeri određen odnosom cijena cjelokupnog asortimana robe. Pojedinačne cijene, utičući na tražnju, indirektno utiču i na agregatnu tražnju. Na isti način, visina plata bilo koje kategorije radnika ne može se odrediti bez obzira na nivoe drugih kategorija radnika. Posebnost cijena kao ekonomske kategorije u aspektu socio-ekonomskog predviđanja očituje se i u tome što se one ne mogu unaprijed precizirati u normativnoj osnovi prognoze. Prognoza može i treba da odražava promjene cijena, njihovu dinamiku i veličinu, određene kako imanentnom suštinom novca, tako i akumuliranim promjenama u proporcijama troškova materijala i rada u proizvodnji različitih dobara i usluga. Stoga, prognoze društveno-ekonomskog razvoja ne bi trebale biti ograničene na bilansnu jednakost monetarnih prihoda i rashoda.
Za izvođenje socio-ekonomskog predviđanja može se koristiti analiza korespondencije baznih cijena sa predviđenim materijalnim i radnim bilansima. Konkretno, ako postoji nesklad između baznih cijena i predviđene dinamike cjenovnih odnosa, onda se to može izraziti u relativno oštrijem porastu rentabilnosti pojedinih vrsta roba i usluga, u diferencijaciji plata za različite kategorije radnika. Štaviše, ako materijalna komponenta međuindustrijskog bilansa zahtijeva svoj iskaz u osnovnim cijenama, onda radni bilans zahtijeva vlastiti izraz u osnovnim vrijednostima prosječnih godišnjih prihoda. U cenama se ostvaruju materijalne i radne proporcije, jer su cene u savremenim ekonomskim sistemima one koje predodređuju kako prihode i rashode različitih sfera društvene proizvodnje, regiona, industrija, preduzeća i pojedinaca, tako i projektovanu isplativost njihovih ekonomske aktivnosti, a samim tim i pravci za najisplativije ulaganje kapitala.
Prilikom izrade prognoze društveno-ekonomskog razvoja pojavljuju se različite opcije za procjenu resursa i faktora proizvodnje. Istovremeno, odnos između procena i cena se u indirektnom obliku ostvaruje od onih faktora koji leže u sferama distribucije i razmene. Zauzvrat, želja privrednih subjekata za optimizacijom troškova podrazumijeva i želju za postizanjem optimalnosti cijena prilikom implementacije procesa socio-ekonomskog predviđanja.
Prilikom prognoziranja prihoda radnika u različitim djelatnostima treba voditi računa o smanjenju i složenosti rada. Ovdje možete uzeti platu određene kategorije radnika kao jedinicu naknade. U ovom slučaju, koeficijenti smanjenja za svaku industriju mogu se uzeti kao omjer prosječne plate u svakoj industriji i takve zarade, koja se uzima kao jedinica.
Što se tiče maloprodajnih cijena u privredi, može se primijetiti da se zahtjevi utvrđeni zakonima ponude i potražnje mogu uzeti u obzir tek nakon utvrđivanja ukupnog iznosa robnih izdataka stanovništva. U principu, ovo prevazilazi ukupnu bilansnu kalkulaciju, ali se ukupan iznos troškova robe mora utvrditi u vezi sa sistemom veleprodajnih cijena. Stoga je na početku predviđanja preporučljivo razmotriti odnose troškova kao takve. Istovremeno, moguće je saznati u kojoj se mjeri odvijaju procesi preraspodjele u ekonomskom sistemu.
Na osnovu prognostičkih procjena može se napraviti finansijski bilans koji će pokazati kako je prodaja robe po cijeni proizvodnje u skladu sa zakonima ponude i potražnje. Treba napomenuti da preraspodjela u optimalnoj prognozi zavisi od konačne upotrebe nacionalnog dohotka, a ne obrnuto. Ekonomski, ova situacija je sasvim razumljiva. Činjenica je da u ekonomiji raspodjela troškova između različitih sfera, industrija i regija ne može objektivno odgovarati proporcijama proizvodnje. To je zbog potrebe sprovođenja procesa preraspodjele između privrednih subjekata, determinisanih individualnim, kolektivnim, regionalnim, sektorskim i javnim potrebama za određenim dobrima i uslugama.
U savremenim ekonomskim sistemima, preraspodjela vrijednosti kroz cijene vrši se u sljedećim glavnim pravcima. Prvo, vrijednost viška proizvoda stvorenog u posebnom preduzeću, industriji, regionu nije jednaka vrijednosti viškova proizvoda koji se koristi u preduzeću, industriji, regionu. Stoga su cijene postavljene na način da svako preduzeće ili industrija nastoji da svojim prihodima u potpunosti pokrije svoje troškove. Drugo, omjeri troškova raznih dobara se ne poklapaju sa omjerima ponude i potražnje za date prihode privrednih subjekata, uključujući stanovništvo, pa stoga maloprodajne cijene odstupaju od troška čak i ako je zbir cijena svih prodatih dobara stanovništvu potpuno jednake vrijednosti.
Stoga je za prognozu društveno-ekonomskog razvoja potrebno početno rješavati pitanje veleprodajnih cijena istovremeno sa predviđenim ukupnim iznosom odstupanja mase robe prodate stanovništvu po maloprodajnim cijenama od iste mase robe u veleprodaji. cijene. Zatim je potrebno predvidjeti raspodjelu rezultirajućeg ukupnog iznosa odstupanja maloprodajnih cijena od veleprodajnih cijena između pojedinih grupa roba. U savremenim ekonomskim sistemima u početku su cene preduzeća i industrija tako postavljene da budu korisne i za proizvođača i za potrošača, kako na konkurentskim tržištima tako i na tržištima gde su monopolističke manifestacije prisutne u ovoj ili onoj meri. Dakle, prilikom prognoziranja treba prije svega poći od činjenice da cijene teže nivou koji je koristan za proizvođače sa stanovišta optimalnih materijalnih odnosa.
Prognoze i planovi su delotvoran alat, usled čijeg sprovođenja dolazi do značajnih promena u savremenim ekonomskim sistemima usled određene promene vektora privrednog kretanja, kao i prevencije neželjenih pojava i promena. Nakon implementacije predviđanja, postaje moguće identifikovati i, shodno tome, prevazići razloge koji ometaju efektivne promjene. Predviđanje u savremenim uslovima je sredstvo za sprovođenje racionalnih aktivnosti koje imaju za cilj određeno predviđanje budućeg stanja savremenih ekonomskih sistema u smislu postizanja njihovog najefikasnijeg funkcionisanja u svakom konkretnom vremenskom periodu.
Predviđanje kao alat inovacijske politike treba da obuhvati niz studija i aktivnosti koje imaju za cilj razvijanje određenog skupa rješenja za probleme i zadatke pojedinca, tima, stanovništva jednog lokaliteta, regije, zemlje i cijelog svijeta u smislu njihovog inovativnog razvoja i povećanja operativne efikasnosti. Trenutno se može primijetiti da je predviđanje jedna od najvažnijih društvenih funkcija. Pomaže da se predvidi ponašanje onih koji su odgovorni za sprovođenje javne politike, da se utvrdi šta građani koji imaju vlast zapravo rade i šta se od njih može očekivati. Predviđanje uvijek treba da vodi ka implementaciji određenih promjena, a ne da ima za cilj očuvanje postojećeg stanja, „status quo“. U suprotnom, predviđanje se degeneriše u svoju suprotnu suštinu – anarhiju i haos. U svakom slučaju, gdje osoba nastoji postići određenu ravnotežu i fokus, kako svoju tako i društvene aktivnosti, on mora koristiti alat kao što je predviđanje.
Sa stanovišta javnog upravljanja modernim ekonomskim sistemima, mogu se razlikovati dvije glavne situacije: prvo, kada jedan ili drugi državni službenik diktira svoje razumijevanje ekonomskih procesa radnicima uključenim u procese predviđanja, i, drugo, kada u procesu rada na predviđa određene zaključke i odredbe koje upućuju na potrebu prilagođavanja vladine ekonomske politike, a također su i određeni preduvjeti za neantagonistički utjecaj na političare u cilju transformacije ekonomskog kursa uzrokovanog djelovanjem objektivnih ekonomskih zakona. Činjenica je da u procesu predviđanja postaje moguće odrediti trenutak prijelaza kvantitativnih promjena u kvalitativne, posebno na društvenom nivou, i kao rezultat toga poduzeti određene mjere usmjerene na evolutivne društvene promjene. U suprotnom, ovaj proces može poprimiti nekontrolisan, a vrlo često čak i destruktivan karakter (na primjer, revolucija ili građanski rat, sukob unutar poduzeća ili organizacije).
U procesu predviđanja zadovoljavaju se određene potrebe, među kojima se mogu identifikovati sledeće glavne: integracija, koordinacija, smanjenje neizvesnosti. Da bi se zadovoljila potreba za integracijom različitih privrednih subjekata, predviđanje im pruža mogućnost razmjene informacija i postizanja obostrano prihvatljivih transakcija i sporazuma. Konkretno, na nacionalnom nivou, u procesu predviđanja, Vlada dobija priliku da identifikuje i rešava ekonomske probleme koji su relevantni za veliku većinu privrednih subjekata, vrši različite konsultacije sa svim zainteresovanim stranama, usled čega postaje moguće postići određena kompromisna rješenja. U procesu ovakvog predviđanja trenutno je relevantno uzeti u obzir strateške opcije ekonomskog razvoja kako bi se smanjio negativan uticaj faktora neizvjesnosti u razvoju tehnološkog i ekonomskog okruženja.
Problemi integracije su posebno aktuelni u savremenim ekonomskim sistemima, gde su privredni subjekti, usled delovanja objektivnih tržišnih zakona, relativno slabo povezani jedni sa drugima. Osim toga, postoji niz organizacija i struktura unutar kojih postoji i relativno slaba povezanost strukturnih jedinica, iako je čitava organizacija pozvana da rješava određeni skup problema. S tim u vezi možemo navesti vladu koja se sastoji od relativno autonomnih resora-ministarstva, od kojih je svako prinuđeno da rješava kako globalni ekonomski problem, kao što je suzbijanje nezaposlenosti, tako i lokalne (ministarske) probleme, poput razvoja određenog industrija. U takvim uslovima, prognoze i proces predviđanja mogu i treba da deluju kao objedinjujući princip koji doprinosi postizanju društveno značajnog cilja. Ovo takođe dovodi do toga da se tokom procesa integracije povećava efikasnost cele organizacije, tj. implementira se integraciona funkcija.
Prognoze u savremenim ekonomskim sistemima imaju važnu funkciju pomirenja. Činjenica je da značajan dio ekonomskih i političkih problema ima jasno složenu prirodu povezanu s raspodjelom moći, procjenom situacije i izborom najoptimalnijih načina rješavanja određenog problema. Istovremeno, iako opšti ciljevi mogu biti konkretni i jasni, oni nisu prihvatljivi, optimalni ili ostvarivi za svakoga. Stoga se vrlo često javljaju razna neslaganja i sporovi u ovom ili onom obliku između različitih odjela i organizacija uključenih u rješavanje problema, a na osnovu kontradiktorne prirode vlastitih interesa. Takva neusklađenost vrlo često dovodi do činjenice da čak i ako postoji jasno definisan cilj ili zadatak, oni se ili uopće ne rješavaju ili se ne rješavaju na najoptimalniji način. U takvim situacijama vrlo često nije važno rješenje samog problema, već mehanizam za njegovo optimalno rješavanje.
S tim u vezi, treba napomenuti da predviđanje nije lijek za sve bolesti, uključujući i ekonomske probleme. Istovremeno, u nastojanju da se postigne konsenzus, koji se teži u procesu predviđanja, identifikuju se uska grla, identifikuju različiti pristupi rješavanju određenog problema, a pored toga donesene odluke postaju obavezujuće za sve zainteresirane i uključene strane. u ovom procesu. Dok je predviđanje put ka novim ili boljim rješenjima, ono omogućava postizanje konsenzusa u pravcu određene razvojne putanje, a ne stvaranje još jednog prilično apstraktnog problema optimizacije i usaglašavanja različitih interesa.
Iako je čitava raznolikost pojava i procesa u savremenim ekonomskim sistemima na prvi pogled prilično haotična i nepredvidiva, njihove manifestacije su određene djelovanjem određenih ekonomskih zakona koji se mogu identificirati, proučavati i koristiti u procesima povećanja efikasnosti ekonomskih sistema. . A ovdje su glavni alati za smanjenje neizvjesnosti prognoze i procesi predviđanja. Nije slučajno što razdvajamo ova dva pojma, jer u procesu predviđanja određena prognoza može, ali i ne mora biti napravljena uslijed djelovanja čitavog kompleksa razloga, objektivnih i subjektivnih. Rezultati postignuti u samom procesu predviđanja mogu se koristiti u procesu ekonomske aktivnosti. Može doći i do situacije u kojoj postoji prognoza, ali se ona ni na koji način ne implementira za namjeravanu svrhu. Istovremeno, pojedine odredbe takve prognoze mogu se koristiti iu ekonomskoj aktivnosti.
Prognoze i procesi predviđanja pomažu privrednim subjektima koji ih koriste da smanje negativne manifestacije faktora neizvjesnosti korištenjem objektivnih zakonitosti, sposobnosti upravljanja procesima promjene životne sredine, iskorištavanja globalne vizije, povećanja sposobnosti integracije, pronalaženja načina da se optimalno pomerati, a ne obeležavati vreme; naučiti da se ne plaše problema i potrebe za njihovim rješavanjem; daju razumno povjerenje u svoje postupke, a ne neobuzdanu strast, koja se izražava u odsustvu straha od činjenja pogrešnih radnji, paralizirajući volju i svijest; ne dozvoliti širenje birokratskih manifestacija; razvijaju adaptivne sposobnosti i sposobnosti, razmišljanje, znanje i sposobnost implementacije različitih inovacija.
Predviđanje takođe ima važnu funkciju organizacionog učenja, koje se manifestuje u određenom učenju i prilagođavanju organizacije. Predviđanje omogućava privrednim subjektima da, u procesu stalnog prilagođavanja promjenama u okruženju, održe kontinuitet, održivost i operativnu efikasnost. Stoga nije slučajno što se napominje da „u situacijama ove vrste, proces planiranja... može smanjiti neizvjesnost i proširiti sposobnost menadžmenta da uvede inovacije.“*
* Benveniste G. Savladavanje politike planiranja: Prevod s engleskog / Ed. M. Kalantarova. M., 1994. P.34.
S obzirom na prognozu, treba napomenuti da jeste zajedničke karakteristike, principa i obrazaca, bez obzira na nivo njegove primjene, bilo da se radi o pojedincu, preduzeću ili vladi. Racionalno i sistematično razmišljanje mora uvijek biti uključeno u proces predviđanja. To se može postići samo kroz ciljanu implementaciju prikupljanja podataka i identifikaciju alternativa za postizanje ciljeva. Razlike su određene okolnostima, strukturom, kvalitetom i sadržajem odluka.
Predviđanje u savremenim ekonomskim sistemima može se podijeliti u zavisnosti od sljedećih glavnih faktora: stepena pokrivenosti prognoziranih pojava, datih vremenskih intervala i stepena uključenosti privrednih subjekata.
Stepen pokrivenosti prognoziranih pojava zavisi i određuje razmjere prognoziranih pojava. Konkretno, jedan te isti ekonomski fenomen, na primjer inflacija, može se posmatrati kako izolovano od drugih ekonomskih pojava, tako iu vezi sa drugim makroekonomskim pojavama, u vezi sa makroekonomskim i političkim pojavama, kao iu međusobnoj vezi sa procesima koji se dešavaju. u svetskom ekonomskom sistemu. Ova lista nivoa pokrivenosti može se nastaviti u nedogled. Vremenski intervali određuju određene vremenske periode, na primjer godinu ili 10 godina, itd., unutar kojih se predviđanje vrši. Potreba za postavljanjem vremenskih ograničenja u procesu predviđanja povezana je sa postojanjem određenih ograničenja procesa prognoziranja, kao što su ograničeno vrijeme i novac koji su na raspolaganju subjektima uključenim u procese prognoziranja. Osim toga, ovdje postoji i utjecaj kao što je izvjesna neadekvatnost znanja koje se koristi u procesu predviđanja, a koje je neophodno za efikasno predviđanje i koje nastaje u procesu prognoziranja. Od velike važnosti je činjenica da je zaista nemoguće procijeniti sve postojeće opcije za rješavanje određenog problema, promatrajući uvjet optimizacije njihove pretrage. Na primjer, mnoge vojne bitke mogle bi se nastaviti do danas bez ulaska u aktivnu fazu zbog činjenice da bi vojskovođe tražile i procjenjivale različite opcije. Savremeni kompjuteri, prilikom procene šahovskih pozicija, još uvek mogu da procene situaciju na šahovskoj tabli i njene moguće promene samo 8 poteza unapred.
Nivo uključenosti privrednih subjekata zavisi od kvantitativnog i kvalitativnog sastava pojedinih privrednih subjekata u okviru kojih se predviđanje vrši. To može biti pojedinac, preduzeće, grupa preduzeća, industrija, region, država, celokupna svetska ekonomija, samo vladine organizacije ili vladine organizacije i privatna preduzeća, itd. i tako dalje. u svoj zamislivoj raznolikosti mogućih kombinacija svih postojećih privrednih subjekata.
Predviđanje u inovativnoj ekonomiji ne završava se samo u fazi izdavanja preporuka i određivanja putanje kretanja. Trenutno, funkcije predviđanja kao što su kontrola i prilagođavanje procesa predviđanja postaju sve važnije. Stoga, generalno, proces predviđanja se može predstaviti na sljedeći način (slika 1).
Rice. 1. Proces predviđanja
U procesu predviđanja može se uočiti i prilično bliska veza između ciljeva prognoze i tehnologije za njihovo postizanje. Ovdje možemo izdvojiti sljedeće glavne ekstremne situacije koje određuju specifičnosti procesa predviđanja u svakom konkretnom slučaju: ciljevi su jasno definisani, postoje optimalne tehnologije za njihovo postizanje koje su dobro savladane; ciljevi su nejasni, tehnologije nedostaju i, shodno tome, nisu ni na koji način savladane. Između ove dvije glavne situacije postoje i druge situacije, na primjer, kada ciljevi nisu jasno definirani i ne mogu se formalizirati, ali postoje sasvim jasno razvijene tehnologije za njihovo postizanje.
Proces predviđanja u savremenim ekonomskim sistemima je vrlo često u stanju da izazove multiplikativni efekat, koji se manifestuje u činjenici da očekivanja za ispunjenje prognoze, povećanje verovatnoće njenog sprovođenja kako se približava ciljni datum pod uticajem određenim objektivnim okolnostima, povećava interesovanje za njegovu realizaciju svih subjekata kako direktno uključenih u njegovu pripremu i realizaciju, tako i potpuno nepovezanih, ali mogu dobiti određene koristi od uspješnog ostvarivanja prognoznih karakteristika. S tim u vezi možemo navesti primjer mnogih zemalja u kojima se nedržavna preduzeća i organizacije, privatni preduzetnici u svojim privrednim aktivnostima rukovode vladinim prognozama ekonomskog razvoja. To, pak, doprinosi postizanju prognostičkih pokazatelja, iako se ne mogu svi privredni subjekti složiti sa načinima za njihovo postizanje. Suprotna situacija je otpor realizaciji prognoza i procesu njihove realizacije, što takođe ima multiplikativni efekat. Na primjer, u Rusiji se mnogi građani, svjesno ili nesvjesno, opiru realizaciji prognoza u smislu širenja polja privatne svojine, što ni na koji način ne doprinosi njihovoj efektivnoj implementaciji.
Predviđanje, kao i svaki naučni alat za spoznaju stvarne objektivnosti, ima svoju metodologiju, koja se u najopštijem obliku sastoji u metodologiji dovođenja procesa prilagođavanja postojećim i verovatnim promenama i u principima i metodama koje su određene specifičnostima delatnosti predviđanja. na svim nivoima njegove implementacije. Mnoge od korištenih metoda predviđanja u velikoj mjeri zavise od faze u kojoj je proces predviđanja započeo ili na kojem se nalazi u bilo kojem trenutku. S tim u vezi, potrebno je upozoriti na uobičajenu zabludu da stručnjaci iz oblasti prognoziranja, koristeći svoje metodološke tehnike, mogu dati odgovore na sva pitanja. Neki građani čak razvijaju slijepu vjeru u sposobnosti prognostičara, kao što je antiteza takvim osjećajima mišljenje o apsolutnoj neefikasnosti i beskorisnosti prognoza i prognoza općenito.
Pravo stanje stvari, naravno, leži između ova dva polarna gledišta, a to je u činjenici da je sa uslovnim stepenom vjerovatnoće u prognozama moguće analizirati promjene u ekonomskim sistemima, kao i njihovo buduće stanje. To je olakšano upotrebom priznatih metoda kao što su sistemska analiza ili optimizacija, analiza troškova i prihoda, analiza trendova u inovacijama i regresijama, ekonomsko, matematičko, ekonomsko-matematičko modeliranje, međuindustrijski bilansi itd. Takođe treba napomenuti da bez obzira na to koliko je dobar metod, model ili tehnička sredstva koja se koriste, sve je to samo preduslov za efikasno predviđanje. Samo predviđanje će biti samo apstraktna konstrukcija ako proces njegove implementacije ne uzme u obzir ogromnu raznolikost ekonomske i društvene stvarnosti.
Potrebno je razlikovati metode predviđanja, među kojima se mogu razlikovati dvije glavne: statičke i aktivne. U prvom slučaju, pretpostavlja se da će informacije, iskustvo i analize dobijene u procesu prognoziranja koristiti za njih zainteresovane osobe i organizacije. U drugom slučaju, subjekti koji sprovode različite faze predviđanja imaju mogućnost da imaju određeni uticaj kako na proces donošenja određenih odluka, tako i na tok realizacije prognoza. Neophodno je uzeti u obzir da aktivni pristupi predviđanju omogućavaju subjektima koji učestvuju i zainteresovani za ove procese da ostvare veći kapacitet prilagođavanja. Stoga, aktivne tehnike predviđanja u mnogim slučajevima zahtijevaju direktno učešće stručnjaka za prognoziranje u procesima implementacije i postizanja ciljeva prognoze. Istovremeno, vrlo često procesi predviđanja počinju od svoje statične faze, a zatim tek prelaze u aktivnu fazu, tj. statičke tehnike predviđanja su sastavna i integralna faza aktivnog predviđanja.
Prilikom razmatranja predviđanja, posebno treba naglasiti da je ono jedna od najvažnijih upravljačkih funkcija u savremenim ekonomskim sistemima i da se njegova uloga sve više jača kako ekonomski sistemi postižu inovativnu prirodu vlastitog funkcioniranja. Osim toga, kao što je već napomenuto, predviđanje je sredstvo za postizanje promjena, koje služi kao osnova za postizanje društvenog i ekonomskog napretka. Predviđanje je takođe usko povezano sa procesima učenja, bez kojih je efikasno predviđanje nezamislivo. S tim u vezi, može se primijetiti da „dobri projekti proizlaze iz dobrih ideja, a dobre ideje treba izmisliti... kada ne znamo šta dalje, moramo steći vještine rješavanja problema. ne samo da učimo, već da isprobavamo nove pristupe, eksperimentišemo i inoviramo. Prečesto se planeri osjećaju pod pritiskom da pronađu odgovore kada ih zapravo nema. Kada shvatimo važnost učenja planiranja, moći ćemo bolje trošiti vrijeme i resurse koji su nam potrebni uraditi tako."*
* Ibid. P.53.
U smislu efikasne implementacije upravljačkih funkcija, predviđanje omogućava privrednim subjektima da ostvare optimalnu sposobnost prilagođavanja, da konstantno identifikuju prilike koje se pojavljuju, generišu i implementiraju različite inovacije, kao i da koriste različite informacije i situacione analize u praktičnim aktivnostima. Stoga nije slučajno da „planeri postaju agenti učenja i prilagođavanja unutar organizacije. Njihova dužnost je da obezbede dugoročnu prilagodljivost organizacije okolnoj stvarnosti. Njihov zadatak je da izbegnu ponavljanje grešaka i iskoriste prilike koje se otvaraju. .”* Planeri svojim djelovanjem formiraju buduće vrijednosti, što im nameće ogromnu odgovornost.
* Ibid. P.55.
Kao i svaki drugi alat, predviđanje nije bez određenih nedostataka povezanih sa subjektivnošću osoba koje ga provode. To se manifestuje u činjenici da u određenim situacijama prognoziranje ne teži ciljevima spoznavanja objektivne stvarnosti, već čisto subjektivnim stavovima, ciljevima i zadacima pojedinaca i organizacija zainteresovanih za povoljne rezultate prognostičkih procjena. Osim toga, pojedinci i organizacije koje vrše predviđanje, ne videći efikasne načine za rješavanje postavljenih problema, mogu, koristeći isključivo tehnička rješenja, implementirati predviđanje koje vodi ka postizanju konkretnog rezultata, što nije rješenje problema zbog kojeg je prognoziranje izvršeno. Interes za zadovoljenjem svih potreba kupaca često dovodi do toga da se kao rezultat predviđanja rađaju prognoze koje uzimaju u obzir sve zamislive i nesagledive želje kupaca, dok istovremeno, uglavnom iz tog razloga, ne postoje specifični mehanizmi i metode za postizanje ciljeva prognoze.
Na osnovu postojanja nedostataka u predviđanju i mogućnosti njegovog korišćenja u sebične pojedinačne ili kolektivne svrhe, postoji potreba za funkcionisanjem određene zaštitni sistem od nepoštenog predviđanja, posebno kada se ono sprovodi u vezi sa društveno značajnim zadacima. U ovom aspektu, i široka otvorenost samog procesa predviđanja i potreba za uključivanjem nekoliko nezavisnih vlada ili političkih grupa u njegovu implementaciju mogu pružiti određenu pomoć. Od velikog značaja je i razvoj sistema moralne i etičke odgovornosti osoba koje se bave prognoziranjem u savremenim uslovima, kao i određenih profesionalnih normi i pravila.
Proces implementacije programskih postavki u okviru određenog ekonomskog sistema u velikoj mjeri zavisi od stepena u kojem su glavni rezultati prognoza prihvaćeni od strane članova određene organizacije. Štaviše, u ovom aspektu nije obavezno učestvovati u prognoziranju, već postići određeni kompromis u pogledu njegovih glavnih rezultata. S tim u vezi, takođe treba napomenuti da predviđanje, uz potrebnu određenu otvorenost ovog procesa, pretpostavlja i njegovu zatvorenost, što je zbog njegovih specifičnosti objektivnih karakteristika. Kao što mnogi građani svoje planove za vlastite živote za sada čuvaju u tajnosti, prognoziranje kao proces zahtijeva u određenim situacijama učešće ograničenog kruga zainteresovanih. Činjenica je da je, u principu, nemoguće ugoditi svima u svemu, ali ipak nikome nije zabranjeno da teži tome, već se samo ohrabruje. Ako čak iu porodici supružnik vrlo često drži muža u mraku o planu trošenja prihoda koje supružnici primaju, onda na globalnijem nivou nema razloga da se nužno teži širokoj otvorenosti.
S tim u vezi treba se složiti sa mišljenjem da „proces izmišljanja budućnosti ne može biti otvoren i demonstrativan, jer je nepredviđen, kreativan i zasnovan na razvoju novih ideja i korišćenju novih mogućnosti... Upravljanje promjenama počinje s eksperimentalnim neformalnim akcijama. provodi se poluskriveno, rezultat je za sada nepoznat, iako ideje kruže."*
* Ibid. P.66.
Razmatranje prognoza kao oruđa za poznavanje objektivne stvarnosti i trendova u njenom razvoju i, na osnovu toga, određeno predviđanje budućnosti navodi nas na procjenu uloge i značaja tzv. implementacija je moguća u dalekoj, bezgraničnoj budućnosti. Takve prognoze su vrlo često nerealne, budući da su zasnovane na utopijskim idejama, zbog čega ih podržava ograničen krug subjekata, a istovremeno se mogu preduzeti koraci za njihovo sprovođenje. Istorija čovečanstva poznaje mnoge takve utopije, koje su doprinele postizanju veće harmonije u ljudskom društvu u svakom datom vremenskom periodu. S tim u vezi, može se primijetiti da iako se komunistička ideja pokazala kao utopija, u toku njene praktične implementacije, mnogi ljudi širom svijeta dobili su na raspolaganju mnogo više u smislu upravljanja individualnim i društvenim bogatstvom nego što bi bilo moguće u njegovom odsustvu.
Utopijske prognoze ne pomažu u smanjenju neizvjesnosti budućnosti, ali imaju važne funkcije, među kojima treba istaknuti sljedeće: djeluju kao određeni simboli poželjnih rezultata kako za predstavnike različitih manjina u strukturi društvenog tijela, tako i za većina. U ovom slučaju, prognoze su mogući scenariji za budući razvoj različitih organizacija. Sljedeća funkcija utopijskih predviđanja je da one pružaju hranu za kreativno vježbanje i razmišljanje. U ovom slučaju postaje moguće ukloniti gotovo sve restriktivne barijere i konvencije. Niko na svijetu nije predvidio raspad SSSR-a, a sastavljači takvih prognoza nazivani su utopistima, ipak, let naučne misli u ovom slučaju nije bio ograničen nikakvim okvirom, kao što se, ne ograničavajući se ni na što, može napraviti utopijsku prognozu kolapsa Kine ili Sjedinjenih Država i predvidjeti šta bi se moglo dogoditi nakon toga.
Posebno je istaknuta društvena funkcija utopijskih prognoza. Činjenica je da su jednoj ili drugoj društvenoj inovaciji prethodile društvene utopije, koje su na istorijskoj vremenskoj skali bile prilično udaljene od svoje praktične implementacije. Konkretno, utopisti srednjeg vijeka su u svojim utopijskim snovima, govoreći o pravednom komunističkom društvu, došli do zaključka o potrebi postojanja određenih grupa stanovništva koje bi obavljale radničku djelatnost kako bi ostatak građani zemlje mogli bi provesti svoje živote u luksuzu i blaženstvu. Konkretno, takve grupe su trebalo da budu mladi ljudi, kao i kriminalci. Mnogo vekova kasnije, ove ideje su bile oličene u mnogim zemljama komunističkog tabora, kada je prilično veliki deo stanovništva bio definisan kao kriminalni elementi koji su morali da se iskupe za svoje nečiste misli teškim radom za dobrobit društva.
Društvena utopija da kriminalac, bez obzira koliko težak zločin počini, ostaje ista osoba kao i ugledni građani, u mnogim razvijenim zemljama ekonomski zemlje dovela je do nivoa udobnosti u mjestima za pritvor koji premašuje uslove u kojima žive dobri građani u mnogo većem broju drugih zemalja.
Utopijske prognoze takođe dozvoljavaju upotrebu takozvane strategije povlačenja, koja se koristi kada se proučavaju nerešivi problemi u datom određenom vremenskom periodu. To stvara priliku za traženje novih rješenja i provođenje eksperimenata koji će nam omogućiti da se približimo rješavanju takvih problema. Osim toga, utopijske prognoze djeluju kao svojevrsni testovi mogućnosti koji omogućavaju procjenu stepena potrebnog napretka u jednom ili onom smjeru. Nemoguće je preduzeti bilo kakvu hrabru akciju bez prethodnog procenjivanja njene mogućnosti u utopijskim prognozama.* Da se čovek nije bavio utopijskim predviđanjima mnogo vekova, gledajući ptice koje lete ili se diveći zvezdanom nebu, nikada ne bi uspeo da rastrgne daleko vaše telo na duže vreme od Zemlje. Stoga je predviđanje i praktična implementacija globalnih promjena moguće samo u uslovima kombinovanja fantastičnog i stvarnog u prognozama.
* Ibid. P.67-69.
Predviđanje pomaže u smanjenju negativnih posljedica neizvjesnosti u modernim ekonomskim sistemima, gdje "promjene otvaraju nove mogućnosti, ali i stvaraju prijetnju, odnosno vjerovatnoću greške. Glavno je pitanje kako djelovati dovoljno brzo i ne učiniti nešto glupo." * Konkretno, u kontekstu različitih reformi, uključujući i ekonomske, koje su uzrokovane nemogućnošću efikasnog funkcionisanja određene organizacije po određenim pravilima, dolazi do značajnog povećanja faktora neizvjesnosti, što dovodi do potrebe stvaranja uslova za stvaranje novih organizacionih struktura predviđanjem.
* Ibid. P.108.
U pogledu uzimanja u obzir faktora neizvjesnosti u procesu predviđanja, treba napomenuti da iako je predviđanje namijenjeno i sposobno je smanjiti neizvjesnost, ono samo u određenim organizacijama može stvoriti, generirati i povećati nesigurnost u slučajevima kada interesi samo uske grupe ljudi se sprovode i uzimaju u obzir i ne postoji želja za postizanjem konsenzusa.
Sa stanovišta stava prema neizvjesnosti i inovativnosti, izdvajaju se sljedeće glavne grupe subjekata, a to mogu biti pojedinci, timovi, organizacije ili čitave regije ili države: konzervativci, karijeristi, inovatori. Stav konzervativaca je da održe status quo, sumnjičavi su prema promjenama i reformama. Ali ako promjene mogu dovesti do poboljšanja položaja konzervativaca, oni pristaju na njihovu primjenu. Pokazuju destruktivni otpor prema promjenama kada se, kao rezultat promjena, smanjuje njihov utjecaj u organizacionim sistemima. Konzervativci su po pravilu vrlo dobri u razumijevanju onoga što se ne može učiniti, a ne onoga što se mora učiniti, i kao rezultat toga preferiraju odbrambene akcije koje su u skladu sa njihovom organizacijskom situacijom.
Karijeriste odlikuju ambicija i želja za uspjehom, vrlo često po svaku cijenu, jer jasno razumiju da se greške ne opraštaju ni na jednom nivou, ni unutar pojedinačnog tima, ni u međunarodnim odnosima. Tražeći ciljeve uspjeha, karijeristi su, baš kao i konzervativci, oprezni prema inovacijama, samo što ta fobija nije tako izražena i izrazita kao u prvom slučaju. Konzervativci se po pravilu pridružuju inovatorima u fazama kada je vrijednost inovacije već dokazana, a potrebu za njenom implementacijom podržavaju ključne grupe unutar određene organizacije. Ponašanje karijerista pokazuje želju za strukturiranim situacijama sa predvidljivim rezultatima, pružajući relativnu slobodu djelovanja, a također ih podržavaju subjekti višeg nivoa. To određuje želju karijerista za promjenama koje se ne temelje na kardinalnim ili dubokim, već na čisto vanjskim, kozmetičkim promjenama. Karijeristi nisu sposobni za istinski nova rješenja određenih problema, ali u fazi implementacije inovacija, kada je određena odluka već donesena, mogu donijeti određene koristi u povećanju efikasnosti određene organizacije.
Mnogi inovatori su kreatori novih ideja i rješenja, imaju sposobnost da ne dožive značajne probleme u kretanju naprijed u prisustvu neizvjesnosti različitih vrsta i stupnjeva, zbog činjenice da imaju ideje o tome šta i kako učiniti da bi riješili određene probleme. zbog prisustva određenih teorija o pravcima razvoja različitih organizacija. Istovremeno, potrebno je uzeti u obzir i činjenicu da inovatori vrlo često zauzimaju nepomirljive pozicije u odnosu na one pristupe i pravce koji su u suprotnosti s njihovim vlastitim.
Prilikom razmatranja različitih ekonomskih sistema u smislu implementacije različitih neophodnih inovacija u njima, treba uzeti u obzir da za svaki sistem postoji određeni prag promjena, iza kojeg se ovi drugi iz dobra pretvaraju u vlastitu suprotnost – zlo, tj. rezultat kojih promjene mogu sa sobom donijeti nepovratne posljedice koje su destruktivnog karaktera. Predviđanje je u ovim uslovima upravo takav alat koji omogućava da se za svaki konkretan sistem odredi optimalan nivo promena koje donose povećanje efikasnosti rada. Sa aspekta povećanja efikasnosti funkcionisanja ekonomskih sistema, predviđanje omogućava da se proceni mogućnost i pravac pojave grešaka različite vrste u procesu donošenja promena. Predviđanje omogućava procjenu mogućih smjerova otpora tekućim transformacijama u sistemima, ograničenja adaptivnih sposobnosti sistema, kao i najoptimalnije pravce za tekuće transformacije. Postoje tri glavne vrste grešaka na koje se organizacije susreću prilikom implementacije transformacija: marginalne greške, greške nedosljednosti i društvene greške.*
* Ibid. P.120.
Marginalne greške uključuju one vrste koje su uzrokovane određenim kršenjem utvrđenih pravila i tolerancije. Na primjer, različite zemlje i industrije imaju različite tolerancije za zahtjeve kvaliteta proizvoda ili usluga. S tim u vezi, možemo primijetiti primjer Japana, gdje mnoga poduzeća koja proizvode električne proizvode imaju strožije tolerancije kvaliteta za komponente nego u UK za vojne proizvode. U Rusiji je, na primjer, prilikom sprovođenja socioloških istraživanja u pripremi za predsjedničke izbore 1996. godine posebno uočeno da postoje sociološke i statističke greške, tzv. koeficijent greške, kojima se pripisuju neuspjesi u pogledu pouzdanosti prognoza.
Nivo graničnih grešaka zavisi od stepena izvesnosti problema koji se rešava; što je veći, manje su mogućnosti za pojavu grešaka ove vrste. Istovremeno, same marginalne greške doprinose povećanju stepena neizvjesnosti situacije u kojoj su počinjene. Stoga bi jedan od zadataka prognoziranja trebao biti razvoj što jasnijih procedura za implementaciju predviđenih radnji, mehanizama i rezultata kako bi se smanjili preduslovi za nastanak marginalnih grešaka.
Pojava grešaka u nedosljednosti uzrokovana je takvim objektivnim fenomenom kao što je neusklađenost ponude i potražnje pod utjecajem različitih faktora. Ova vrsta greške u mnogim slučajevima je jedan od glavnih razloga za stvaranje i razvoj neizvjesnosti pod kojom je određena organizacija prinuđena da djeluje. U slučajevima kada postoji niska stopa promjena u okruženju koje okružuje organizaciju, greške nedosljednosti vrlo često mogu postati preduslovi za uvođenje potrebnih promjena. U savremenim ekonomskim sistemima, zadatak sprečavanja grešaka ove vrste se enormno povećava. Istovremeno, u procesu predviđanja potrebno je uzeti u obzir činjenicu da greške u nedosljednosti mogu, u slučaju neučinkovitog predviđanja, uzrokovati promjene koje će same postati ozbiljne greške i dovesti do pojave i rada velikog broja marginalne greške.
Društvene ili eksterne greške povezane su s problemima interakcije i posljedicama takve interakcije između subjekata koji nisu direktno povezani jedni s drugima, već samo indirektno ili nemaju nikakvu vezu. Takve greške se po pravilu povezuju sa objektima koji su u javnom vlasništvu u svim oblicima njegovog ispoljavanja. Uzimajući u obzir različite greške napravljene u savremenim ekonomskim sistemima, takođe treba napomenuti da postoji tako kontradiktorna situacija kada, sa povećanjem stepena promene životne sredine, organizacija uronjena u to nastoji da izbegne društvene greške, a istovremeno , kako se prilagođava okolnoj stvarnosti u organizaciji, sve će se češće javljati preduslovi za pojavu marginalnih i društvenih grešaka. Najoptimalnije rješenje ovog problema moguće je u uslovima efektivnog predviđanja, tokom čije implementacije postaje moguće procijeniti izvore grešaka, njihov nivo i moguće negativne posljedice.
U pogledu razvoja i funkcionisanja savremenih ekonomskih sistema, može se primetiti da im je inherentna unutrašnja nestabilnost. Ovakva situacija je tipična za sve nivoe: pojedinca, preduzeća, region, državu i cjelokupnu svjetsku ekonomiju. U regionalnom aspektu razmatranog problema, treba napomenuti da organi upravljanja na regionalnom nivou mogu i trebaju doprinijeti postizanju stabilnog funkcionisanja regionalne privrede. Činjenica je da čak iu ekonomski visokorazvijenim zemljama postoje regije koje, iz ovih ili onih razloga, karakteriše slabost regionalnih ekonomskih sistema. Jedan od načina za povećanje stepena privrednog razvoja određenog regiona je predviđanje i planiranje razvoja inovativnog potencijala regiona.
Ekonomska politika, kao i svaka druga, vodi se radi postizanja određenih ciljeva, koji pokrivaju i pojedinačne probleme i industrije ili njihov kompleks. Stoga regionalne vlasti trenutno moraju voditi određenu ekonomsku politiku u oblasti sveobuhvatnog razvoja inovativnog potencijala svih privrednih subjekata i objekata koji se nalaze i posluju u regionu. Mjere ekonomske politike sprovode se u ekonomskim i političkim odlukama, koje se koriste kao alati za promjenu stanja u smislu postizanja zacrtanih ciljeva. Možemo razlikovati sljedeće glavne alate koji se koriste na regionalnom nivou (kao i na nivou države, samo sa različitim stepenom detalja, obima i razmjera): informiranje i savjetovanje, finansijsko, administrativno. Trenutno su najrasprostranjeniji finansijski vladini instrumenti, kao što su subvencije, uključujući preferencijalno oporezivanje, državna potrošnja na infrastrukturu itd. Istovremeno, u procesu primjene finansijskih instrumenata treba voditi politiku stimulisanja inovativnih procesa u regionalnoj privredi, što zauzvrat ima indirektan regulatorni uticaj na procese donošenja odluka privrednih subjekata i njihov izbor. najoptimalnija opcija razvoja ne samo sa svojih pozicija, već i sa stanovišta javnog interesa. S tim u vezi, treba imati u vidu da široka finansijska pomoć usmerena ka realnom sektoru može imati prilično značajan uticaj kako na tok inovacionih procesa, tako i na efikasnost celokupnog regionalnog ekonomskog sistema.
Javni fondovi bi trebali pokrenuti privatne inovacijske aktivnosti u određenim industrijama ili preduzećima. Istovremeno, privatna inovativna aktivnost u ovom aspektu služi kao međucilj (alat) u smislu postizanja globalnog strateškog cilja - povećanje nacionalnog dohotka po glavi stanovnika u regionu, što vodi ka ostvarenju strateškog cilja - povećanje ekonomskog dobra. -biće svakog građanina. U procesu određivanja oblasti finansiranja, lokalne vlasti treba da uzmu aktivno učešće u cilju povećanja inovativnog potencijala svojih teritorija, kao i preduzeća – da obezbede naučnu osnovu za sopstvena primenjena istraživanja. Istovremeno, sredstva dodijeljena za inovativna istraživanja moraju biti ciljana i namijenjena specifičnim istraživanjima u određenim oblastima od interesa za izvor finansiranja. Trenutno je sve veći značaj državne podrške za istraživačko istraživanje i razvoj, koje uključuje osnovne tehnologije novonastalih tehnoloških struktura i koje karakteriše visok stepen neizvesnosti u praktičnoj primeni dobijenih rezultata.
Važna strukturna komponenta koja osigurava efikasnu implementaciju inovacionih aktivnosti je postojanje određene finansijske infrastrukture, koja uključuje sljedeće glavne komponente: sistem državnog finansiranja inovacionih aktivnosti, sistem nedržavnog finansiranja inovacija, fondove za inovacije i inovacije. banke; postojanje sistema za davanje određenih državnih garancija za aktivnosti koje sprovode nevladine organizacije; sistem osiguranja investicija za inovativne aktivnosti itd.
U savremenim uslovima, država treba da koristi širu informativnu i savjetodavnu djelatnost usmjerenu na identifikaciju i promociju perspektivnih oblasti ekonomskog razvoja u inovativnom aspektu. Istovremeno, potrebno je težiti međusobnom povezivanju ciljeva i sredstava za njihovo postizanje u vidu ekonomskih i političkih mehanizama. U ove svrhe, država sama mora da sprovodi, ali i stimuliše, proces prenošenja znanja za otvorenu javnu upotrebu u slučajevima kada su javni gubici od privatnog prisvajanja prilično značajni, a posledice za smanjenje podsticaja za preduzetničke inovacije beznačajne; kada su prednosti otvorenog javnog pristupa najveće, ali je pružanje pravne zaštite povezano sa velikim poteškoćama i troškovima.
Takođe treba napomenuti da efektivnost tekuće inovativne ekonomske politike u velikoj meri zavisi od primarnih instrumenata koji se koriste, mehanizama za postizanje srednjih i konačnih ciljeva. S tim u vezi, neophodno je šire koristiti mehanizam za analizu i praćenje verovatnih i stvarnih posledica donetih ekonomskih odluka, bez kojih je nemoguća optimalna koordinacija upotrebe različitih instrumenata inovativne ekonomske politike.
Jedna od glavnih strukturnih komponenti opšte ekonomske politike treba da bude politika podsticanja inovacione delatnosti, čiji je osnovni cilj identifikovanje i stimulisanje inovacionog procesa u delatnosti svih privrednih subjekata lociranih u regionu. Mogu se identifikovati sledeće glavne prednosti inovativne aktivnosti: omogućava privrednim subjektima da efikasno funkcionišu u savremenim konkurentskim uslovima; garantuje stalno prilagođavanje proizvodnje roba i usluga, kako po obimu, tako i po strukturi, stalno promenljivoj veličini i strukturi potražnje stanovništva i preduzeća; potiče djelotvornu upotrebu naučnog i tehnološkog napretka; omogućava vam da individualizujete ponudu u skladu sa individualizovanom potražnjom i na osnovu toga povećate efikasnost korišćenja ograničenih faktora proizvodnje itd. Važan faktor u ubrzavanju naučnog i tehnološkog napretka je aktivnost inovativnih preduzeća. Kao što pokazuje svjetsko iskustvo, značajna masa novih tehničkih rješenja, tehnologija, roba i usluga stvara se u okviru sličnih preduzeća koja implementiraju naučne ideje i razvoj.
U smislu podsticanja inovacija, regionalne vlade treba da podstiču i stimulišu stvaranje i funkcionisanje privrednih subjekata koji svoje privredne aktivnosti obavljaju na inovativnim principima, uključujući inovativne monopole. S tim u vezi, može se primijetiti da inovativna preduzeća imaju mnogo veće mogućnosti u pogledu konkurencije kako na domaćem tako i na inostranom tržištu. Istovremeno, država treba da teži da ograniči procese transformacije inovativnih monopola u tradicionalne. Pretpostavka o nestabilnosti razvoja ekonomskih sistema i potrebi stalnih promjena u kratkom roku ne poriče, već, naprotiv, pretpostavlja postizanje dugoročne stabilnosti u smislu obezbjeđivanja dugoročno efektivnog funkcionisanja. preduzeća, regiona, industrije i cele zemlje. Zauzvrat, glavna strukturna komponenta opšte ekonomske politike vlade je politika održavanja stabilnosti, koja se sprovodi kroz set mjera i alata usmjerenih na promociju inovacija svih privrednih subjekata.
U pogledu problema inovativnog razvoja regiona, potrebno je razmotriti problem tzv. „šatlova“, tj. građani koji samostalno, samoinicijativno, prevoze robu iz drugih zemalja. Te ljude možete tretirati drugačije, ali treba imati na umu da su mnogi od njih nosioci ogromnog inovativnog potencijala, koji se, nažalost, vrlo često ne koristi na optimalan način. Mnoga velika trgovačka preduzeća osnovali su bivši šatl trgovci, kao jedna od grupa stanovništva sa povećanom ekonomskom aktivnošću. "Shuttles" se mogu zamisliti kao neka vrsta ekonomskih obavještajaca koji imaju dobre informacije o stvarnoj potražnji stanovništva regiona i o ponudi na stranim tržištima. S tim u vezi, potrebno je obezbijediti niz mjera koje imaju za cilj stimulirati proučavanje i razvoj novih stranih tržišta od strane šatl trgovaca, pružajući im pomoć u dobijanju kredita, finansiranje, poreske olakšice, olakšice pri stvaranju vlastitih preduzeća, organizovanje određenih kursevi obuke i savjetovanja za njih, itd. d. Dakle, na njih treba gledati ne samo kao na „novčane krave“ za budžet, već i kao na ekonomski aktivne građane koji su u stanju da dugoročno donesu velike ekonomske koristi istom budžetu.
Od velikog značaja u savremenim uslovima je tehnički napredak, shvaćen ne samo kao primena novih metoda proizvodnje (inovacije u proizvodnim procesima), već i kao stvaranje i značajno unapređenje robe (inovacije u robi i uslugama). U ovim uslovima, glavni izvori ekonomskog rasta su strukturne promene koje nastaju pod uticajem proizvodnje poboljšanih ili potpuno novih roba i usluga. Istovremeno, aktivna strukturna politika trenutno je nezamisliva bez aktivnog učešća države u ovom procesu, što može i treba da pomogne u postizanju optimalnog funkcionisanja regionalnih ekonomskih sistema sa stanovišta javnosti. U ovakvim uslovima strukturna politika treba da pomogne da se obezbedi društveno prihvatljivo prilagođavanje na brzo promenljive uslove preduzeća i industrija koje su na ivici stagnacije i propadanja, posebno kada se ova pitanja transformišu u probleme zapošljavanja. Istovremeno, potrebno je odlučno strukturno restrukturiranje takvih preduzeća i industrija u regionalnom pogledu, koja nisu u stanju da se etabliraju u savremenim ekonomskim sistemima i nemaju perspektivu sa stanovišta razvoja svjetske ekonomije. Stoga država mora voditi aktivnu strukturnu politiku, čiji glavni cilj treba da bude identifikovanje i stimulisanje strukturnih promena izazvanih inovativnim procesima. Strukturna politika treba da bude usmerena na podsticanje naučnog i tehnološkog napretka i da se sastoji od direktne i indirektne podrške inovacionim procesima, posebno stimulisanja istraživačko-razvojnog rada, kao i državne regulative u okviru tehnološke politike.
Na regionalnom nivou potrebno je stvoriti specijalizovane organizacije koje će se baviti subvencionisanjem istraživačkog razvoja i uvođenjem perspektivnih inovacija, davanjem preferencijalnog kreditiranja rizičnih inovacija i neprofitnim naučno-tehničkim organizacijama. Jedan od oblika identifikacije i stimulisanja inovativnog potencijala regiona mogu biti određeni centri interakcije nauke i poslovnih struktura, gde bi se po nalogu zainteresovanih organizacija trebalo sprovoditi ciljani istraživački i razvojni rad (R&D). Glavni ciljevi ovakvih centara treba da budu sticanje i širenje inovativnih ideja, obećavajućih razvojnih dostignuća, novih naučnih i tehničkih znanja, aktivnosti treba da se obavljaju na neprofitnoj osnovi, a prihod koji se dobije koristiti za sprovođenje inovativnih istraživanja i razvoja. , obuka i prekvalifikacija relevantnog kadra, te implementacija odgovarajuće tehničko-tehnološke opreme. Predviđanje, praćenje i evaluaciju aktivnosti organizacija ove vrste treba da vrši specijalizovano veće koje čine predstavnici državnih organa, naučne zajednice i poslovnih struktura.
Univerziteti, zajedno sa drugim organizacijama, kao što su državne i javne, privatne fondacije za inovativno istraživanje i razvoj, treba da čine jezgro organizacione infrastrukture osmišljene da osigura optimalnu integraciju proizvodnje, nauke i obrazovanja u cilju realizacije inovativnog potencijala regiona. . Pored univerziteta, organizaciona i tehnička infrastruktura inovacionih aktivnosti regiona treba da uključi organizacije koje pružaju informacione usluge i banke podataka; inženjerska i implementaciona preduzeća koja pružaju usluge za razvoj novih tehnologija i prilagođavanje opreme; konsultantske organizacije; centri za transfer tehnologije; javne organizacije koje koordiniraju aktivnosti različitih stručnjaka, kao i prenos naučno-tehničkih znanja itd. Osim toga, država mora razviti i implementirati set mjera usmjerenih na uključivanje naučnih centara u globalne informacione strukture, za šta oni i univerziteti moraju biti opremljeni savremenim telekomunikacionim sredstvima i bankama podataka kreiranim na njihovoj osnovi. U procesu razvoja inovativnog potencijala regionalnih ekonomskih sistema povezanih sa naučnim i tehnološkim napretkom, regionalne vlasti moraju obavljati sledeće glavne funkcije: finansiranje fundamentalnih istraživanja i razvoja, pravna zaštita intelektualne svojine, širenje naučnih i tehničkih informacija, obezbeđivanje smanjenja neizvjesnost buduće putanje naučno-tehničkog napretka, stvaranje uslova za povećanje konkurentskih prednosti subjekata regionalnih ekonomskih sistema u oblasti visokih tehnologija, postizanje javne saglasnosti u izboru i realizaciji prioritetnih oblasti tehničko-ekonomskog razvoja. Istovremeno, od velike je važnosti podjela funkcija izbora procjene i realizacije prioritetnih oblasti ekonomskog razvoja između različitih subjekata političke i ekonomske moći u regionu. Istovremeno, izbor prioritetnih oblasti razvoja treba vršiti na osnovu trendova i obrazaca razvoja svetskog ekonomskog sistema, nacionalnih i regionalnih interesa, što zahteva određenu zaštitu organizacija koje sprovode ovaj proces od uticaja nasumičnih uticaja. mijenjanje političkih uslova i nesposobno miješanje.*
* Glazyev S.Yu. Teorija dugoročnog tehničkog i ekonomskog razvoja. M.: Vladar, 1993.
U okviru državnog sistema upravljanja na regionalnom nivou trebalo bi da postoje organizacije uključene u procjenu perspektivnih oblasti ekonomske, naučne, tehničke i inovativne djelatnosti, koje bi trebale obavljati funkcije vanresornog ispitivanja i obavljati funkcije koordinacije mišljenja. visokokvalifikovanih stručnjaka privučenih iz različitih organizacija za kolektivno donošenje odluka o procjeni i strukturiranju predloženih prioritetnih područja razvoja. Ova struktura treba da se bavi i organizacijom posebnih organizacija, kao što su inženjerska istraživačka udruženja, konzorcijumi, laboratorije, itd.; istraživački konzorcijumi-korporacije koje koordiniraju djelovanje i sposobnosti preduzeća i istraživačkih organizacija itd.
Regionalne vlasti takođe treba da teže horizontalnoj integraciji svih subjekata i objekata regionalnih ekonomskih sistema u smislu rešavanja problema inovativnog razvoja regiona. Istovremeno, metode državnog regulisanja ovog procesa ne bi trebalo da zamene čisto tržišne odnose, već, naprotiv, oslanjajući se na njih, promovišu njihovu efektivnu primenu u ekonomskoj praksi. S tim u vezi, može se primijetiti da državne subvencije, preferencijalne kredite, ograničenja aktivnosti pojedinih preduzeća, kao i druge metode državnog uticaja treba graditi u skladu sa očekivanim promjenama ekonomske situacije i inovativnim razvojem svih privrednih subjekata i objekata.
U regionima je neophodno stvoriti određeni mehanizam za stvaranje sistematskih povoljnih uslova za brzi razvoj novih preduzeća i industrija koji će dugoročno postati glavni izvori ekonomskog rasta. Istovremeno, u početnim fazama potrebno je zaštititi takva preduzeća od strane konkurencije, obezbijediti povlaštena finansijska sredstva i poreske olakšice uz postepeno organizovanje određenih uslova za pripremu takvih preduzeća za izlazak na strana tržišta, od kojih mnoga imaju oštru konkurenciju. Osim toga, jedan od zadataka vladinih agencija treba da bude sprovođenje centralizovanih mera za stimulisanje sužavanja neperspektivnih zastarelih i zastarelih industrija kroz kartelizaciju zainteresovanih preduzeća i skretanje njihove pažnje na državne zadatke za smanjenje obima proizvodnje uz odgovarajuće stvaranje ekonomskog mehanizam koji to podstiče.
Na regionalnom nivou potrebno je težiti aktivnom učešću državnih organizacija u procesima širenja naučnih i tehničkih informacija, praćenju i održavanju približno jednake ravnoteže snaga između konkurentskih preduzeća u ključnim privrednim granama pružanjem pomoći u sticanju licenci, ovladavanju know-how, te uvođenje naučno-tehničkih dostignuća koja doprinose povećanju efikasnosti proizvodnje kako u okviru pojedinačnog privrednog subjekta, tako i cijele privrede u cjelini.
U smislu uticaja vlade na inovativni razvoj industrija treba da polazi od ciljanog i selektivnog podsticanja pojedinih industrija, preduzeća i organizacija tako što će identifikovati i stvoriti optimalne uslove za sprovođenje integracionih procesa unutar industrije i regiona, koordinirajući interese svih subjekata i objekata regionalnih ekonomskih sistema sa interesima dugoročnih pojam inovativnog razvoja regiona. Veliku ulogu u tom pogledu igra proces racionalizacije procesa donošenja odluka u oblasti izbora glavnih pravaca ekonomskog razvoja. Strateške odluke koje donose regionalne vlasti moraju nužno uzeti u obzir mišljenje poslovne zajednice, naučnika i stručnjaka, što u konačnici dovodi do formiranja kolektivnog mišljenja.
U skladu sa zahtjevima savremenih ekonomskih sistema, u inovativnom aspektu, mora se izvršiti transformacija sistema javnog upravljanja privredom. Istovremeno, jedan od glavnih ciljeva vlade treba da bude identifikovanje obećavajućih problema ekonomskog i društvenog razvoja na multivarijantnoj osnovi. U smislu postizanja ovog cilja, potrebno je izraditi prognoze i programe u cilju realizacije odabranih prioriteta. U skladu s tim, čini se sasvim logičnim koncentrisanje funkcija za realizaciju inovacionog potencijala regiona u posebnu strukturnu jedinicu, na primjer, Ministarstvo za inovacione procese. Istovremeno, Vlada treba da ima za cilj povećanje inovacionog potencijala u prioritetnim sektorima privrednog sistema i osiguranje rasta konkurentskih prednosti.
1Aktivnostima svakog preduzeća mora se upravljati na takav način da se osigura da je opasnost od finansijske krize (čija je ekstremna manifestacija bankrot) svedena na minimum. Istovremeno, uprkos svijesti o važnosti ovog problema, u praksi mu se, zapravo, posvećuje malo pažnje. Članak raspravlja različiti pristupi na predviđanje finansijskih kriza u aktivnostima preduzeća. Analizirano je više od 20 različitih modela i njihovih modifikacija. Pokazano, to glavni nedostatak Mnoge metode se sastoje od fiksiranja pažnje na pojedinačne indikatore učinka, na štetu sveobuhvatne analize. Praksa upravljanja finansijama u velikom broju najvećih preduzeća u Rusiji koja pripadaju različitim industrijama omogućava nam da izvučemo važan metodološki zaključak: za gotovo svako preduzeće rizik bilo koje vrste može se na kraju izraziti kao suma novca koja može biti nedovoljno primljena. i/ili preplaćen od strane preduzeća. Predložena je metodologija za predviđanje finansijskih kriza, zasnovana na modeliranju i analizi tekućih i budućih novčanih tokova preduzeća, kao i njenoj modifikaciji u vidu vjerovatnostnog modela.
finansijski model
finansijska kriza
prognoziranje
sveobuhvatna analiza
priliv novca
vjerovatnoća
bankrota
1. Ermasova N.B. Upravljanje rizicima organizacije: udžbenik. - M.: Alfa-Pres, 2005. - ISBN 5942801398.
2. Ivliev S.V., Kokosh A.M. Procjena vjerovatnoće stečaja zatvorenih društava na osnovu finansijskih izvještaja // Banke i rizici. - 2005. - br. 1 [Elektronski izvor]. - URL: http://www.ifel.ru/br1/15.pdf.
3. Kovalev V.V., Volkova O.N. Analiza ekonomskih aktivnosti preduzeća. - M.: OOO "TK Velby", 2002. - 424 str.
4. Lyapunov A.M. Nova forma granične teoreme vjerovatnoće. Sabrana djela - M., 1954. - T. 1. - 157 str.
5. Nedosekin A.O. Procjena poslovnog rizika zasnovana na nejasnim podacima [Elektronski izvor]. - URL: http://sedok.narod.ru/ - 100 str.
6. O nesolventnosti (stečaj): Savezni zakon od 26. oktobra 2002. br. 127-FZ // Zbirka zakona. - 2002. - br. 43. - čl. 4190.
7. Pregled prakse upravljanja finansijskim rizikom i trezorom u Rusiji. Web stranica KPMG CJSC, člana međunarodne asocijacije KPMG [Elektronski izvor]. - URL: http://www.kpmg.ru/.
8. Fomin P.A. Metodologija formiranja i planiranja finansijskog potencijala preduzeća u okviru strategije ekonomskog rasta: monografija. - M.: Izdavačko-trgovinska korporacija "Daškov i K", 2008. - 224 str.
9. Eitingon V.N., Anokhin S.A. Predviđanje bankrota: osnovne metode i problemi [Elektronski izvor]. - URL: http://www.iteam.ru/publications/strategy/section_16/article_141/.
10. Valeriy Galasyuk, Viktor Galasyuk. Razmatranje ekonomskih rizika u praksi vrednovanja: putovanje iz carstva tradicije u carstvo zdravog razuma. // ICFAI Journal of Applied Finance - 2008. - Vol.14. - Ne. 6. - Rp. 18-33.
UvodOčigledno je da se aktivnosti svakog preduzeća moraju voditi na način da se minimizira opasnost od finansijske krize, čija je ekstremna manifestacija bankrot. U ekonomskoj nauci razvijen je značajan broj pristupa za procjenu opasnosti od bankrota u djelatnosti preduzeća, od kojih se većina zasniva na analizi pokazatelja profitabilnosti, likvidnosti i/ili cijene kapitala. Međutim, u kontekstu sistemske finansijske i ekonomske krize, različiti negativni faktori, koji otežavaju i djeluju sinergijski, mogu stvoriti ozbiljan rizik čak i za potencijalno stabilno preduzeće u svakom pogledu. Stoga, u krizi, pitanje procjene rizika od stečaja postaje posebno aktuelno za svaki privredni subjekt, a kriterijumi za procjenu finansijskih rizika često su glavna osnova za donošenje odluka u sistemu finansijskog upravljanja.
Istovremeno, uprkos svesti o značaju ovog problema, u preduzećima mu se zapravo posvećuje malo pažnje. Istraživanje koje je KPMG (ZAO KPMG, član međunarodnog udruženja KPMG) sproveo između septembra i decembra 2007. godine među menadžerima više od 100 najvećih ruskih kompanija pokazalo je da „... u ogromnoj većini podružnica grupe i u više od 40% matičnih kompanija nemaju sistem upravljanja rizicima. Samo 10% matičnih kompanija i oko 5% podružnica imaju potpuno implementiran sistem upravljanja rizicima” (Sl. 1).
Rice. 1. Kvalitativno stanje sistema upravljanja rizicimau ruskim preduzećima.
Razlog tome, po našem mišljenju, leži u velikom jazu između klasične teorije i novije prakse, koji je doveo do diskreditacije postojećih metoda predviđanja finansijskih kriza u poslovanju preduzeća zbog njihove očigledne neadekvatnosti stvarnim životnim situacijama.
Analiza postojećih pristupa
Po prvi put, zadatak predviđanja finansijskih kriza u aktivnostima preduzeća postavljen je u Sjedinjenim Državama nakon završetka Drugog svetskog rata. Tome je doprinio nagli skok u broju bankrota preduzeća, povezan sa naglim smanjenjem vojnih narudžbi, kao i jasno manifestiranim neravnomjernim razvojem kompanija (prosperitet jednih na pozadini propasti drugih). Želja različitih autora da uzmu u obzir različitost finansijskih uslova savremenog preduzeća koji se javljaju u praksi dovela je do dosadašnjeg razvoja većeg broja različitih modela za procenu verovatnoće krize.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rice. 2. Poređenje procjene rizika stečaja korištenjem različitih modela.
Najveću popularnost na Zapadu su stekle integralne metode (tzv. Z-modeli) koje se zasnivaju na izračunavanju jednog integralnog indikatora na osnovu skupa koeficijenata koji karakterišu finansijske aktivnosti preduzeća (npr. tekuća likvidnost, dijeliti pozajmio novac itd.), koji se zatim množe sa vrijednostima težinskih koeficijenata pronađenih empirijski i zbrajaju. Poređenje izračunatog integralnog indikatora sa utvrđenom standardnom vrednošću omogućava nam da izvedemo zaključak o verovatnoći bankrota preduzeća. Ovi modeli po pravilu nose imena svojih kreatora: “Altman model”, “Liess model”, “Taffler model” itd. . Ruski naučnici su, na osnovu akumuliranih statističkih podataka o domaćim preduzećima, razvili i brojne sopstvene modele, kao što su „Fedotova model“, „Zajceva“, „Sajfulin-Kadikov model“ itd. . Međutim, prema riječima profesora V.N. Eitingon, “ni jedan od njih ne može tvrditi da se koristi kao univerzalan.”
Zaključak V.N. Eitingon se može jasno ilustrirati sljedećim praktičnim primjerom: Na slici 2 prikazani su grafikoni promjena rizika od stečaja istog preduzeća za nekoliko perioda, dobijeni na osnovu proračuna korištenjem osam različitih modela (od kojih su 4 strana, 4 domaća). ).
Ukupno smo analizirali više od 20 različitih modela i njihovih modifikacija. Analiza pokazuje da, uprkos činjenici da skoro sve metode manje-više pouzdano karakterišu kvalitativnu dinamiku promena stanja preduzeća, kvantifikacija stečajni rizik dobijen različitim metodama značajno varira. Tako se isto preduzeće, u zavisnosti od izabrane metodologije procene, može istovremeno priznati kao stečaj, preduzeće u stanju pre krize i stabilan privredni subjekt. Iz ovakvog poređenja postaje očigledno da pristupi koje predlažu različiti autori ne zadovoljavaju ključni uslov – otpornost na varijacije u izvornim podacima. Stoga se mogu efikasno koristiti samo za preduzeća te grupe i za ekonomsku situaciju tog perioda za koji su prvobitno razvijeni.
Pored prethodno razmotrenih integralnih modela, poznati su i brojni pristupi koji se zasnivaju na metodama matematičke analize i modeliranja. Međutim, svi su oni, po pravilu, prilično radno intenzivni i nisu u potpunosti prikladni za finansijskog menadžera koji prakticira, jer im je potrebna posebna matematička obuka za njihovo razumijevanje, a za praktičnu primjenu prisustvo specijalizovanih softver. Dok pri donošenju upravljačkih odluka ključnu ulogu imaju brzina i lakoća dobijanja, kao i logička transparentnost (razumijevanje „zašto je to tako?“) potrebnih procjena.
Dakle, u trenutnoj ekonomskoj situaciji, važan zadatak je razvoj sopstvenog pristupa i metodologije za procenu rizika od finansijskih kriza u delatnosti preduzeća, otklanjajući gore navedene nedostatke.
Razvoj metodologije za predviđanje finansijskih kriza
U teoriji upravljanja rizicima obično se izdvaja grupa „finansijskih rizika“, koja obično uključuje, prije svega, rizike vezane za fluktuacije cijena roba i usluga, dinamiku inflacije i stope refinansiranja Centralne banke, kamatne stope banaka. na kredite i depozite, kursne fluktuacije valuta i kotacije državnih i korporativnih hartija od vrijednosti, kao i niz drugih pokazatelja.
Istovremeno, akademik Akademije ekonomskih nauka Ukrajine, zaslužni procjenitelj Ukrajinskog društva procjenitelja V. Galasyuk dokazao je da „ma koliko različiti i brojni faktori rizika određenog projekta/posla bili (npr. skok cijena sirovina, kašnjenje u izgradnji nove radionice, kršenje tehnologije proizvodnje, pojava ozbiljnog konkurenta na tržištu, gubitak grupe ključnih stručnjaka, promjena politički režim, vremenske nepogode, itd.), svi se oni u konačnici manifestiraju u samo dva oblika: stvarni pozitivni uvjetni novčani tokovi (novčani tokovi, prihodi) će biti manji od očekivanih i/ili stvarni negativni uvjetni tokovi gotovine (novčani tokovi, rashodi) će biti veći od očekivanog." Pravednost ovakvog tumačenja pojma rizika, u odnosu na konkretne poslovne subjekte, više puta smo potvrdili u našim praktičnim aktivnostima, što nam je omogućilo da izvučemo sljedeći metodološki zaključak: za svako preduzeće rizik bilo koje vrste može u konačnici biti izražen kao novčani iznos koji privredni subjekt ne smije primiti i/ili preplatiti.
N.B. Ermasova, razmatrajući rizike kao mogućnost da preduzeće pretrpi gubitke, identifikuje tri moguća stepena opasnosti: prihvatljiv rizik - mogućnost gubitka u visini procenjenog iznosa dobiti; kritični rizik - mogućnost gubitaka u visini procijenjenog iznosa prihoda (odnosno, gubitak preduzeća će se izračunati prema iznosu troškova koje je napravilo); katastrofalni rizik - mogućnost gubitka u visini cjelokupnog vlasničkog kapitala ili njegovog značajnog dijela. Istovremeno, P.A. Fomin predlaže razmatranje finansijskih rizika sa tri pozicije: 1 - kao opasnost od potencijalnog, vjerovatnog gubitka finansijskih sredstava (finansijski rizik se manifestuje kao direktan gubitak); 2 - kao opasnost od neostvarivanja očekivanog prihoda u odnosu na opciju koja je osmišljena za racionalno korišćenje svih resursa u datoj oblasti delatnosti (finansijski rizik se manifestuje kao indirektan gubitak); 3 - kao verovatnoća dobijanja dodatnog iznosa dobiti povezanog sa rizikom (finansijski rizik se manifestuje kao dodatni prihod).
Smatramo da metodologija procene rizika finansijske nelikvidnosti, prilikom donošenja strateških odluka u oblasti finansijske sigurnosti preduzeća, treba da se zasniva ne na predviđanju pojedinačnih finansijskih pokazatelja, već na detaljnoj analizi i prognozi gotovine preduzeća. tok i njegova dinamika kao rezultat promjena vanjskih i/ili unutrašnjih faktora.
Da bismo formirali model, polazićemo od postulata koji su izneli J. Conan i M. Golder – „stečaj je nemogućnost preduzeća da blagovremeno otplaćuje svoje obaveze prema ugovornim stranama i poveriocima.” Stoga predlažemo da se vjerovatnoća finansijske krize procijeni kao vjerovatnoća da će se dogoditi događaj u kojem preduzeće neće biti u mogućnosti da otplati svoje obaveze. Zapiši to ovaj princip je u potpunosti u skladu sa definicijom bankrota utvrđenom Federalnim zakonom Rusije „O nesolventnosti (bankrotu)“.
Razmotrimo aktivnost preduzeća u bilo kom trenutku (u praksi, radi pogodnosti, biramo trenutak koji se poklapa sa trenutkom formiranja sledećeg kvartalnog ili godišnjeg izveštavanja). Zabilježimo trenutno finansijsko stanje preduzeća. Tada, u najgorem slučaju, preduzeće u sledećem trenutku možda neće dobiti dodatne prihode od drugih ugovornih strana, ali može dobiti zahteve za plaćanje svojih obaveza.
Preduzeće će otplatiti obaveze predočene za plaćanje na teret likvidnih sredstava kojima raspolaže, a koja predstavljaju zbir akumuliranih novčanih tokova, potrebnih kratkoročnih finansijskih ulaganja, kao i potraživanja planiranih za otplatu. Istovremeno, za pravilno obračunavanje potraživanja potrebno je uzeti u obzir da neće sav dug biti otplaćen u naredni period, kao i da će se izdati avansi koji se odražavaju na računima potraživanja zatvoriti završetkom radova (isporuka proizvoda ili pružanje usluga).
Dakle, ukupan iznos finansijskog pokrića dostupnog preduzeću (CA - Cover Amount) može se odrediti kao:
gdje je: - iznos akumuliranog novčanog toka; - iznos potrebnih kratkoročnih finansijskih ulaganja; - iznos kratkoročnih potraživanja koja će biti otplaćena tokom predviđenog perioda (minus izdati avansi); - iznos dugoročnih potraživanja (minus izdatih avansa); - koeficijent koji pokazuje udio dugoročnih potraživanja koja će biti otplaćena tokom predviđenog perioda (uz dugoročno planiranje, može se izračunati kao recipročna vrijednost prosječnog roka otplate dugoročnih potraživanja za preduzeće).
Iznos obaveza koji će biti predočen društvu na naplatu izračunava se kao zbir dospjelih kredita i pozajmica, kamata na korištenje kredita i pozajmica, kao i obaveza planiranih za otplatu. Za ispravan obračun iznosa dospjelih kredita, pozajmica i obaveza prema obavezama potrebno je uzeti u obzir da neće svi biti otplaćeni u tekućem periodu, kao i da će primljeni avansi iskazani u obavezama biti pokriveni izvršenjem. rada (nabavka proizvoda ili pružanje usluga).
Dakle, ukupan iznos mogućih obaveza koje treba predstaviti preduzeću (OP - Obligations to Payment) može se odrediti kao:
gdje je: - iznos kratkoročnih kredita i pozajmica; - iznos dugoročnih kredita i pozajmica koji će biti otplaćeni tokom predviđenog perioda; - koeficijent koji pokazuje udio dugoročnih kredita i pozajmica koji će biti otplaćeni tokom izvještajnog perioda (za dugoročno planiranje može se izračunati kao recipročna vrijednost prosječnog roka otplate dugoročnih kredita i pozajmica za preduzeće kao cjelina); - iznos kamate za korišćenje kredita i pozajmica; - iznos obaveza prema računu (minus primljeni avansi); - koeficijent koji pokazuje udio obaveza prema obavezama koje će biti otplaćene tokom predviđenog perioda (kod dugoročnog planiranja, može se izračunati kao recipročna vrijednost prosječnog perioda otplate obaveza prema dobavljačima za preduzeće).
Tada se vjerovatnoća finansijske nesolventnosti (stečaja) preduzeća može procijeniti kao vjerovatnoća da će se dogoditi događaj u kojem je iznos finansijskog pokrića na raspolaganju preduzeću manji od iznosa mogućih obaveza za plaćanje, odnosno u odnosu na U slučaju koji se razmatra, stanje finansijske sigurnosti preduzeća može se zapisati kao:
Imajte na umu da iako je gore dobijeni izraz (3) sličan po obliku onom koji je predložio S.V. Ivliev i A.M. Kokosh, sadržaj indikatora uključenih u njega je drugačiji. Pristup koji predlažemo, zasnovan na detaljnom modeliranju i analizi novčanih tokova preduzeća, pokazuje se pouzdanijim i fleksibilnijim u praksi. Osim toga, predloženi model nam omogućava implementaciju principa međusobne kompenzacije finansijski pokazatelji: pogoršanje nekih pokazatelja može se nadoknaditi poboljšanjem drugih (na primjer, povećanje iznosa obaveza prema dobavljačima može se nadoknaditi adekvatnim povećanjem potraživanja), što općenito neće dovesti do promjene vjerovatnoće finansijske krize.
Probabilistički model za predviđanje finansijskih kriza
Očigledno je da su ekonomski procesi podložni uticaju velikog broja nezavisnih slučajnih faktora, pa se čini neophodnim uvesti koncept „verovatnosti“ u model koji se razvija.
U prognoziranom periodu najpovoljnija situacija za preduzeće biće slučaj kada je iznos budućih primanja maksimalan, a iznos budućih plaćanja nula. Naprotiv, u najnepovoljnijoj situaciji iznos računa će biti nula, a iznos plaćanja maksimalan. Zatim, uzimajući u obzir da svaki budući prijem i plaćanje ima određenu vjerovatnoću, moguće je procijeniti rizik od finansijske krize u aktivnostima preduzeća kao rizik finansijskog jaza. Odnosno, kao odnos vrednosti očekivanog ukupnog odliva sredstava, uzimajući u obzir verovatnoću plaćanja, prema ukupnoj masi svih verovatnih finansijskih transakcija (odnosno, ukupnog iznosa svih primljenih i isplaćenih sredstava, uzimajući u obzir uzeti u obzir odgovarajuću vjerovatnoću, ali bez uzimanja u obzir predznaka):
,(4)
gdje je: - predviđeni i-ti novčani tok; - predviđeni j-ti odliv gotovine; , - vjerovatnoća i-tog prijema i j-tog odliva sredstava, respektivno.
Grafički, ovaj omjer je ilustriran na slici 3 - rizik od finansijskih praznina je brojčano jednak omjeru površine pravokutnika 
na ukupnu površinu oba pravougaonika.
Rice. 3. Po pitanju utvrđivanja vjerovatnoće finansijskih nedostataka.
U slučaju kada nije moguće procijeniti vjerovatnoću primanja i plaćanja (na primjer, prilikom dugoročne prognoze finansijskih tokova), pod određenim opštim uslovima može se pretpostaviti da je rezultat uticaja eksternih faktora na finansijske tokove. stanje preduzeća ima distribuciju blisku normalnoj (iako svaki od termina zasebno možda ne poštuje normalni zakon raspodjele vjerovatnoće). Ovaj stav je matematički potkrijepljen teoremom A.M. Lyapunova. Može se pretpostaviti da hipoteza normalne distribucije vrijedi za sve slučajeve, osim za slučajeve progresivne finansijske krize u cijelom sistemu, praćene naglim skokom neplaćanja.
Tada se vjerovatnoća bankrota preduzeća (PB - Probability of Default) može procijeniti korištenjem probabilističkih metoda primjenom normalne funkcije distribucije na jednačinu (3) kao:
, (5)
gdje: - iznos finansijskog pokrića na raspolaganju preduzeću; - iznos mogućih obaveza plaćanja koje treba predstaviti preduzeću; - standardna normalna funkcija distribucije; - standardna standardna devijacija slučajne komponente indikatora.
Zaključak
Osnova za korišćenje predloženih metoda i modela je sveobuhvatan finansijsko-ekonomski model aktivnosti preduzeća, koji detaljno otkriva priliv i odliv sredstava tokom prognoziranog perioda. Sve veći broj domaćih kompanija dolazi do zaključka da za dalji uspješan razvoj treba detaljnije razraditi svoje strateške planove. A za velike kompanije, nepostojanje strategije razvoja zasnovane na finansijskom modelu već počinje da se doživljava kao loš oblik. Stoga, takav model u svakom slučaju treba razviti u preduzeću.
Predložene pristupe smo testirali u velikom broju najvećih ruskih preduzeća iz različitih industrija i pokazali su pozitivne rezultate. Stoga možemo preporučiti upotrebu predloženih metoda za predviđanje nastanka finansijskih kriza u sistemu finansijskog i kriznog upravljanja industrijskog preduzeća.
Recenzenti:
- Stroev V.V., doktor ekonomskih nauka, prorektor za istraživanje i kvalitet, Moskovski državni univerzitet za proizvodnju hrane, Moskva.
- Fomin P.A., doktor ekonomskih nauka, profesor. Generalni direktor ZAO Business Effect, Moskva.
Bibliografska veza
Kuznjecov N.V. PROBLEM RAZVOJA METODE PREDVIĐANJA FINANSIJSKIH KRIZA U POSLOVANJU PREDUZEĆA // Savremeni problemi nauke i obrazovanja. – 2011. – br. 6.;URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=5079 (datum pristupa: 18.03.2019.). Predstavljamo Vam časopise koje izdaje izdavačka kuća "Akademija prirodnih nauka"
- Prilikom izrade budžeta, kompanija se uglavnom koncentriše na svoju rashodnu stranu. Istovremeno, najmanje predvidljivi dio prihoda ostaje nedovoljno detaljan i potkrijepljen. Ovaj članak je posvećen predviđanju prihoda, izradi i analizi scenarija razvoja preduzeća, kao i opisu glavnih grešaka koje nastaju u procesu predviđanja.
Glavna razlika između prognoze i plana je u tome se predviđaju oni pokazatelji koje kompanija ne može u potpunosti kontrolisati - obim prodaje, rizici ili akcije konkurenata. Da se planira možda nešto što je potpuno u sferi uticaja, na primer troškovi. Glavni cilj predviđanja je da se učinak kompanije može ocijeniti kao "uspješno" ili "neuspješno" ne prema pokazateljima (profit, tržišta, dividende) koji postoje, već prema onima koji bi potencijalno mogli postojati.
Izbor metoda koje se koriste u predviđanju ovisi samo o sposobnostima analitičara - to mogu biti ili složeni matematički modeli ili intuitivni zaključci. Glavna stvar je da konačni rezultat dobiven korištenjem ovih metoda što preciznije opisuje stvarnu situaciju. U ovom članku koristićemo standardni pristup predviđanju, zasnovan na procjeni indikatora koji direktno utiču na rezultat prognoze.
Predviđanje prihoda
Da bi se predvidio iznos prihoda, potrebno je odrediti buduće vrijednosti obima prodaje kompanije u fizičkom i novčanom smislu, kao i razumjeti kako se one mogu mijenjati ovisno o uvjetima vanjskog i internog okruženja.
Dekompozicija faktora
Pokazatelj obima prodaje kompanije nije ujednačen, jer zavisi od velikog broja faktora (demografski uslovi u datoj regiji, stanje industrija u kojima se proizvode zamjenska roba, itd.), čije se vrijednosti mogu mijenjati značajno u budućnosti. Stoga, ako prognoziramo prodaju samo na osnovu istorijskih podataka, naša prognoza će vjerovatno biti netačna. Za donošenje odluke o budućoj prodaji potrebno je identifikovati sve faktore koji bi mogli uticati na prognozu (relevantni faktori) (vidi sliku 1). Ako kompanija nije monopolista, takvi faktori bi trebali uključivati tržišni udio koji kompanija očekuje da će zauzeti u posmatranom vremenskom periodu.
Lično iskustvo
Sergej Pustovalov, finansijski direktor kompanije Talosto (Sankt Peterburg)
Prognoza razvoja Talosto-a se sastavlja za period od pet godina, raščlanjena po godinama i oblastima poslovanja, i izračunata je u pesimističnim, optimističnim i najrealističnijim opcijama. Glavni faktori koji utiču na finansijsku prognozu kompanije su: bruto proizvod po tržištima prodaje, ulaganja u oglašavanje, akcije konkurenata, rast tržišnih segmenata. Ciljni pokazatelj za nas je tržišni udio kompanije – ono bi trebalo rasti brže od tržišta, ili barem zajedno s njim. Dakle, u pesimističkom scenariju, rast ciljnih segmenata tržišta se smatra minimalnim i iznosi 15% godišnje.
Za utvrđivanje dinamike vanjskog okruženja koristimo ne samo statističke podatke, već i prognoze Državnog odbora za statistiku, podatke novinskih agencija, prognoze Ministarstva ekonomskog razvoja i trgovine i materijale o praćenju industrija koji su nam pripremljeni. od strane marketinških agencija, kao i recenzije investicionih fondova. Ukupna vrijednost prihoda dobija se vaganjem svih ovih pokazatelja.
Faktori prognoze
Sada treba da izgradimo prognoze relevantnih faktora. Ako imate statističke podatke o prošloj dinamici, najpogodnije je koristiti ovisnost faktora o vremenu (trendu) kao početne vrijednosti za prognozu. Može se odrediti pomoću Excela crtanjem grafikona, dodavanjem linije trenda i izvođenjem jednačine za odnos (vidi grafikon 1).
Zatim je potrebno utvrditi kako se nastali trend može promijeniti pod uticajem uslova okoline. Da bi se odrazili takvi trendovi, obično se koriste faktori korekcije, dobijeni analizom statističkih podataka i informacija o očekivanim promjenama. Vrijednosti takvih koeficijenata moraju biti ekonomski opravdane (vidi primjer). Predviđena vrijednost faktora se prilagođava množenjem prognoza dobijenih korištenjem trenda sa faktorima korekcije.
Promjena tržišnog udjela kompanije izračunava se na sličan način. Međutim, ako kompanija nije u fazi agresivnog rasta, najvjerovatnija stopa rasta kompanije jednaka je stopi rasta tržišta u cjelini. Ova prognoza se zatim prilagođava kako bi se uzeli u obzir faktori kao što su procesi upravljanja, reklamna aktivnost kompanije i konkurenata, promjene u asortimanu proizvoda ili tehnologiji, itd. Ako se kompanija razvija agresivno, onda je rast jednak rastu tržišta pesimistična prognoza.
Rezultat ove faze trebaju biti granične (pesimističke i optimistične) vrijednosti prognoza svih faktora koji utječu na obim prodaje. Većina kompanija procjenjuje i treću, „najvjerovatniju“ opciju, koja uvijek leži između dvije granične vrijednosti.
Referenca
Najlakši način da se izrazi ovisnost faktora o vremenu je korištenje linearne ovisnosti:
gdje je Y predviđeni faktor,
t — vrijeme.
Linearna jednačina ne odražava uvijek tačno ekonomske trendove. Dakle, kako tržište postaje zasićeno, stopa rasta prodaje opada. Da bi se ovo uzeli u obzir, koristi se složenija ovisnost (na primjer, logaritamska, kao što je urađeno u našem primjeru). Možete ga izgraditi jednostavnim pretraživanjem Excel jednadžbi koje opisuju trend. Istovremeno, kriva izračunatih vrijednosti će se promijeniti. Kao rezultat toga, morate odabrati krivulju koja će se poklopiti što je bliže moguće s linijom koja povezuje stvarne vrijednosti indikatora. Za tržište nafte, na primjer, takva ovisnost će biti ciklična, a za njegovu ispravnu prognozu bit će potrebno odrediti period ciklusa.
Predviđanje prihoda
Prognoze prihoda za svaku godinu dobivaju se vaganjem (obično jednostavnim množenjem ili dijeljenjem, kao u našem primjeru) vrijednosti prognoze relevantnih faktora za svaku razvojnu opciju.
Primjer
Predviđanje prihoda kompanije
Romashka doo je brzo rastuća kompanija specijalizovana za trgovinu na veliko završnim materijalima i vodovodnim uređajima ekonomske klase. Potrebno je utvrditi budući obim prodaje do 2006. godine.
Nakon što ste odredili listu relevantnih faktora, morate konstruirati prediktivne vrijednosti za svaki od njih. Razmotrimo izgradnju prognoze za jednu od glavnih činjenica - obim stambene izgradnje.
Grafikon 1. Predviđanje obima stambene izgradnje
U posljednjih nekoliko godina tržište je bilježilo intenzivan porast obima izgradnje i cijena stanova. Polovina analitičara smatra da je tržište “pregrijano”, a 2005.-2006. godine ljudi koji su kupili stanove u investicione svrhe počeće da ih prodaju (pesimistična prognoza). Poznato je da takvi investitori čine 20% od ukupnog broja kupaca stanova, pa će obim izgradnje nakratko pasti za 40% (pošto će investitori prodati svojih 20% stanova), a zatim porasti za 20%. U skladu s tim, izračunate vrijednosti za obim stambene izgradnje u 2005. - 2006. godini moraju se korigovati, prvo množeći sa 0,6, a zatim sa 0,8. Istovremeno, druga polovina analitičara smatra da će potražnja, a samim tim i obim izgradnje rasti za 15% godišnje (optimistična prognoza), a s razvojem hipotekarnog kreditiranja, stopa rasta će se vremenom povećavati. . Na osnovu prognoza bankarskih stručnjaka o broju izdatih hipotekarnih kredita (recimo da je ova cifra za naredne 3 godine 4,5 milijardi dolara, što će po trenutnoj prosječnoj cijeni od 1.500 dolara po m2 iznositi 3 miliona m2) , a znajući trenutni obim izgradnje (npr. 50 miliona m2), možemo zaključiti da će zbog ovog faktora naša prognoza za 2005-2006. porasti za 6%. Faktor prilagođavanja za svaku godinu će biti 1,03. Pretpostavimo da ostali faktori ostaju nepromijenjeni u naredne dvije godine. Tada će, ako se implementira optimistična opcija, rast tržišta u cjelini također iznositi 21%, a ako se implementira pesimistična opcija, biće 100 - (0,6 + 0,8) / 2 = -30%.
Sada je potrebno odrediti kako će se promijeniti tržišni udio kompanije. Za održavanje i povećanje tržišnog udjela u predviđenom periodu planirana je zamjena polovice asortimana robe sa vodovodnom opremom koja je „modna“. Poznato je da je stopa rasta potrošnje takve sanitarije 20% godišnje, uz stopu rasta tržišta od 5% godišnje, stoga će povećanje tržišnog udjela kompanije zbog promjene polovine asortimana biti 7,5% ((20% - 5%) × 50% ) (optimistična opcija). Ukoliko se potražnja za “modnom” sanitarijom u narednom periodu smanji na 10%, povećanje tržišnog udjela će biti 2,5% ((10% - 5%) × 50%).
Kombinujmo uticaj spoljašnjih i unutrašnjih faktora u tabelu:
Tako smo dobili dvije granične vrijednosti za prihod kompanije - 30,08% i -28,25%.
Budući scenario
Nakon predviđanja prihoda, potrebno je planirati troškove kompanije. Planiranje troškova neophodnih da bi se obezbedila izgrađena prognoza prodaje odvija se korišćenjem postojećeg modela budžeta 1. Slično prognozi prihoda, plan rashoda se sastavlja u dve opcije – najboljoj i najlošijoj. Istovremeno, „najbolja“ opcija se smatra kada kompanija sebi dozvoli da plati sve što je planirano, a „najgora“ opcija je režim štednje.
Za više informacija o modeliranju aktivnosti kompanije pogledajte članak „Model za procjenu vrijednosti kompanije: razvoj i primjena“, br. 12, 2003, str.10 - Bilješka uredništvo
Lično iskustvo
Sergej Pustovalov
Glavno interno ograničenje razvoja su sredstva kojima kompanija raspolaže. Stoga vjerujemo da u optimističkom scenariju kompanija može rasti ne samo kroz kreditna sredstva, već i kroz emisiju dodatnih dionica ili povećanjem odobrenog kapitala. U realnom scenariju, fokusiramo se na vlastite potrebe i kredite – to jest, „rastemo onoliko koliko možemo“. Prilikom implementacije pesimističke opcije, smatra se da je privlačenje kapitala teško.
Predviđeni prihodi i rashodi kompanije se zatim kombinuju da bi se proizvele četiri marginalne razvojne opcije (vidi tabelu 2).
Radi lakše analize, glavni finansijski izvještaji su napravljeni za sve takve opcije – BDDS, BDR i bilans stanja. Svaka od četiri opcije se upoređuje sa ciljevima i strategijom kompanije. Na primjer, moguće je da će najbolji scenario u smislu prihoda i rashoda dovesti do gomilanja potraživanja i zahtijevati dodatno kreditiranje. Istovremeno, opreznija strategija – povećanje prodaje uz uštedu troškova – može omogućiti održavanje finansijske nezavisnosti, što je za jedan broj kompanija važnije od povećanja prometa.
Rezultat ove faze trebao bi biti najvjerovatniji scenario za budućnost kompanije, koji se sastoji od seta od tri izvještaja prognoze, kao i niza mjera koje se sprovode u slučaju pozitivnih ili negativnih odstupanja od istog. Da bi se ova odstupanja blagovremeno identifikovala, potrebno je identifikovati skup kontrolnih indikatora.
Lično iskustvo
Denis Ivanov, generalni direktor CJSC Financial Reserve (Moskva)
Predviđanje budućih prihoda sastavljaju rukovodioci odeljenja za ostvarivanje prihoda svakih šest meseci. U pravilu se budući rezultat njihovog rada izražava jednom vrijednošću, ali se određuje granica greške (raspon vrijednosti). Odjeljenje za ekonomsko planiranje izračunava master plan i ukazuje na granične vrijednosti mogućih odstupanja. Ako postoji vjerovatnoća događaja koji značajno utječe na vrijednost prognoze, tada odjel za ekonomsko planiranje određuje vrijednosti za slučaj takvog scenarija.
Ovi scenariji se obrađuju u odjeljenju za ekonomsko planiranje, koje dodaje niz budućih deviznih kurseva podacima prognoze. Zatim, uzimajući u obzir buduće troškove, utvrđuje se plan plaćanja, nakon čega računovodstvo izrađuje prognozu neto dobiti i razvija mjere poreznog planiranja.
Izbor mjerila
Odabir indikatora uz pomoć kojih će se naknadno analizirati ispunjenje prognoze počinje tokom prognoziranja i planiranja prihoda i rashoda - zatim se utvrđuje potreban tržišni udio, cijene, fizički obim prodaje, produktivnost rada, potrošnja materijala itd. . U sljedećoj fazi ovi pokazatelji se prilagođavaju i dopunjuju parametrima od kojih će ovisiti finansijski rezultat - odnosno trgovinskim maržama, prometom potraživanja, udjelom u troškovima transporta, rentabilnosti itd. U procesu realizacije prognoze, ovi parametri se moraju stalno pratiti, jer će njihova stabilna promjena u pozitivnom ili negativnom smjeru od planiranih vrijednosti ukazivati na implementaciju jedne od opcija prognoze 2. Pravovremenim primanjem ovih podataka na način, kompanija će moći da prilagodi svoje delovanje u skladu sa unapred razvijenom prognozom.
(Za više informacija o ključnim pokazateljima performansi kompanije, pogledajte članak „Upravljanje preduzećem korišćenjem sistema Balanced Scorecard“, „Finansijski direktor“ br. 3, 2003, str. 12 - Bilješka uredništvo)
Lično iskustvo
Oleg Frakin
Da bi predviđanje bilo efikasno, podaci o performansama prognoze moraju se koristiti za donošenje odluka na osnovu trenutne situacije, a ne na osnovu rezultata iz prošlosti. Istovremeno, nemoguće je natjerati odjele da uzmu u obzir troškove i prihode, na primjer, u Excelu. Da biste to učinili, potreban vam je specijalizirani program koji vam omogućava da prikupljate podatke, planirate ih i analizirate, te provodite plan-fakt analizu do kraja izvještajnog perioda. U suprotnom neće biti efikasnosti, a svaka prognoza će izgubiti smisao, jer će biti izgubljene sve mogućnosti za njeno sprovođenje.
U kompanijama za koje je većina troškova konstantna (kao što je naša, na primjer), postoji još jedna „kočnica“ za operativno upravljanje u okviru prognoze. Ako se plan prodaje ne ispuni, ne mogu otpustiti polovinu osoblja kako bih smanjio troškove. Možete odgovoriti samo varijabilnim troškovima. Ovaj problem se može djelimično riješiti pretvaranjem fiksnih troškova u varijabilne – odnosno korištenjem outsourcinga, na primjer, u IT servisu, ali to se ne može učiniti u svim slučajevima. Kao rezultat toga, scenariji rada za našu kompaniju su prilično očigledni: ako smo tokom perioda zaradili 20% manje od planiranog, onda će se konačni iznos u BDR-u promijeniti za najviše 15%, jer mogu uštedjeti najviše 5% unapred odobrenog iznosa.
Sergej Pustovalov
Jedan od ključnih pokazatelja za nas je cijena sirovina, ali je mogućnost kompenzacije porasta cijena, na primjer brašna, prilično ograničena. Dakle, svako područje naše djelatnosti ima direkciju, koja upravlja radom područja i predviđa kako će se ono razvijati u budućnosti. Teško da se isplati smanjivati ove direkcije zbog trenutnog pada profita. Radije ćemo pokušati smanjiti direktne troškove ili povećati cijenu proizvoda.
Greške u predviđanju
Greške u prognoziranju najčešće su povezane s netačnim određivanjem ulaznih parametara prognostičkog modela.
Procjena jedne razvojne opcije
Ova greška je možda i najčešća. Marketinški analitičari većine kompanija (barem u Rusiji) ne smatraju potrebnim izračunavati opcije za razvoj događaja. U najboljem slučaju planiranje se odvija po grupama proizvoda (asortiman), regionima ili kanalima prodaje, a za svaki pravac planiranja izračunava se samo jedan skup parametara prognoze (cijena i obim), koji se po pravilu potcjenjuje „da bi bio na sigurna strana.” Nakon toga, prilikom procjene osjetljivosti finansijskog modela na ulazne parametre, finansijeri mogu analizirati promjene ključnih finansijskih pokazatelja kompanije u odnosu na ove parametre. Ali ako vrijednosti takvih pokazatelja i dalje ostanu u prihvatljivim granicama, sve se završava analizom. A ako se ostvari pesimistički scenarij razvoja, kompanija neće moći na vrijeme pratiti negativan trend i poduzeti mjere da ga ispravi.
Lično iskustvo
Oleg Frakin
Pokušali smo da napravimo godišnji budžet uzimajući u obzir moguće scenarije, ali praksa je pokazala da to za našu kompaniju nema mnogo smisla. Eksterno okruženje se prebrzo mijenja, posebno zakonodavstvo i upravljačka tijela. Na primjer, nedavno su funkcije regulacije alkoholne industrije na jedan dan prenijete na Ministarstvo industrije i energetike, a potom i na Ministarstvo poljoprivrede. Ako situacija ostane ista, onda možemo predvideti povećanje prihoda, pošto će Ministarstvo poljoprivrede početi da gradi barijere uvozu, cena uvezenog alkohola će porasti, a udeo naših prihoda u troškovima neće biti toliki. primjetno - dakle, može se povećati. Predviđanje prihoda i razmatranje scenarija na stalnoj osnovi ima smisla u industrijama sa stabilnim okruženjem (na primjer, rudarstvo ili maloprodaja).
Najčešće se prilikom predviđanja koristi metoda ekstrapolacije – odnosno utvrđivanje odnosa između parametara modela na osnovu podataka iz prošlosti i prenošenje ovih zavisnosti u budućnost. Na primjer, ako je obim izgradnje rastao za 15% godišnje, onda se pretpostavlja da će i ove godine rast biti isti. Međutim, takvo predviđanje ne uzima u obzir trenutne tržišne trendove. Stoga je ekstrapolacija prikladna samo kao alat za „pripremu“ prognoziranih vrijednosti, uključujući i njenu upotrebu za izračunavanje sezonskih fluktuacija potražnje i cijena.
Lično iskustvo
Evgenij Dubinjin, zamenik finansijskog direktora građevinske kompanije LEK-Moskva
Pogrešno je koristiti samo matematičke metode, čak i one najsloženije, prilikom prognoze, jer se u ovom slučaju ne uzima u obzir ekonomski smisao događaja. Da je matematičar koji ništa ne razumije u ekonomiju napravio prognozu kursa dolara početkom 1998. godine, izgradio bi odnos koji ne uzima u obzir trenutnu situaciju s unutrašnjim dugom zemlje. Ista prognoza napravljena uzimajući u obzir ovaj faktor dala bi potpuno drugačiju sliku.
Podcjenjivanje ili ignoriranje faktora
Ova greška se manifestuje kada se pokušavaju uzeti u obzir buduće promjene u vanjskom i internom okruženju kompanije. Često se relevantni faktori biraju na pojednostavljen način i umanjuju se i pojedinačni i kombinovani uticaj takvih faktora. Na primjer, za nekretnine relevantni faktori neće biti samo rast ličnih prihoda i pad kamatnih stopa na hipoteke, već i demografski faktori.
Nepotpuno obračunavanje predloženih izmjena
Predložene izmjene moraju biti adekvatno uzete u obzir i u prihodovnom i u rashodovnom dijelu. Ako se to ne učini, može doći do situacije prilikom prijema dodatni prihodće se planirati bez uzimanja u obzir dodatnih troškova. Najčešće se radi o polufiksnim troškovima: oglašavanje, komunikacije itd. Postoji i suprotna opcija, kada kompanija planira da smanji troškove, smatrajući da to ni na koji način neće uticati na prihod.
Želja da se odaju želje
Mnogi ljudi, zbog svojih psiholoških karakteristika, ne žele da se suoče sa istinom, pa često poslovni lideri vide prijetnje po poslovanje, ali ih ne žele takvima i smatrati. Preferiranje optimističkog pogleda na razvoj može dovesti do smanjenja spremnosti kompanije da se odupre negativnim trendovima, kako interno tako i eksterno. spoljašnje okruženje preduzeća.
. Finansijsko predviđanje- istraživanje specifičnih perspektiva razvoja finansija privrednih subjekata i državnih subjekata u budućnosti, naučno utemeljena pretpostavka o obimu i pravcima korišćenja finansijskih sredstava u budućnosti.
Finansijsko predviđanje-osnova za finansijsko planiranje u preduzeću (tj. izrada strateških, tekućih i operativnih planova) i za finansijsko budžetiranje (tj. izrada opšteg, finansijskog i operativnog budžeta).
Vrste finansijskih prognoza:
1. Kratkoročno predviđanje (kompozitni berzanski indeksi, devizni kursevi, ponderisani prosečni prinosi, kursevi, kotacije fjučers ugovora, itd.). U kratkoročnom predviđanju, prognoza se izrađuje na osnovu podataka o trgovanju od posljednjeg radnog dana u sedmici.
2. Srednjoročno predviđanje (sa dubinom od jedne godine) zasniva se na podacima iz istih indikatora i indikatora finansijskih tržišta. Oblik srednjoročnih finansijskih prognoza može biti veoma različit, u zavisnosti od indikatora koji se koriste.
3. Dugoročno predviđanje finansijskih tržišta (dubina više od godinu dana) zasniva se ne samo na konkretnim podacima iz fundamentalne i tehničke analize, već i na procjeni određenih količina koje informišu o najočekivanijim kretanjima na finansijskim tržištima i moguća pojava novih trendova, odnosno jačanje starih.
Problem finansijskog predviđanja na nivou preduzeća - dobijanje informacija neophodnih za predviđanje, razumevanje i blagovremeno prilagođavanje ciljeva i mogućnosti preduzeća trenutnim okolnostima. Pored toga, predviđanje ima za cilj:
Identificirati objektivno nastajuće ekonomske trendove;
Analiza potencijala kompanije;
Identifikacija razvojnih alternativa;
Identifikacija problema koji zahtijevaju rješenja tokom predviđenog perioda;
Utvrđivanje nivoa resursa (materijalnih, radnih, finansijskih, intelektualnih itd.) koji će biti neophodni preduzeću za postizanje ciljeva svojih aktivnosti.
18. Finansijsko planiranje. Bilansna metoda finansijskog planiranja, finansijski planovi. Karakteristike pojedinačnih finansijskih planova. Razvoj teritorijalnog finansijskog planiranja.
Finansijsko planiranje je aktivnosti na izradi planova formiranja, raspodjele i daljeg korišćenja finansijskih sredstava na potrebnom nivou pojedinih privrednih subjekata, odnosno njihovih udruženja, privrednih struktura, teritorijalnih upravnih jedinica, zemlje u cjelini.
Predmet finansijskog planiranja su finansijska sredstva do čijeg formiranja dolazi u procesu finansijske raspodjele i preraspodjele BDP-a, a rezultat je različite vrste finansijski planovi i prognoze.
Svrha finansijskog planiranja- utvrđivanje mogućih obima finansijskih sredstava, kapitala i rezervi na osnovu predviđanja vrijednosti finansijskih pokazatelja: dobiti, obrtnih sredstava, amortizacije, poreza i dr.
Suština bilansne metode finansijskog planiranja Poenta je da se izgradnjom bilansa ostvaruje veza između raspoloživih finansijskih sredstava i stvarnih potreba za njima. Sada je ovaj metod od posebnog značaja, jer svi troškovi preduzeća zavise od ranije zarađenih sredstava, preduzeća su postala potpuno samostalna, samostalna i moraju se oslanjati samo na sopstvene prihode, a ni u kom slučaju na pomoć države ili ministarstva.
Finansijski plan je plan formiranja i korišćenja finansijskih sredstava.
Svi finansijski planovi podijeljeni su u dvije velike grupe - objedinjene i pojedinačne. A konsolidovani finansijski planovi se, pak, dele na nacionalne planove pojedinačnih privrednih udruženja (industrijske i finansijske grupe ili udruženja koncerna, udruženja itd.) i teritorijalne. Individualni planovi- to su finansijski planovi pojedinih poslovnih struktura.
Prema trajanju djelovanja dijele se na:
Dugoročni finansijski planovi (obračunati za period duži od jedne godine);
Tekući (za godinu dana);
U funkciji (za kvartal ili mjesec).
Osnovni finansijski planovi Na nacionalnom i teritorijalnom nivou postoje budžet (savezni, regionalni, lokalni) i budžeti državnih vanbudžetskih fondova.
Budžet kao planski dokument je lista prihoda i rashoda državnih organa ili lokalne samouprave. Sastavlja se u obliku bilansa sredstava namijenjenih za finansijsku podršku zadacima i funkcijama države i lokalne samouprave. Sastavlja izvršni organ za jednu kalendarsku godinu i usvaja u formi zakona od strane predstavničkih organa.
Budžeti državnih vanbudžetskih fondova (Penzijski fond Ruske Federacije, Fond socijalnog osiguranja Ruske Federacije, federalni i teritorijalni fondovi obaveznog zdravstvenog osiguranja) formiraju se u obliku bilansa prihoda i rashoda državnih vanbudžetskih fondova. , obezbjeđenje ostvarivanja ustavnih prava građana na socijalno osiguranje, zdravstvenu zaštitu i dobijanje besplatne zdravstvene zaštite.
Finansijski planovi koje sastavljaju privredni subjekti uključuju bilans prihoda i rashoda, konsolidovani budžet, procjenu prihoda i rashoda i poslovni plan (ovo je plan za realizaciju određenog projekta ili ugovora).
Teritorijalno planiranje- planiranje razvoja teritorija, uključujući uspostavljanje funkcionalnih zona, zona planiranog postavljanja projekata kapitalne izgradnje za državne ili opštinske potrebe, zona sa posebnim uslovima za korišćenje teritorija.
Jedan od važnih ciljeva teritorijalnog finansijskog planiranja je razvoj programa koji podrazumevaju kombinovanje napora teritorijalnih vlasti i preduzeća koja se nalaze na njihovoj teritoriji za razvoj društvene infrastrukture.
S tim u vezi, postoji potreba za informacijama o teritorijalnom budžetu, bilansu novčanih prihoda i rashoda stanovništva itd., koji odražavaju pojedinačne aspekte i faze raspodjele i preraspodjele nacionalnog dohotka stvorenog i korištenog na datoj teritoriji.
